Program studiów magisterskich w zakresie technologii informacyjnych i komunikacyjnych: analiza danych
Turku, Finlandia
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
21 Jan 2026
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Aug 2026
CZESNE
EUR 12 000 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* bezpłatnie dla obywateli krajów UE/EOG lub Szwajcarii, dla obywateli krajów spoza UE/EOG 12 000 €/rok akademicki
Wstęp
Odkryj wszystkie programy studiów na University of Turku
Zwiększ swoją wiedzę, aby podejmować decyzje oparte na danych
Program studiów magisterskich w zakresie technologii informacyjnych i komunikacyjnych zapewnia wszechstronne i wysokiej jakości kształcenie w zakresie ICT w wybranych dziedzinach ICT, o ugruntowanej reputacji w innowacyjnej edukacji interdyscyplinarnej i międzynarodowej.
Ścieżka Data Analytics szkoli specjalistów w zakresie efektywnego wykorzystania i przekazywania danych w badaniach, podejmowaniu decyzji i społeczeństwie. Nauczanie koncentruje się na zrozumieniu i stosowaniu zasad działania kluczowych metod analizy danych w praktyce.
Nauczanie jest powiązane z aktualnymi tematami badawczymi Wydziału Informatyki, od technologii medycznej po humanistykę obliczeniową oraz od technologii językowej po inteligentne systemy. Nasza działalność badawcza i wspólne projekty z dziedzinami badań stosowanych, firmami i podmiotami publicznymi umożliwiają różnorodny, dogłębny wybór kursów i tematów prac dyplomowych.
Rozmawiaj z obecnymi studentami, aby dowiedzieć się o życiu studenckim w Turku
Doskonałość akademicka i doświadczenie
Badania zespołu analityki danych są obecnie zorganizowane w trzech laboratoriach: Algorytmiki i Inteligencji Obliczeniowej (ACI), Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) oraz Data Science.
Badania grupy ACI opierają się na długiej tradycji łączenia badań podstawowych nad rozwojem i analizą algorytmów z aktywną współpracą z firmami i partnerami akademickimi nad rozwiązywaniem rzeczywistych problemów z wykorzystaniem optymalizacji kombinatorycznej i najnowszych technik sztucznej inteligencji, a zwłaszcza nauczanie maszynowe.
Grupa NLP bada różne aspekty przetwarzania języka naturalnego, technologii języka ludzkiego i lingwistyki cyfrowej, z wyraźnym naciskiem na metody uczenia maszynowego.
Badania grupy Data Science łączą teorię i metody algorytmicznej analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem probabilistycznego uczenia maszynowego, złożonych systemów, wysokowydajnej analizy danych i programowania statystycznego. Główne obszary zastosowań to humanistyka obliczeniowa i molekularne nauki przyrodnicze.
Ścieżki specjalizacji
Specjalizacja w analizie danych jest jedną z pięciu ścieżek w programie studiów magisterskich w zakresie technologii informacyjnych i komunikacyjnych. Program ma międzynarodową współpracę w zakresie podwójnego stopnia ze szkołą mistrzowską Europejskiego Instytutu Innowacji i Technologii (EIT) i oferuje cztery inne ścieżki specjalizacyjne:
Poznaj kadrę programu, obecnych studentów i doradców ds. studiów:
Dołącz do Wirtualnego Tygodnia Otwartego z ponad 30 sesjami na żywo w dniach 18–22 listopada!
Rekrutacja
Program
Struktura programu
Zakres stopnia Master of Science in Technology (DI) wynosi 120 punktów ECTS, a stopień jest podzielony na następujące moduły dla ścieżki Data Analytics:
- Wspólne zaawansowane studia w ramach programu studiów ICT, 20 ECTS;
- Studia z zakresu analityki danych, 20 ECTS;
- Studia zaawansowane z Analityki Danych, 10 ECTS;
- Praca magisterska, 30 ECTS;
- Moduł tematyczny lub przedmiot dodatkowy, 20-25 ECTS;
- Studia do wyboru, 15-20 ECTS
Praca magisterska i tematy
W pracy magisterskiej z technologii udowodnisz swoją zdolność do wykonywania pracy naukowej, biegłość w metodach badawczych, znajomość dziedziny badań i umiejętność pisania naukowego. Aby ukończyć pracę magisterską, będziesz musiał zastosować swoje umiejętności i zdolności technologiczne. Zidentyfikujesz problem inżynieryjny, zbadasz jego znaczenie dla dziedziny, zaproponujesz i zaprojektujesz rozwiązanie, przetestujesz je i przeanalizujesz oraz ocenisz jego zalety.
Praca dyplomowa jest często zlecana przez firmę, co oznacza, że możesz mieć szansę na bezpośrednie zatrudnienie w firmie zlecającej pracę dyplomową, co potencjalnie może prowadzić do udanej kariery w branży. Z drugiej strony, student zorientowany na naukę może szukać tematu pracy dyplomowej w grupie badawczej na uniwersytecie i dążyć do stanowiska doktoranta po ukończeniu pracy magisterskiej z wyróżnieniem.
Wynik programu
Opis kompetencji
Po ukończeniu studiów z zakresu analityki danych, Ty
- ma świadomość głównych metod analizy danych, ich podstaw teoretycznych, możliwości i ograniczeń;
- potrafi zastosować metody naukowe w terenie i odnaleźć istniejące lub w razie potrzeby opracować własne metody analizy danych;
- potrafi wyszukiwać i krytycznie oceniać literaturę naukową;
- nabyć umiejętności oparte na najnowszych badaniach na szeroko zakrojone i odpowiedzialne stanowiska eksperckie i menadżerskie w obszarze analizy danych i szerzej ICT;
- osiągnąć kompetencje multidyscyplinarne, które wspierają różnorodny rozwój zawodowy i uczenie się przez całe życie w zmieniającym się środowisku pracy;
- opanować umiejętności współpracy centralnej oraz komunikacji ustnej i pisemnej wymagane w życiu zawodowym;
- wiedzieć, jak pracować i poruszać się w wielodyscyplinarnym i wielokulturowym środowisku pracy;
- rozumieć znaczenie nauki i technologii dla jednostki, społeczeństwa i środowiska; I
- są gotowi do podjęcia podyplomowych studiów naukowych z zakresu analityki danych i dziedzin pokrewnych.
Stypendia i Finansowanie
Możliwości stypendialne
University of Turku wspiera utalentowanych i zmotywowanych studentów hojnymi stypendiami. Uniwersytet oferuje te stypendia studentom podejmującym studia magisterskie, którzy podlegają opłatom za naukę.
Stypendia przyznawane są na podstawie osiągnięć naukowych. Aby się o nie ubiegać, wystarczy odpowiedzieć „tak” na odpowiednie pytanie w formularzu zgłoszeniowym online podczas aplikowania do programu.
Jeden rodzaj stypendium obejmuje pełne czesne za dwa lata studiów magisterskich. Oprócz tego istnieje stypendium dla najlepszych kandydatów, które obejmuje czesne i obejmuje dodatkowe dofinansowanie w wysokości 5000 €.
Około 30% przyjętych studentów otrzymuje stypendium University of Turku .
Galeria
Możliwości związane z karierą
Opcje pracy
Dane i ich analiza to kamienie węgielne cyfryzacji i sztucznej inteligencji.
Zapotrzebowanie na skuteczne wykorzystanie i przekazywanie danych w badaniach, podejmowaniu decyzji i społeczeństwie szybko rośnie, oferując różnorodne możliwości kariery dla osób wyszkolonych w tej dziedzinie. Wzrosło również znaczenie otwartych i przejrzystych danych, tworząc tym samym możliwości dla szybko rosnącego zakresu usług i przedsiębiorstw. Zarządzanie wiedzą stało się jednym z najważniejszych czynników konkurencyjności przedsiębiorstw, a analityka danych odgrywa w tym kluczową rolę.
Analityka danych ma szerokie zastosowanie w różnych sektorach społeczeństwa, a eksploatacja gwałtownie zwiększających się ilości danych wymaga specjalistów, na których jest duże zapotrzebowanie na rynku pracy.
Kariera w badaniach
Tytuł magistra (Technologia) daje również prawo do naukowych studiów podyplomowych – doktoranckich i licencjackich. Studia można ukończyć w University of Turku Graduate School (UTUGS ).