Magister sztucznej inteligencji i rozproszone obliczenia
Timișoara, Rumunia
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 2430 *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* około 800 EUR/rok dla obywateli UE
Wstęp
Celem programu jest zapewnienie: perspektywy na różne obszary teoretycznej i stosowanej sztucznej inteligencji; znajomość modeli uczenia maszynowego oraz projektowania wydajnych i solidnych inteligentnych systemów; wiedza na temat zautomatyzowanego wnioskowania i modeli formalnych stosowanych w modelowaniu i weryfikacji oprogramowania; wiedza na temat technologii i platform chmurowych; umiejętności wdrażania i stosowania algorytmów rozproszonych i równoległych w szerokim zakresie obszarów zastosowań.
Koordynator programu: Profesor nadzwyczajny Mircea Marin
Program
- Badania operacyjne i optymalizacja
- Nauczanie maszynowe
- Algorytmy metaheurystyczne
- Automatyczne rozumowanie
- Przepisywanie terminów
- Specjalne tematy w Sztucznej Inteligencji
- Modelowanie i weryfikacja algorytmów
- Analiza danych
- Eksploracja danych
- Wizja komputerowa
- Systemy wieloagentowe
- Systemy rozproszone
- Technologie przepływu pracy
- Równoległe obliczenia
- Technologie Big Data
Galeria
Idealni studenci
Grupę docelową stanowią absolwenci różnych studiów licencjackich: Informatyka/Computer Science, Matematyka i informatyka, Matematyka, Matematyka stosowana; Inżynieria komputerowa, Technologia informacyjna, a także inne programy naukowe lub inżynierskie.
Kandydaci powinni posiadać dobre umiejętności programistyczne i podstawową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji.
Możliwości związane z karierą
Absolwenci mogą zajmować stanowiska w branży IT jako inżynierowie systemów rozproszonych, inżynierowie oprogramowania o wysokiej wydajności obliczeniowej, programiści platform chmurowych, naukowcy / inżynierowie danych, inżynierowie uczenia maszynowego, inżynierowie analityczni. Mogą również wybrać ścieżkę studiów doktoranckich zorientowaną na przetwarzanie w chmurze i/lub uczenie maszynowe, czyli dziedziny, w których obecnie istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów.