Magister inżynierii cyfrowej
CZAS TRWANIA
4 Semesters
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
28 Feb 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
01 Apr 2025
CZESNE
EUR 277 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* Per Semester
Wstęp
W każdej branży wzrasta wykorzystanie systemów połączonych cyfrowo. Rozwój zachodzący obecnie pod modnym hasłem „Przemysł 4.0” zasadniczo opiera się na kompleksowej cyfrowej reprezentacji każdego etapu łańcuchów wartości w produkcji przemysłowej.
Od fazy planowania, poprzez projektowanie/projekt i proces produkcyjny, po monitorowanie produktów przez cały okres ich użytkowania, wirtualne modele produktów i procesów są ze sobą połączone w sieć, aby przyspieszyć procesy rozwoju, podnieść jakość produktu i zoptymalizować produkcję. Dlatego te osiągnięcia wymagają dobrze wyszkolonych specjalistów na styku informatyki i inżynierii.
Ten kierunek studiów, opracowany wspólnie przez uczestników profesorów inżynierii, informatyki i mediów na Bauhaus-Universität Weimar , ma na celu zapewnienie elastycznego i interdyscyplinarnego szkolenia, aby sprostać wyzwaniom, przed którymi staniesz w zawodowym świecie jutro.
Program Digital Engineering Master kładzie duży nacisk na zapoznanie Cię z bieżącymi zagadnieniami badawczymi, które są wspólnie definiowane i nadzorowane przez partnerów branżowych na wczesnym etapie. Laboratorium Cyfrowe Bauhaus to najnowocześniejsza uczelniana placówka badawcza oferująca optymalne warunki osiągnięcia sukcesu.
Bądź częścią pokolenia 4.0!
Kolejny program studiów magisterskich z zakresu inżynierii cyfrowej łączy specjalistyczną wiedzę akademicką z dyscyplin inżynierii lądowej, informatyki i mediów. Zajęcia skupiają się na praktycznym przeniesieniu metodycznych powiązań między inżynierią a informatyką w celu całkowitej cyfryzacji procesów projektowania, produkcji i stosowania. W tym międzynarodowym programie magisterskim wykorzystasz szereg koncepcji modelowania jako podstawę do eksperymentowania ze złożonymi procesami w modelowaniu wspomaganym komputerowo, symulacji i wizualizacji problemów inżynieryjnych. Ponadto pogłębisz swoją wiedzę na temat teorii informacji, metod generowania i przetwarzania danych. Celem jest reprezentacja, interpretacja, ocena i optymalizacja procesów interdyscyplinarnych w budownictwie, inżynierii mechanicznej i innych dziedzinach przemysłu.
Przygotowuje to absolwentów anglojęzycznych studiów Digital Engineering Master w ukierunkowany sposób do pracy w obszarze wirtualnego modelowania i optymalizacji produktów i procesów. Działają w różnorodnych dziedzinach, takich jak administracja techniczna, zarządzanie modelami, analiza i doradztwo inżynieryjne, analiza danych technicznych, a także rozwój oprogramowania i produktów dla sieci cyfrowych w branży.
Program
Przebieg studiów
Program studiów magisterskich w zakresie inżynierii cyfrowej obejmuje 120 ECTS i jest zakończony po czterech semestrach studiów. W pierwszych dwóch semestrach wszyscy studenci otrzymują kursy założycielskie, aby przygotować ich do udziału w bardziej zaawansowanych kursach. Zostaniesz zaoferowany zarówno obowiązkowe i obieralne kursy obejmujące dwa podstawowe obszary informatyki i inżynierii. W zależności od Twojej wcześniejszej wiedzy, opracujemy Twój indywidualny plan modułów z naciskiem na inżynierię lub informatykę.
Od trzeciego semestru będziesz pogłębiać swoją wiedzę techniczną w trzech obszarach modelowania, symulacji i walidacji oraz wizualizacji i nauki o danych. W każdym z tych obszarów będziesz miał możliwość wyboru kursów obieralnych, które pozwolą Ci stworzyć własną specjalizację. Program nauczania jest uzupełniony projektem badawczym z partnerami ze środowiska zawodowego, a także modułami obieralnymi na wydziałach mediów i inżynierii lądowej lub w Centrum Językowym Bauhaus-Universität Weimar. W czwartym semestrze napiszesz i obronisz pracę magisterską. W procesie otrzymasz wsparcie od profesorów i zewnętrznych partnerów branżowych, którzy będą wspierać Cię w ramach konsultacji.
Podstawy
W skład Fundamentów wchodzą następujące moduły:
- Algorytmy i struktury danych
- Matematyka stosowana i stochastyka
- Nieliniowa mechanika Continuum
- Numeryczna algebra liniowa
- Inżynieria oprogramowania
- Statystyki
- Dynamika strukturalna
- Modele inżynierii strukturalnej