Zaawansowany kurs uniwersytecki w zakresie danych do zarządzania łańcuchem zabójstw: monitorowanie i reagowanie
CZAS TRWANIA
4 Hours
JĘZYKI
Hiszpański
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
CZESNE
EUR 1000
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Główną cechą tytułu magistra, która czyni go wyjątkowym, jest to, że wykorzystuje modele nauki o danych i uczenia maszynowego do dogłębnego badania najbardziej aktualnych incydentów związanych z cyberbezpieczeństwem, wyprowadzając z tej analizy najczęściej wprowadzane architektury ochrony w sektorze.
Szkolimy przyszłych Architektów Cyberbezpieczeństwa w zakresie najbardziej pożądanych technik ochrony, takich jak Architektury Zero Trust, stosując modele Data Science w swoich projektach, weryfikując solidność architektur i identyfikując ataki, które powodują najwięcej strat. powodują w branży.
Jesteśmy podzieleni na pięć modułów. Możesz je wziąć za rok lub kilka. Dwa początkowe moduły to Wprowadzenie do cyberbezpieczeństwa i Programowanie w Pythonie skupione na danych. Kolejne trzy moduły skupiają się z jednej strony na architektonicznych i technologicznych aspektach cyberbezpieczeństwa (model NIST 800) oraz na modelach analitycznych najnowszych technik ataków, takich jak Cyber Kill Chain i MITRE ATT&CK. Do tego dodajemy praktyczne zastosowanie Data Science i Machine Learning (zasadniczo Python) do identyfikacji anomalii w zachowaniu systemów i ludzi, co pozwala na szybką reakcję na atak.
Po ukończeniu każdego modułu uzyskasz odpowiedni dyplom ukończenia studiów wyższych. Na zakończenie pięciu modułów i końcowego projektu magisterskiego wydawany jest tytuł magistra. Możesz podjąć jedno i drugie, jeśli masz wykształcenie wyższe lub udowodnisz doświadczenie w świecie informatyki.
Jesteśmy w budynku URJC na Plaza de Manuel Becerra w Madrycie. Biorąc pod uwagę obecną sytuację, w przypadku kursu 20/21 zajęcia można realizować osobiście lub poprzez transmisję strumieniową. Transmitujmy wszystkie zajęcia!!!
Cele
Szkolenia z głównych technik ochrony przed atakami i zagrożeniami w systemach operacyjnych, sieciach, oprogramowaniu aplikacyjnym, systemach WWW, bazach danych i uczeniu maszynowym.
Rekrutacja
Program
Moduły tematyczne
- Algebra — wprowadzenie do Matlaba
- Prawdopodobieństwo - Wprowadzenie do Matlaba
- Obróbka wstępna – czyszczenie
- Podstawowe pojęcia – koszt
- Modele parametryczne (zwroty, logistyka itp.)
- Modele nieparametryczne
- Modele bez nadzoru
- Jądra
- Głęboko
- Genetyka - (filtrowanie cząstek)
- Systemy rekomendacji
- Wykrywanie anomalii
Wynik programu
Kompetencje ogólne
- Możliwość wyszukiwania konkretnych informacji związanych z różnymi tematami mistrza ze wszystkich dostępnych źródeł.
- Umiejętność prezentacji i opracowywania raportów.
- Umiejętność interpretacji dokumentów technicznych.
- Umiejętność pracy w zespole, w środowisku interdyscyplinarnym.
- Zarządzanie zasobami: organizacja i umiejętność ustalania priorytetów pracy.
- Elastyczność w adaptacji podczas opracowywania projektu, umiejętność ponownego przemyślenia.
- Krytyczne rozumowanie: analiza, synteza i ocena różnych alternatyw.
- Umiejętność skutecznej komunikacji pisemnej i ustnej.
- Zarządzanie informacjami: gromadzenie informacji, organizacja itp.
- Odpowiedzialność i zdolność do samokształcenia.
Konkretne kompetencje
- Student dowie się, jak działają różne algorytmy i techniki szyfrowania oraz ich zalety i ograniczenia.
- Poznasz różne systemy i typy uwierzytelniania, a także różnicę między uwierzytelnianiem a autoryzacją.
- Student będzie potrafił ocenić potencjalne ryzyko i zaproponować sposoby jego ograniczenia.
- Student pozna język programowania Python, uzyska ogólny zarys tego języka i nauczy się budować złożone programy.
- Zapoznasz się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi leczenia zmiennego, opracowywania algorytmów i programowania.
- Student pozna kompleksową wizję technologii i technik cyberbezpieczeństwa.
- Poznasz nowe metody obliczania zaszyfrowanych danych, bezpieczeństwa sieci i projektowania protokołów
- Poznasz najskuteczniejsze techniki uczenia maszynowego.
- Poznasz różnice i kompatybilność pomiędzy Octave i Matlab.
- Będziesz wiedział, jak odróżnić modele graficzne od modeli sieciowych.
- Będziesz wiedział, jak odróżnić prognozy dotyczące danych czasowych od innych typów danych.
- Dodatkowo gwarantowane będą następujące kompetencje podstawowe:
- Posiadać i rozumieć wiedzę, która zapewnia podstawę lub możliwość bycia oryginalnym w opracowywaniu i/lub stosowaniu pomysłów, często w kontekście badawczym.
- Co studenci wiedzą, jak zastosować zdobytą wiedzę i ich zdolność do rozwiązywania problemów w nowych lub mało znanych środowiskach w szerszych (lub multidyscyplinarnych) kontekstach związanych z ich obszarem studiów;
- Aby uczniowie potrafili integrować wiedzę i stawić czoła złożoności formułowania osądów na podstawie niekompletnych lub ograniczonych informacji
- Co uczniowie wiedzą, jak przekazać swoje wnioski – oraz ostateczną wiedzę i powody, które je wspierają – wyspecjalizowanym i niewyspecjalizowanym odbiorcom w jasny i jednoznaczny sposób;
- Aby uczniowie posiadali umiejętności uczenia się, które pozwolą im kontynuować naukę w sposób, który będzie w dużej mierze samodzielny i autonomiczny.
- Aby studenci byli w stanie ustalić odpowiednie powiązania między różnymi dyscyplinami tworzącymi studia magisterskie.
- Aby studenci posiadali umiejętności komunikacyjne na poziomie ustnym i pisemnym w zakresie rozpowszechniania wiedzy na temat produkcji i projektowania.
- Że mają zdolność do syntezy i analizy w prezentacji treści.
- Aby studenci byli w stanie zastosować krytyczną ocenę w dziedzinie bibliografii ogólnej i szczegółowej związanej z dziedziną studiów pokrewnych.