Mgr inż. Nauka o danych
CZAS TRWANIA
4 Semesters
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Jan 2025
CZESNE
EUR 6300 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* UE: 780 euro/miesiąc | spoza UE: 6300 euro/semestr. Do 40% stypendium dla studentów rozpoczynających nabór w styczniu 2024, którzy potwierdzą i opłacą do 15.10.2023
Wstęp
Kurs dla analityków cyfrowej przyszłości
Nasz Master in Data Science (w planowaniu) to program studiów dla wszystkich przyszłościowych myślicieli planujących lądowania z cyfrową precyzją pojutrze. Czy chcesz wiedzieć, jak są konfigurowane i zarządzane duże projekty data science? Jakie obszary przekrojowe i kompetencje należy wziąć pod uwagę? I jak można je połączyć, aby stworzyć opłacalny potencjał innowacyjny dla przemysłu, technologii, badań i rozwoju?
Zastanawiasz się, w jaki sposób możesz wyeliminować czynnik ryzyka w przyszłych prognozach dla wielkoskalowych procesów innowacyjnych i produkcyjnych? Zastanawiasz się, jakich metod i technik użyć?
Czy chcesz wiedzieć, do jakich liczb, danych, faktów, interfejsów i funkcji potrzebujesz dostępu, aby Twoje obliczenia zamieniły się w trafienia? Jak przekształcić je w strategiczną mapę drogową na jutrzejszy sukces?
Czy zastanawiasz się, jak zbudować zespół zajmujący się badaniami danych? Jakie kompetencje i profile są potrzebne do stworzenia udanego zespołu? A jak dziś działa przywództwo?
Nasz program magisterski z Data Science nie tylko da ci odpowiedzi na twoje pytania, ale także da ci wiedzę i umiejętności, których potrzebujesz, aby przyszłość mogła wyłonić się z twoich prognoz. Chcesz studiować Data Science Masters na XU Exponential University? Chcesz studiować w przyszłości?
Rekrutacja
Program
Omówienie planu studiów
Osiągnij poziom magisterski w wydobywaniu wiedzy z danych i zbuduj podstawowe kompetencje wymagane, aby zostać liderem Data Scientist, który już dziś może zdefiniować nowe kierunki i innowacje jutra.
Podczas programu magisterskiego zdobędziesz niezbędną wiedzę specjalistyczną w różnych stosowanych modułach, które koncentrują się na podstawach nauki o danych, metodach nauki o danych i informatyce.
Moduły z podstawowymi danymi połączą wszystkie istotne aspekty nauki o danych. Obejmuje to operacje, aplikacje i innowacje. Pogłębisz swoje praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych i projektów zarządzania procesami, a także niezbędnych języków programowania i aplikacji. Jeden taki przykład pochodzi z dziedziny analizy predykcyjnej, w której nauczysz się zwracać się do klientów bardziej szczegółowo w oparciu o ich potencjalne zachowanie.
W ramach modułu Data Science Methods poszerzysz swoje kompetencje w zakresie analizy predykcyjnej i preskryptywnej. Praktyczna praca nad projektem umożliwi Ci określenie, w jaki sposób metody te są stosowane oraz w jaki sposób można uzyskać wiarygodne i trafne prognozy na podstawie analizy danych.
Moduł informatyki daje szczegółowe informacje o tym, jak nowe technologie i metody przetwarzania równoległego, przetwarzania poznawczego i przetwarzania zakłócającego są stosowane w projektach związanych z nauką danych i stosowane w praktyce.
Podczas studiów magisterskich poszerzysz swoją dotychczasową wiedzę na temat przywództwa cyfrowego dzięki dwuetapowej ocenie przywództwa (w pierwszym i czwartym semestrze).
Ponadto ustalisz kompetencje doradcze w ramach projektu praktycznego i pogłębisz swoje jakościowe i ilościowe metody badawcze podczas projektu badawczego zorientowanego na praktykę.
Twój tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych. Twoja przyszłość. Państwa decyzja.
Dotyczy to również twoich przedmiotów do wyboru. Ty decydujesz, która specjalizacja najbardziej Ci odpowiada. Dokonując wyboru, pamiętaj o doświadczeniu zdobytym podczas pracy, stażach i projektach oraz o wymaganiach stawianych przez rynek pracy.
Opcje obejmują
- Analiza informacji
- Analiza biznesowa
- Interakcja człowiek-komputer / przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Nasz program magisterski z zakresu nauki o danych (w zakresie planowania) oferuje szerokie perspektywy zawodowe, ponieważ zapotrzebowanie na dobrze wyszkolonych ekspertów, którzy mogą opracowywać analizy dotyczące kluczowych kwestii przyszłości, jest wysokie. I ta tendencja stale rośnie. Dotyczy to przedsiębiorstw, przemysłu, handlu, badań i rozwoju, a także doradztwa.
Myśliciele przyszłości, tacy jak Ty, można znaleźć wszędzie tam, gdzie generowane są duże dane i wykorzystywane do prognozowania lub podejmowania decyzji.
A co powiesz na karierę w konsultingu, która będzie w przyszłości towarzyszyć bardzo różnym branżom? Czy wolałbyś wybrać drogę w kierunku interfejsu interakcji człowiek-komputer, w którym przeniesiesz komunikację między człowiekiem a maszyną na wyższy poziom? Czy wolisz szybko rozpocząć pracę w zarządzaniu trendami, gdzie nie tylko poznajesz innowacje kolejnych generacji, ale także wdrażasz je w życie? A może chcesz zostać Business Development Managerem? A co z zarządzaniem innowacjami? A co z karierą w dziale badań i rozwoju?
Niezależnie od tego, co zdecydujesz się zrobić, Twój tytuł magistra w dziedzinie analityki danych otwiera przed Tobą szeroko otwarte drzwi we wszystkich branżach i sektorach.