Magister Zaawansowanej Inżynierii Produkcji, Logistyki i Łańcucha Dostaw
Universitat Politècnica de València (UPV)
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Valencia, Hiszpania
Języki
Hiszpański
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 35 / per credit
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
Wstęp
Konkurencyjność firmy zależy od konkurencyjności łańcucha dostaw, w którym jest zintegrowana. Poprawa efektywności łańcucha dostaw w obszarach inżynierii, produkcji i logistyki jest wymogiem dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne. Magister zaawansowanej produkcji, logistyki i inżynierii łańcucha dostaw ma na celu zaoferowanie kompleksowego szkolenia specjalistycznego, poprzez oficjalny program studiów podyplomowych w zakresie inżynierii i produkcji przemysłowej, w kraju i we Wspólnocie Walencji, ze szczególnym uwzględnieniem tradycyjnych sektorów walenckich, zaawansowanych technologii, firmy transportowe i dystrybucyjne, operatorzy logistyczni, firmy konsultingowe i usługowe.
Idealni studenci
Absolwenci kierunków inżynierskich, nauk eksperymentalnych oraz administracji i zarządzania biznesem, ze orientacją na firmy przemysłowe i usługowe (logistyka, dystrybucja, operatorzy logistyczni) i motywacją do relacji w łańcuchu dostaw pomiędzy dostawcami, producentami, przewoźnikami, operatorami logistycznymi i dystrybutorami.
Rekrutacja
Wynik programu
Celem Mistrza jest kształcenie specjalistów w zakresie zaawansowanej inżynierii produkcji, logistyki i łańcucha dostaw, kierując ich szkolenie na potrzeby firm.
Ponadto zapewnia możliwość wyboru ścieżki badawczej tym uczestnikom, którzy chcą dokończyć pracę doktorską.
Podczas opracowywania Mastera zostaną zastosowane zaawansowane techniki planowania, programowania i sekwencjonowania, zarówno w kontekście firm przemysłowych, jak i firm łańcucha dostaw. Zaprezentowane zostaną techniki logistyki dostaw i dystrybucji, logistyka i inżynieria łańcucha dostaw oraz ich strategie, prowadzone będą prace dotyczące zastosowania zarządzania procesami biznesowymi, systemów pomiaru wydajności oraz technik modelowania i symulacji systemów produkcji, logistyki i łańcucha dostaw.