M.Sc. Computational Mathematics

Sylabus programu

Podstawowe moduły składają się z dwóch seminariów matematycznych i prezentacji pracy magisterskiej.

Obowiązkowe moduły do wyboru są podzielone na osiem grup modułów:

• Algebra, Geometria i Kryptografia: Ta grupa modułów zapewnia zaawansowane wyniki w obszarach algebry i geometrii, które stanowią podstawę obliczeń algorytmicznych, szczególnie w kryptografii, ale także w wielu innych obszarach matematycznych.
• Logika matematyczna i matematyka dyskretna: W tej grupie modułów omówiono teoretyczne możliwości i ograniczenia rozwiązań opartych na algorytmach.
• Analiza, Numeryka i Teoria Aproksymacji: Metody z dziedziny analizy matematycznej stosowane analizy harmonicznej i teoria aproksymacji do modelowania i aproksymacji danych i systemów ciągłych i dyskretnych, a także efektywna implementacja numeryczna i ocena tych metod są zakresem tego modułu Grupa.
• Systemy dynamiczne i optymalizacja: Teoria systemów dynamicznych zajmuje się opisem zmian w czasie. Ta grupa modułów dotyczy metod stosowanych do modelowania, analizy, optymalizacji i projektowania układów dynamicznych oraz ich numerycznej implementacji.
• Stochastyka, statystyka: Ta grupa modułów zajmuje się metodami modelowania i analizy złożonych zjawisk losowych oraz konstrukcją, analizą i optymalizacją algorytmów i technik stochastycznych stosowanych w statystycznej analizie danych.
• Analiza danych oraz zarządzanie danymi i programowanie: Ta grupa modułów bada podstawowe metody stosowane w informatyce do analizy danych o heterogenicznych modalnościach (np. dane multimedialne, sieci społecznościowe i dane z czujników) oraz do realizacji systemów analizy danych.
• Zastosowania: W tej grupie modułów przećwiczysz stosowanie metod matematycznych poznanych w grupach modułów od 1 do 6 w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak marketing, analiza predykcyjna i finanse obliczeniowe.
• Kluczowe kompetencje i szkolenie językowe: W tej grupie modułów wybierzesz seminaria, które rozwijają Twoje umiejętności niespecyficzne, takie jak wystąpienia publiczne i pisanie akademickie oraz inne umiejętności miękkie; możesz również odbyć praktyki. Służy to uzupełnieniu wiedzy technicznej zdobytej podczas studiów i pomaga przygotować Cię do życia zawodowego po studiach.

Perspektywy rozwoju kariery

Matematycy nadal mają wyjątkowe perspektywy zawodowe, ponieważ są bardzo poszukiwani wszędzie tam, gdzie wymagane są umiejętności analitycznego myślenia na wysokim poziomie. Ich potencjalne obszary zawodowe są zatem mniej ograniczone niż w przypadku lekarzy lub inżynierów, którzy specjalizują się w określonej poddziedzinie swojej dyscypliny.

Poza organizacjami akademickimi i badawczymi matematycy znajdują zatrudnienie w prawie wszystkich organizacjach sektora prywatnego i publicznego. W dzisiejszych czasach praca matematyków zwykle w dużym stopniu wykorzystuje technologię komputerową.

Tradycyjnie matematycy są zatrudnieni w branży farmaceutycznej, finansowej, ubezpieczeniowej, konsultingowej i wywiadu gospodarczego, badaniach rynku, logistyce, informatyce oraz w działach badawczo-rozwojowych firm high-tech.