Master of Science in Stochastics and Data Science

APLIKUJ w UniTo na rok 2020-2021 pod adresem href = "https://apply.unito.it

Kliknij tutaj, aby uzyskać informacje o procedurze składania wniosków i terminach.

-------------------------------------------------- --------------------

Magister Stochastics and Data Science to dwuletnie studia magisterskie, których celem jest przygotowanie studentów do nowoczesnego wykształcenia w zakresie metod probabilistycznych, statystycznych i obliczeniowych.

Zainspirowany najlepszymi programami z zakresu Data Science, uruchomionymi niedawno w USA i Europie, ten kurs łączy doświadczenie trzech wydziałów Uniwersytetu w Turynie i ich grup badawczych w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki i informatyki i jest obecnie jedyną ofertą tego wpisz Włochy, aby przyznać stopień naukowy z matematyki.

Program jest w całości prowadzony w języku angielskim i zapewni studentom solidną wiedzę na temat kluczowych zagadnień z matematyki stosowanej, prawdopodobieństwa, statystyki i uczenia maszynowego. Są to obecnie podstawowe narzędzia do wykonywania modelowania matematycznego w warunkach niepewności i do analizowania złożonych, wielowymiarowych zestawów danych z głębokim zrozumieniem matematycznym struktur znajdujących się pod spodem.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Program w pigułkach

• Regularny czas trwania: 2 lata
• Formalna ważność dyplomu: Laurea Magistrale w klasie LM-40 Matematyka w systemie Uniwersytetu włoskiego
• Nacisk: metody probabilistyczne, statystyczne i obliczeniowe
• Nauczanie języka: angielski

Czym są "Stochastics" i "Data Science"?

Master's Degree in Stochastics and Data Science ma na celu przygotowanie studentów z solidnym i nowoczesnym wykształceniem w zakresie metod probabilistycznych i statystycznych. Głównymi tematami będą zaawansowane metodologie i techniki, które są obecnie narzędziami potrzebnymi do wykonywania modelowania matematycznego i analizy w warunkach niepewności (Stochastics) oraz do analizy i możliwości interpretowania wysokowydajnych i złożonych struktur danych (Data Science). Nacisk na tematy kursu będzie zarówno teoretyczny, jak i zorientowany na obliczenia i aplikacje, zapewniając nie "książkę z przepisami", ale zdolność do rozeznawania, łączenia i stosowania najbardziej użytecznych i nowoczesnych metod dostępnych w rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Master's Degree in Stochastics and Data Science czerpie inspirację z najlepszych programów magisterskich z Data Science, które niedawno rozpoczęły się w USA i Europie i jest obecnie jedyną tego typu ofertą we Włoszech.

Dlaczego powinienem chcieć uzyskać tytuł naukowy w zakresie Stochastics i Data Science?

Żyjemy w epoce z ogromną dostępnością informacji. Pomyśl na przykład o ilości danych generowanych przez sieci społecznościowe, gdzie każde kliknięcie jest rejestrowane i archiwizowane do wykorzystania w przyszłości. Możliwość modelowania i interpretowania tych informacji ma kluczowe znaczenie, niezależnie od ich zakresu.

Nic więc dziwnego, że jedną z wiodących postaci w XXI wieku będzie informatyk. W ciągu ostatnich kilku lat analitycy zajmujący się ofertami pracy stale umieszczali matematyków, statystyków i naukowców danych wśród najlepszych i najbardziej pożądanych miejsc pracy, przy jeszcze lepszych przyszłych scenariuszach.

Co mogę zrobić po ukończeniu studiów magisterskich?

Zdobycie solidnych umiejętności związanych z wyżej wymienionymi tematami umożliwi nam radzenie sobie z danymi gromadzonymi w różnych dyscyplinach i modelowanie ich dzięki wykorzystaniu dogłębnego zrozumienia matematycznego struktur znajdujących się pod spodem. Absolwenci kierunków Stochastics i Data Science będą mieli solidną wiedzę na kluczowe tematy z matematyki stosowanej, prawdopodobieństwa i statystyki w połączeniu z umiejętnościami obliczeniowymi niezbędnymi we współczesnych interdyscyplinarnych zastosowaniach. Takie przygotowanie pozwala wykorzystać tę wiedzę teoretyczną do konkretnych zadań, na przykład:

• samodzielne formułowanie złożonych modeli probabilistycznych do opisu zjawisk statycznych i dynamicznych będących przedmiotem zainteresowania;
• opracowanie niezbędnych narzędzi matematycznych i statystycznych do ich analizy;
• wykorzystanie tych modeli wraz z zestawami dostępnych danych do przeprowadzania estymacji, prognozowania i kwantyfikacji niepewności badanych zjawisk;
• projektowanie i wdrażanie strategii obliczeniowych w postaci algorytmów do konkretnej realizacji procedur statystycznych.

Takie umiejętności są obecnie bardzo pożądane w różnych profesjonalnych środowiskach, zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym.

Alternatywnie, ci bardziej zainteresowani kontynuacją doktoratu. Studia zdobędą solidne podstawy, które umożliwią wejście na kierunki m.in. statystyki, matematyki, matematyki stosowanej, badań operacyjnych, informatyki, ekonomii i finansów matematycznych.

Jaki stopień przyznaje ten program?

Tytuł magistra w dziedzinie Stochastics and Data Science to tytuł drugiego stopnia prawnie uznawany za Laurea Magistrale w klasie LM-40 Mathematics we włoskim systemie uniwersyteckim.

Do kogo przeznaczony jest Master's Degree?

Tytuł magistra nauk o stochastyce i danych jest skierowany do wysoce zmotywowanych studentów, którzy uzyskali lub są bliscy uzyskania tytułu licencjata (Laurea Triennale dla studentów na włoskich uniwersytetach) lub równoważnego tytułu. Studia licencjackie z matematyki, statystyki, fizyki lub informatyki są idealne, ale utalentowani i zmotywowani studenci w różnym stopniu i chcący zapisać się na trudny i ekscytujący kurs, są również mile widziane, aby ubiegać się o przyjęcie.

Studenci, którzy chcą utrwalić swoje wykształcenie matematyczne, otrzymają sugestie dotyczące samodzielnej nauki przy przyjęciu na studia oraz w trakcie pierwszego semestru. Z tego samego powodu zachęca się ich również do wybierania bezpłatnych punktów za studia licencjackie (Laurea Triennale) na kursach z metod ilościowych, w szczególności analizy, prawdopodobieństwa, statystyki, badań operacyjnych i ekonometrii.

Kariera

Absolwenci Stochastics i Data Science mogą pracować w prywatnych i publicznych firmach, instytucjach badawczych lub jako osoby samozatrudnione. Wśród możliwych możliwości kariery znajdują się działy analityczne banków i firm ubezpieczeniowych, branże wszystkich sektorów, administracje publiczne i ośrodki badawcze we wszystkich dziedzinach, które wymagają specjalistycznego przetwarzania danych o złożonych strukturach.

Absolwenci kierunków Stochastics i Data Science mogą również uzyskać dostęp do programów doktoranckich między innymi ze statystyki, prawdopodobieństwa, matematyki stosowanej, badań operacyjnych i finansów matematycznych.