Barcelona, Hiszpania
CZAS TRWANIA
1 Years
JĘZYKI
Język angielski, Hiszpański
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 28 / per credit *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* 27,67 euro za punkt (82 euro dla studentów, którzy nie są obywatelami UE i obecnie nie mieszkają w Hiszpanii). Opłaty za rok akademicki 2023-2024
Wstęp
W ostatnich latach nastąpił ogromny postęp w projektowaniu superkomputerów. Wzrost mocy obliczeniowej otworzył drzwi do badania interesujących nas procesów fizycznych i chemicznych z wykorzystaniem modeli wieloskalowych i technik symulacji komputerowej, pod względem wielkości systemu (skala długości) i czasu trwania procesu (skala czasu), w oparciu o zaangażowane elementy atomowo-molekularne.
To teoretyczne podejście osiągnęło wysoki stopień niezawodności i stało się podstawowym narzędziem do analizy i zrozumienia struktury oraz właściwości złożonych systemów i procesów. Z drugiej strony zaawansowana wiedza z zakresu informatyki, programowania i wykorzystania narzędzi zarządczych oraz analizy dużych ilości informacji stanowi niezbędne uzupełnienie kształcenia naukowo-technicznego w środowisku pracy i badań coraz bardziej zdominowanym przez aplikacje komputerowe.
Międzyuczelniany stopień magistra w zakresie atomistycznego i wieloskalowego modelowania obliczeniowego w fizyce, chemii i biochemii ma za główny cel zapewnienie specjalistycznego szkolenia w zakresie wykorzystania narzędzi obliczeniowych do badania problemów fizycznych, chemicznych i biochemicznych, w których struktura i właściwości materii istotna jest skala atomowa lub molekularna .
W tym celu studenci, którzy ukończą studia magisterskie, zdobędą ogólną i szczegółową wiedzę na temat różnych modeli teoretycznych i technik symulacyjnych niezbędnych do opisania danego systemu, w zależności od jego wielkości i skali czasowej, w której zachodzi dany proces lub właściwość. Studenci zostaną przeszkoleni w zakresie korzystania z niezbędnych narzędzi programistycznych i wiedzy do zastosowania poznanych technik symulacyjnych, zarówno przy użyciu standardowych pakietów komputerowych, jak i programowania niezbędnych aplikacji.
Galeria
Rekrutacja
Program
Głównym celem międzyuczelnianych studiów magisterskich w zakresie modelowania komputerowego atomistycznego i wieloskalowego w fizyce, chemii i biochemii jest dostarczenie narzędzi do modelowania procesów o znaczeniu chemicznym, fizycznym lub biochemicznym w różnych skalach wielkości i czasu, od skali atomowej do mezoskali.
Aby osiągnąć ten cel, studenci zdobędą wiedzę z zakresu mechaniki kwantowej i statystycznej, niezbędną do zrozumienia różnych rodzin metod i podejść dostępnych w zależności od skali przestrzennej i czasowej. Ponadto, podczas sesji praktycznych tych studiów, studenci zapoznają się z praktycznym zastosowaniem tych technik (używając standardowych pakietów komputerowych lub rozwijając określone aplikacje) oraz z narzędziami komputerowymi i programistycznymi niezbędnymi do ich rozwijania.
Kolejnym celem tego tytułu magistra jest zapewnienie niezbędnego szkolenia, aby móc pracować w ośrodkach badawczych B+R+I , zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym.
Kształcenie praktyczne oferowane w ramach tego tytułu magistra w różnych dziedzinach obliczeń, programowania i przetwarzania danych stanowi zbiór bardzo wszechstronnej, ogólnej i praktycznej wiedzy interesującej dla wielu obszarów rozwoju technologicznego, takich jak analiza i modelowanie dużych zbiorów danych, zarządzanie technologiczne , doradztwo i audyt, czy rozwój aplikacji komputerowych m.in.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Studenci, którzy ukończą te studia magisterskie, będą przygotowani do pracy w badaniach podstawowych i stosowanych , zarówno w publicznych, jak i prywatnych ośrodkach badawczo-rozwojowych i innowacyjnych.
Ponadto, wiedza praktyczna na temat modeli i programów naukowych, którą zdobędą studenci, a także zaawansowana wiedza z zakresu informatyki i programowania, zapewnią im możliwość pracy w różnych środowiskach.
Należą do nich m.in. działy badawczo-rozwojowe i innowacyjne oraz jednostki zarządzania przedsiębiorstwem z sektora technologicznego : firmy, które muszą analizować złożone systemy i sieci sterowania, analizować i modelować duże zbiory danych ; firmy farmaceutyczne; firmy zajmujące się technologiami i materiałami związanymi z ochroną środowiska lub energią; firmy zajmujące się doradztwem technologicznym i audytem, firmy zajmujące się tworzeniem oprogramowania itp.