Keystone logo
Université de Pau et des Pays de l'Adour Magister matematyki i aplikacji: narzędzia stochastyczne i metody obliczeniowe do podejmowania decyzji (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour

Magister matematyki i aplikacji: narzędzia stochastyczne i metody obliczeniowe do podejmowania decyzji (MSID)

Pau, Francja

1 Years

Język angielski

Pełny etat

31 Mar 2024

Sep 2024

EUR 243 / per year *

W kampusie

* dla studentów spoza Europy są ustalone na 3770 EUR/rok. W roku akademickim 2021-2022 UPPA automatycznie zapewni częściowe obniżenie tych opłat obywatelom spoza UE; w rezultacie zapłacą takie same opłaty wpisowe jak obywatele europejscy

Wstęp

Granty Akademii Talentów E2S UPPA:



Ten program stypendialny jest skierowany do wybitnych studentów pochodzących głównie z Europy i Ameryki.



Dalsze informacje zostaną przekazane podczas procedury składania wniosków.

84653_E2SQuadri.png

Program ten oferuje kursy na poziomie zaawansowanym w zakresie analizy statystycznej, informatyki decyzyjnej, modelowania komputerowego i powiązanych narzędzi komputerowych.

Cele programu

  • Program ten ma na celu zapewnienie silnych umiejętności w zakresie modelowania stochastycznego i metod statystycznych do analizy danych, wraz z powiązanymi narzędziami komputerowymi.
  • Kursy koncentrują się zarówno na zastosowaniach w przemyśle, zwłaszcza w dziedzinie kontroli jakości i analizy bezpieczeństwa, jak i na aplikacjach w zakresie eksploracji danych i uczenia maszynowego.
  • Kursy prowadzone są przez nauczycieli akademickich, ale także przez inżynierów
  • W zależności od doskonałości studentów i ich chęci podjęcia studiów doktoranckich mogą być oferowane kursy z zakresu „statystyki zaawansowanej” i „zaawansowanego prawdopodobieństwa stosowanego”.

Treść szkolenia

1 semestr

  • Francuski 2 ECTS
  • Teoria niezawodności 4 ECTS
  • Analiza przeżycia 4 ECTS
  • Projektowanie eksperymentów 4 ECTS
  • Statystyczna kontrola procesu 2 ECTS
  • Narzędzia inżynierskiej niezawodności 4 ECTS
  • Datamining 2 ECTS
  • Uczenie głębokie 2 ECTS
  • Zaawansowane uczenie maszynowe 2 ECTS
  • Wyzwanie danych 2 ECTS
  • Przegląd literatury 2 ECTS

Semestr 2

  • Projekt badawczy lub stosowany 10 ECTS
  • Staż 20 ECTS

Efekty uczenia się uczniów

Pod koniec tego programu uczniowie MSID będą mogli:

  • Przeprowadzić odpowiednią analizę statystyczną
  • Zastosuj dowolne klasyczne metody statystyczne
  • Zbuduj i przeanalizuj eksperymentalny projekt
  • Zaproponuj i przeanalizuj model stochastyczny
  • Zastosuj stochastyczne metody symulacji
  • Zarządzaj bazami danych

Perspektywy zatrudnienia lub dalszego kształcenia

Sektory:

  • Przemysł
  • Usługi
  • Akademicki

Pola:

  • Transport, aeronautyka, przestrzeń kosmiczna
  • Energia (ropa, gaz, odnowa jądrowa itp.)
  • Farmacja i medycyna
  • firmy bankowe i ubezpieczeniowe

Pozycje:

  • Inżynier RAMS
  • Analityk statystyczny
  • Dane naukowiec
  • Inżynier przetwarzania danych
  • Biostatistician
  • Doktorat studenci

Warunki przyjęć

Wymagania w języku angielskim

  • Wymagany jest poziom CECRL B2 w języku angielskim. Wszystkie materiały dydaktyczne zostaną udostępnione w języku angielskim i francuskim. Podczas egzaminów studenci mogą używać języka angielskiego lub francuskiego.

Warunki przyjęć

  • Wymagany jest czteroletni dyplom ukończenia studiów wyższych w tej dziedzinie (licencjat lub równoważny).
  • Ograniczona liczba studentów: 30 rocznie.

Platforma aplikacji

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Kontakt

W celu uzyskania dodatkowych informacji lub pytań związanych z wnioskiem:
[email protected]

Więcej informacji:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- Methods-for-Decision-msid-137_1.html

Międzynarodowe Biuro Powitalne:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Rekrutacja

Program

Wynik programu

Stypendia i Finansowanie

Możliwości związane z karierą

O szkole

pytania