Master of Science in Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Zagreb, Chorwacja
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 5970 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* 45 000 HRK (około 6 000 EUR)
Wstęp
Współczesny świat charakteryzuje się wykładniczym wzrostem ilości danych pozyskiwanych z różnych źródeł danych. Gromadzenie, przechowywanie i przetwarzanie danych to centralne elementy współczesnego handlu i nauki, które szybko przyjęły się w obszarach od analityki biznesowej i marketingu po wizję komputerową i przetwarzanie języka naturalnego. Wszystkie opierają się na zaawansowanych algorytmach, modelach, metodach obliczeniowych oraz wydajnych i skalowalnych systemach komputerowych – wszystko to objęte jest programem studiów magisterskich Computing.
Nauka o danych łączy informatykę i statystykę w celu odkrycia istotnych informacji z danych, ostatecznie tworząc nową wiedzę i wartość w zdigitalizowanej i zglobalizowanej gospodarce. Wraz z rosnącą ilością danych generowanych i zbieranych każdego dnia, naukowcy zajmujący się danymi stają się coraz ważniejsi zarówno w przemyśle, jak i na uczelni. Profil Data science zapewnia uczniom solidne podstawy w matematyce, modelowaniu statystycznym, uczeniu maszynowym i innej wiedzy, umożliwiając im opracowywanie rozwiązań z zakresu nauki o danych dla szerokiego zakresu zastosowań, rozwiązywanie zaawansowanych problemów inżynierskich, prowadzenie badań i rozwoju oraz pełnienie roli liderów w obecną rewolucję cyfrową.
Duży nacisk kładzie się na umiejętności praktyczne i wczesny rozwój kariery podczas studiów. Program studiów ułatwia również rozwój miękkich umiejętności inżynierskich poprzez zestaw kursów przekrojowych , które uzupełniają kształcenie inżynierskie o dodatkowy zestaw umiejętności niezbędnych do ukształtowania inżyniera jako osoby kompletnej.
Galeria
Rekrutacja
Program
Struktura kursu
Wizualny przewodnik po programie studiów znajduje się poniżej. Liczby w wierszach oznaczają semestry akademickie (dwa semestry w roku, łącznie dwa lata), a liczby w kolumnach oznaczają punkty ECTS (30 punktów ECTS za semestr).
Przewodnik wizualny przedstawia strukturę kursów obowiązkowych. Pełną listę zajęć fakultatywnych i przekrojowych można znaleźć na stronie programu studiów .
Jak będzie wyglądać Twoje badanie w praktyce?
W naszym programie studiów magisterskich z zakresu Data Science na FER zdobędziesz solidne podstawy z kursów matematyki i statystyki, które są warunkiem wstępnym głębokiego zrozumienia natury danych i strategii analizy danych. Nasi wykładowcy i badacze pracują w wielu ekscytujących obszarach, dzięki czemu będziesz miał okazję dowiedzieć się więcej o zastosowaniach specyficznych dla danej dziedziny poprzez liczne przedmioty do wyboru, seminaria i projekty.
Czy ciekawi Cię, jak maszyny mogą rozumieć ludzki język? Naukowcy z TakeLab są zaangażowani w najnowocześniejsze badania w zakresie przetwarzania języka naturalnego i analizy tekstu. Chcesz wiedzieć, czy naprawdę istnieje „sześć stopni separacji” między tobą a kimkolwiek na świecie? Grupa badawcza SocialLab szuka odpowiedzi na to i inne pytania dotyczące sieci społecznościowych i zachowań społecznych ludzi w Internecie. Jeśli bardziej zależy Ci na nauczeniu się, jak komputery mogą nauczyć się wykrywać obiekty na obrazach, - Grupa Przetwarzania Obrazu opracowuje metody komputerowego widzenia dla obrazów biomedycznych w celu usprawnienia procesów diagnostycznych. Zaintrygowały Cię wyzwania, jakie niesie ze sobą Big Data? Nasze StreamsLab zapozna Cię z wiodącymi platformami i technologiami Big Data. A jeśli interesujesz się bioinformatyką, LBCB chętnie pokaże Ci najnowocześniejsze algorytmy składania genomu. Osobom bardziej zainteresowanym finansami badacze z LAFRA uczą maszyny rozumieć rynki finansowe i ryzyko. To tylko niektóre laboratoria i grupy badawcze, w które możesz się zaangażować, dając możliwość wzięcia udziału w wielu projektach badawczych finansowanych przez UE, a także projektach przemysłowych związanych z analityką danych.
Możliwości związane z karierą
Absolwenci FER są wysoko cenionymi profesjonalistami nie tylko w Chorwacji, ale także w firmach zaawansowanych technologii w różnych sektorach na całym świecie. FER aktywnie współpracuje z ponad 450 firmami, w tym z niektórymi z najważniejszych firm high-tech z Chorwacji, ale także z całego świata. Zarówno studenci, jak i firmy czerpią korzyści z tej sieci, która zapewnia możliwość połączenia najlepiej pasujących talentów z potrzebami branży jeszcze przed zakończeniem studiów przez studentów.
Jako specjalista ds. analityki danych zostaniesz inżynierem o wysokich umiejętnościach technicznych, potrafiącym budować złożone algorytmy ilościowe w celu organizowania i analizowania dużych ilości informacji w wielu obszarach zastosowań. Absolwenci inżynierów są bardzo poszukiwani na stanowiska branżowe, takie jak analityk danych, naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym, analityk danych, inżynier danych, analityk biznesowy i analityk systemów komputerowych.
Studentom oferowane jest poradnictwo zawodowe na początku kariery za pośrednictwem Centrum Karier , które pomaga studentom nawiązać kontakt z pracodawcami poprzez organizację różnych wydarzeń networkingowych, takich jak Targi Pracy i Career Speed Dating .
Gorąco zachęcamy studentów do udziału w programie stażowym, aby już podczas studiów zyskać przewagę konkurencyjną na rynku pracy.
Jako Wydział z tradycyjnie wysoko cenionymi komponentami badawczymi na poziomie międzynarodowym, studenci mogą także wziąć udział w ponad 250 międzynarodowych i krajowych projektach badawczo-rozwojowych, zarówno w zakresie badań naukowych, jak i projektów współpracy branżowej, które są realizowane co roku w FER.
Dla studentów z aspiracjami startupowymi przyjazny studentom inkubator startupów to właściwe miejsce do odwiedzenia i odkrywania nowych horyzontów.