Mistrz w naukach o danych
Esch-sur-Alzette, Luksemburg
CZAS TRWANIA
4 Semesters
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 200 / per semester
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Opierając się na multidyscyplinarnym podejściu, Master in Data Science na Uniwersytecie w Luksemburgu zapewnia studentom umiejętności niezbędne do rozwiązywania złożonych problemów z danymi w różnych kontekstach. Naukowcy zajmujący się danymi są szkoleni zarówno jako matematycy, jak i informatycy, a ich unikalny profil na przecięciu tych dwóch dyscyplin jest bardzo poszukiwany.
Silne strony
- Szkolenia na wysokim poziomie: kursy prowadzone są przez wysokiej klasy zespoły badawcze z Luksemburga i zagranicy.
- Multidyscyplinarne podejście: wspólny wkład głównych ośrodków badawczych uniwersytetu, w tym wydziałów matematyki, informatyki, fizyki i materiałoznawstwa, nauk przyrodniczych i medycyny, a także LCSB i SnT.
- Szerokie spektrum umiejętności: program obejmuje eksplorację danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, wizualizację danych, modelowanie statystyczne, zarządzanie bazami danych, organizację przepływu pracy. Obejmuje również techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz ich zastosowania w naukach przyrodniczych, medycynie i fizyce.
- Różnorodność narzędzi pedagogicznych: połączenie kursów teoretycznych i praktycznych, projektów i warsztatów z udziałem profesjonalistów z sektora przemysłowego.
- Międzynarodowe i wielokulturowe środowisko: Uniwersytet Luksemburski oferuje możliwość poznania studentów z całego świata.
- Centralne miejsce w Europie: oferując bezpłatny transport w całym kraju oraz rozwiniętą sieć kolejową i lotniczą, Luksemburg zapewnia łatwy dostęp do stolicy i głównych miast europejskich.
- Niski koszt studiów: tylko 200 € opłaty za semestr
Rekrutacja
Możliwości związane z karierą
Analitycy danych we wszystkich instytucjach i firmach, w tym w sektorze publicznym i instytucjach szkolnictwa wyższego, bankach, gałęziach przemysłu itp.