MSc Data Science
Manchester, Wielka Brytania
CZAS TRWANIA
1 up to 3 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Jan 2025
CZESNE
GBP 17 550 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* studenci zagraniczni w pełnym wymiarze godzin; Studenci domowi 9990 funtów rocznie; W niepełnym wymiarze godzin: 1665 GBP za 30 punktów
Wstęp
Dokonuj odkryć w danych i zapewniaj wartość firmom i organizacjom. Dzięki naszemu dyplomowi studiów podyplomowych Data Science możesz poszerzyć swoją istniejącą wiedzę informatyczną lub zdobyć nowe umiejętności, które pomogą Ci zapewnić sobie rolę w jednej z najszybciej rozwijających się dziedzin zatrudnienia w gospodarce cyfrowej.
Ten akredytowany przez Chartered Institute for IT (BCS) stopień, opracowany jako jeden z pierwszych w Wielkiej Brytanii podyplomowych kursów konwersji w dziedzinie danych, wyposaży absolwentów i specjalistów z szerokiego zakresu dyscyplin w wiedzę analityczną i umiejętności programowania stosowanego.
Nasz kurs, dostępny ze ścieżkami studiów w pełnym i niepełnym wymiarze godzin, zapewni Ci specjalistyczną wiedzę z zakresu analityki danych do zastosowania w wielu sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, handlu, usługach profesjonalnych i środowisku zbudowanym. Daty rozpoczęcia są dostępne w każdym styczniu i wrześniu.
Będziesz:
- Rozwijaj świadomość najnowszych osiągnięć w zakresie baz danych, eksploracji danych, uczenia maszynowego i Big Data
- Pracuj z nieuporządkowanymi danymi ze świata rzeczywistego i zdobywaj doświadczenie w stosie analityki danych
- Poszerz swoje zdolności matematyczne, odkrywając „Big Data”, uczenie maszynowe i wizualizację danych
Idealni studenci
To jest dla Ciebie, jeśli...
- Chcesz udoskonalić swoje istniejące umiejętności i kwalifikacje pod kątem przyszłej kariery w dziedzinie nauki o danych
- Masz dociekliwy umysł i praktyczne i analityczne podejście do rozwiązywania problemów
- Jesteś poszukiwaczem wiedzy i chcesz nauczyć się opowiadać historię za pomocą danych
Program
Kurs jest realizowany poprzez szereg wysoce ukierunkowanych modułów. Nagroda magisterska o wartości 180 punktów obejmuje cztery moduły nauczania oraz rozprawę badawczą. Nagroda PgDip o wartości 120 punktów składa się z czterech modułów nauczania.
Elastyczność jest podstawą naszego podejścia do nauki. Możesz wybrać studia podyplomowe w trybie stacjonarnym lub niestacjonarnym na terenie kampusu, z datami rozpoczęcia w styczniu i wrześniu:
- Jako student studiów stacjonarnych ukończysz moduły w każdym z pierwszych dwóch trymestrów i ukończysz projekt rozprawy doktorskiej z 60 punktami w trzecim trymestrze
- Jako student studiów niestacjonarnych ukończysz moduły nauczane w pierwszym i drugim roku, a projekt rozprawy doktorskiej ukończysz w trzecim roku
W ramach przygotowań do studiów będziesz musiał wziąć udział w intensywnej tygodniowej sesji przed rozpoczęciem formalnego nauczania. Podczas tej sesji omówione zostaną podstawowe pojęcia dotyczące statystyki i baz danych oraz omówione zostanie programowanie w języku Python lub R do analizy danych.
Studia podyplomowe Data Science prowadzone są przez zespół akademicki posiadający rozległe doświadczenie branżowe i kontakty badawcze, a także doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań w ramach partnerstw branżowych.
Moduły
- Zaawansowane bazy danych
- Narzędzia i techniki Big Data
- Uczenie maszynowe i eksploracja danych
- Statystyka stosowana i wizualizacja danych
- Projekt MSc
Możliwości związane z karierą
Zapotrzebowanie na analityków danych przewyższa podaż, a w wielu światowych branżach istnieje ciągłe zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów.
Jako absolwent analityki danych będziesz wyposażony w zestaw umiejętności i wiedzę techniczną odpowiednią do analityki danych i rynku pracy z dużymi zbiorami danych.
Dalsze badanie
Możesz także poszerzyć swoje zainteresowania przedmiotowe w ramach badań podyplomowych. Centrum Innowacji i Badań w Salford (SIRC) jest siedzibą doktoratu z informatyki. oraz możliwości Research Master w zakresie odkrywania wiedzy i sieci semantycznej, inżynierii oprogramowania, dużych zbiorów danych, eksploracji i analityki danych, bezpieczeństwa cybernetycznego, wizualizacji informacji i środowisk wirtualnych.
Poznaj naszą Szkołę Doktorską, aby dowiedzieć się więcej o szkoleniach badawczych, wsparciu i możliwościach.