Keystone logo
Ural Federal University Magister praktycznej analizy danych
Ural Federal University

Magister praktycznej analizy danych

Yekaterinburg, Rosja

2 Years

Język angielski

Pełny etat

Request application deadline

Request earliest startdate

RUB 255 200 / per year *

Mieszany, Nauka na odległość, W kampusie

* rocznie lub 182900/rok ze zniżką za 40 lub więcej punktów na egzaminie wstępnym

Stypendia

Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia

Wstęp

Cele programu

Program koncentruje się na różnych zastosowaniach nauki o danych i analizie danych. Dowiesz się, jak budować systemy sztucznej inteligencji z wykorzystaniem najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego.

Program przeznaczony jest dla programistów i inżynierów, matematyków i informatyków, którzy chcą przenieść się do dziedziny data science. Program koncentruje się na rozwijaniu systemów sztucznej inteligencji i wprowadzaniu ich do produkcji.

Program obejmuje trzy obszary:

  • Algorytmy i metody uczenia maszynowego obejmujące zarówno klasyczne uczenie maszynowe, jak i nowoczesne głębokie sieci neuronowe.
  • Różne zastosowania systemów uczenia maszynowego, takie jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i analiza szeregów czasowych.
  • Tworzenie oprogramowania do budowania systemów uczenia maszynowego, w tym programowania w języku Python, przetwarzania Big Data i DevOps.

Oprócz zajęć teoretycznych program obejmuje warsztaty projektowe. Podczas warsztatów studenci pracują nad realnymi projektami data science firm.

<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt=" 133784_info.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","źródło ":""}" />

Zalety programu

  • Program realizowany jest we współpracy z firmą SAP. Będziesz mógł uczestniczyć w kilku kursach z SAP. Ponadto możesz uczestniczyć w projektach badawczych w SAP Next-Gen Lab pod adresem Ural Federal University . Obszarem badań Laboratorium jest budowa systemów sztucznej inteligencji dla firm Przemysłu 4.0.
  • Możesz zbudować portfolio projektów data science do swojego CV podczas warsztatów projektowych.
  • Studenci programu Praktyczna Analiza Danych mogą wziąć udział w warsztatach UrFU Data Science Competitions, gdzie biorą udział w konkursach Kaggle (www.kaggle.com) i mogą rozwijać swój profil Kaggle. Profil Expert Kaggle jest uważany za zaletę przez wiele firm zatrudniających analityków danych.

Kluczowe Dyscypliny

  • Nauczanie maszynowe
  • Głęboka nauka
  • Python do analizy danych
  • Wizja komputerowa
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Analiza szeregów czasowych
  • Przetwarzanie dużych zbiorów danych
  • Warsztaty projektowe

Możliwości związane z karierą

Po ukończeniu programu będziesz mógł pracować w bankach, firmach internetowych, operatorach telekomunikacyjnych, firmach programistycznych, startupach zajmujących się sztuczną inteligencją i wielu innych ekscytujących firmach.

Możliwe stanowiska pracy:

  • Inżynier uczenia maszynowego, który tworzy systemy sztucznej inteligencji.
  • Inżynier danych, który tworzy, czyści i kuratoruje zestawy danych na potrzeby uczenia maszynowego.
  • Inżynier Big Data, który potrafi przygotowywać i przetwarzać duże ilości danych z wykorzystaniem przetwarzania rozproszonego.

Warunki przyjęć

  • 4-letnie studia licencjackie/specjalistyczne (lub równorzędne)

Dodatkowe wymagania:

  • Wiedza i umiejętności:
    • Podstawy statystyki i teorii prawdopodobieństwa.
    • Doświadczenie z dowolnym językiem programowania. Python będzie dodatkowym atutem.
  • Język angielski: dobra znajomość języka angielskiego.

pytania

Czy mogę zapłacić za ten program w ratach?

Czesne można uiszczać w kilku ratach (maksymalnie 6) z indywidualnymi planami płatności ustalonymi po przyjeździe studenta i podpisaniu umowy o naukę.

Gdzie znajduje się Kampus?

Ulica Mira 32, Jekaterynburg.

Jakie masz inne opcje finansowania tego programu?

Istnieje możliwość uzyskania rabatu za wysoką wydajność na egzaminie wstępnym.

Jakie dokumenty są wymagane, aby zgłosić się do tego programu?

Wszyscy kandydaci powinni złożyć następujący zestaw dokumentów do sprawdzenia przez komisję rekrutacyjną:

  1. Skan paszportu wnioskodawcy
  2. Notarialne tłumaczenie paszportu wnioskodawcy na język rosyjski
  3. Wcześniejsze dokumenty edukacyjne (dyplom licencjata lub równorzędny) wraz z ich legalizacją/apostille sporządzoną zgodnie z rosyjskimi standardami edukacji
  4. Pełna transkrypcja ocen akademickich (za cały okres studiów)

Proszę wziąć pod uwagę, że dokumenty w języku angielskim, francuskim i niemieckim są również akceptowane do wstępnej kontroli kwalifikowalności. Ale na etapie przyjęcia wszystkie dokumenty wymagają notarialnie tłumaczeń na język rosyjski.

Jak wygląda proces rekrutacji do tego programu?

Aby dostać się na studia magisterskie, należy przejść 2 obowiązkowe procedury, które można wykonać w formach odległych. Dopuszczenie jest udzielane po pomyślnym zakończeniu obu procedur.

  • Rozpoznawanie dokumentów

Wszyscy kandydaci powinni złożyć komplet wymaganych dokumentów edukacyjnych (dyplom licencjata + wykaz ocen za cały okres studiów) do sprawdzenia przez komisję rekrutacyjną (sprawdzenie trwa 2-4 dni)

  • Wywiad

Każdy kandydat powinien zdać jeden egzamin wstępny w formie rozmowy kwalifikacyjnej przez Skype z Administratorem Programu. Rozmowa kwalifikacyjna ustalana jest indywidualnie, wszystkie szczegóły należy uzgodnić z kierownikiem rekrutacji.

O szkole

pytania

Podobne kursy

  • MSc in Data Analytics and Business Economics (MScDABE)
    • Kowloon Tong, Hongkong
  • MS w praktyce statystycznej
    • Boston, Stany Zjednoczone
  • Magister finansów i analizy danych
    • Stirling, Wielka Brytania