
Magister nauk ścisłych (MSc) in
Magister informatyki stosowanej
UiT The Arctic University of Norway

Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Narvik, Norwegia
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* brak czesnego dla studentów zagranicznych
Wstęp
Chcesz zrozumieć, jak sztuczna inteligencja i wirtualna rzeczywistość otaczają nas w naszym codziennym życiu? Ten program jest idealnym rozwiązaniem dla tych, którzy chcą zrozumieć technologię stojącą za autonomicznymi samochodami, dronami, symulatorami i grami komputerowymi. Z tytułem magistra informatyki stosowanej zdobywasz umiejętności w zakresie:
- Programowanie techniczne
- Rzeczywistość wirtualna i grafika komputerowa
- Sztuczna inteligencja
- Symulacje
Dowiesz się, jak wykorzystać tę kompetencję do tworzenia zaawansowanych programów komputerowych, narzędzi i systemów do wykorzystania w szerokim zakresie dyscyplin.
Opis programu
- Czas trwania: 2 lata
- Punkty (ECTS) : 120
- Warunki przyjęcia : odpowiedni program licencjacki z zakresu inżynierii komputerowej lub równoważny z minimum 25 punktami matematyki, 5 punktami statystyk, 7,5 punktami fizyki
- Tytuł stopnia : Master of Science in Technology/Sivilingeniør
- Kod aplikacji :
- Kandydaci z Norwegii i Skandynawii: 4600
- Kandydaci międzynarodowi: 9008
Po ukończeniu tego studium będziesz mieć warunki do tworzenia zaawansowanych gier komputerowych, wirtualnej rzeczywistości i tworzenia realistycznych symulacji, takich jak kolizje, ciała sztywne, kinematyka odwrotna i mechanika płynów. Jako student skorzystasz z bliskich więzi, jakie Narvik ma z krajowymi i międzynarodowymi partnerami badawczymi oraz z naszymi profesjonalnymi laboratoriami. Podczas studiów zbudujesz silny i konkurencyjny fundament jako programista techniczny i twórca zaawansowanego oprogramowania i systemów uczenia się. Działania dydaktyczne są prowadzone przez aktywne grupy badawcze w dziedzinie sztucznej inteligencji, modelowania geometrycznego i matematyki stosowanej. Może to służyć jako podstawa do:
- Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe i inteligentni agenci
- Modelowanie geometryczne, rzeczywistość wirtualna, grafika komputerowa i animacje
- Programowanie obiektowe, programowanie meta- i GPU
- Rozwój dużych systemów oprogramowania i ogromnych systemów wielofunkcyjnych
Po zrealizowaniu pracy dyplomowej na wybrany temat otrzymujesz wszechstronną wiedzę z zakresu radzenia sobie z wyzwaniami technicznymi i menedżerskimi, co czyni Cię atrakcyjnym dla firm z wielu branż. Byli studenci zazwyczaj znajdowali ekscytujące możliwości jako eksperci lub liderzy w najbardziej zaawansowanych technologicznie firmach lub w środowisku akademickim.
Rekrutacja
Program
Struktura programu
Termin | 10 kredytów | 10 kredytów | 10 kredytów | 10 kredytów | 10 kredytów | 10 kredytów |
Pierwszy semestr (jesień) | MAT-3800 Algebra liniowa II | MAT-3802 Matematyka dyskretna z teorią gier i grafów | MAT-3801 Metody numeryczne | DTE-3603 Wprowadzenie do programowania technicznego | END-3801 PDE i metoda elementów skończonych | HMS-0501 Bezpieczeństwo w laboratorium, warsztacie oraz na wyprawach morskich i lądowych. oraz HMS-0502 Pierwsza pomoc w laboratorium, warsztacie oraz na wyprawach morskich i lądowych Obowiązkowa frekwencja |
Drugi semestr (wiosna) | END-3607 Modelowanie geometryczne | DTE-3610 metody elementów skończonych, programowanie | DTE-3609 Rzeczywistość wirtualna, grafika i animacja - teoria | DTE-3608 Sztuczna inteligencja i inteligentni agenci - Wprowadzenie | TEK-3501 Innowacja i ekonomia | DTE-3607 Zaawansowane programowanie gier i symulatorów |
Trzeci semestr (jesień) | DTE-3605 Rzeczywistość wirtualna, grafika i animacja - projekt | TEK-3500 Innowacja i zarządzanie | DTE-3604 Stosowana geometria i efekty specjalne | DTE-3606 Sztuczna inteligencja i inteligentni agenci - projekt | Symulacje DTE-3601 | Mechanika płynów DTE-3600 |
Czwarty semestr (wiosna) | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT | Praca magisterska DTE-3900 – M-IT |
Nauczanie i ocena
Kurs odświeżający:
W tygodniu 33 oferowany jest dwudniowy kurs przypominający z algebry liniowej. W tym kursie powtórzone zostaną główne koncepcje i metody z poprzednich kursów algebry liniowej. Doświadczenia z poprzednich lat pokazują, że studenci, którzy uczestniczą w tym kursie odświeżającym, odnoszą znaczne korzyści z tego w SMN6190 Linear Algebra II.
Całe nauczanie w ramach tego programu odbywa się w języku angielskim.
Program studiów składa się z skoncentrowanych kursów, w których studenci pracują nad jednym tematem na raz. Zapewnia to równomierne obciążenie pracą w całym programie. Program opiera się na badaniach i rozwoju, a profesorowie często wykorzystują własne wyniki badań podczas wykładów. Większość kursów opiera się na tradycyjnych wykładach, ćwiczeniach teoretycznych, ćwiczeniach laboratoryjnych, wycieczkach i samodzielnej nauce. Ćwiczenia mogą być dobrowolne lub obowiązkowe i wykonywane indywidualnie lub w zespołach.
Obowiązkowe prace projektowe są również często wykorzystywane w związku z różnymi przedmiotami. Projekty są zwykle realizowane przez zespoły studenckie. Zespoły przygotowują raporty z projektów, które przedstawiane są profesorom, egzaminatorom, a czasem również kolegom. Projekty mogą opierać się na eksperymentach laboratoryjnych, przypadkach biznesowych lub podobnych. Niektóre przedmioty są w całości oparte na projekcie nadzorowanym przez faktycznego profesora.
Praca końcowa charakteryzuje się tematem o charakterze naukowym i może być wykonana w ścisłej współpracy z odpowiednim partnerem branżowym i/lub w oparciu o istniejący projekt badawczo-rozwojowy. Praca jest podzielona na dwie fazy, gdzie pierwsza faza zwykle składa się ze studium literatury w celu zapewnienia studentom mocniejszych podstaw teoretycznych do wykonania drugiej fazy. Faza druga jest główną częścią pracy i jest dedykowanym zadaniem badawczo-rozwojowym, w którym studenci zdobędą dogłębną wiedzę na wybrany temat. Wynik pracy ma być przedstawiony w formie raportu naukowego w celu udokumentowania wszystkich prac, które są wykonywane w związku z pracą dyplomową. Praca jest zwykle wykonywana indywidualnie, ale w szczególnych przypadkach przez grupę dwóch lub trzech studentów. W okresie roboczym odbędą się spotkania i prezentacje dotyczące stanu kamieni milowych, a ostateczne wyniki zostaną przedstawione pracownikom wydziału i innym studentom.
Forma oceny
W całym programie stosowane są różne formy metod oceny w odniesieniu do różnych przedmiotów. W większości przypadków jako główną formę oceniania przedmiotów stosuje się indywidualne egzaminy pisemne. Dodatkowo do wystawienia oceny końcowej wykorzystywane są projekty obowiązkowe (indywidualne lub grupowe).
Część ocen przedmiotowych opiera się na portfolio wykonanych zadań, a część na pracach projektowych, w których oceny ustalane są na podstawie pisemnych sprawozdań, czasem poprzedzonych prezentacjami ustnymi.
Ocena pracy dyplomowej magisterskiej opiera się wyłącznie na pisemnym sprawozdaniu wraz z odpowiednimi załącznikami.
Dalsze informacje na temat metody oceny każdego przedmiotu są określone w opisie danego przedmiotu, ale ocena jest zwykle oparta na systemie ECTS z ocenami A, B, C, D, E i F, gdzie F oznacza „nie zaliczony”.
Obowiązkowe szkolenie BHP w zakresie zdrowia, bezpieczeństwa i środowiska (HSE)
Wszyscy studenci muszą przejść obowiązkowe szkolenie w zakresie bezpieczeństwa, zanim uzyskają dostęp i pozwolenie na pracę w laboratoriach, warsztatach itp. Dotyczy to również udziału w rejsach terenowych/badawczych itp. Aby uzyskać listę obowiązkowych kursów, skontaktuj się ze swoim bezpośrednim przełożonym.
Dostęp do dalszych studiów
UIT Campus Narvik ma stopień doktora. wykształcenie w zakresie nauk inżynierskich i technologii. Studenci mogą zostać zakwalifikowani do przyjęcia na ten doktorat. program.
Po pomyślnym ukończeniu programu studiów, w zależności od zadowalających ocen na studiach magisterskich i licencjackich.
Wynik programu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu programu kandydat posiada następujący efekt uczenia się.
Wiedza
- kandydat będzie posiadał niezbędną wiedzę podstawową, a także wiedzę ekspercką dotyczącą trudnych zadań w badaniach, rozwoju przemysłu i innych obszarach. Wiedza jest na takim poziomie, że kandydat potrafi analizować problemy i stosować zdobytą wiedzę w nowych obszarach.
- kandydat będzie posiadał gruntowną wiedzę w zakresie różnych teorii i metodologii tworzenia oprogramowania, a zwłaszcza programowania komputerów, w tym zaawansowanego programowania obiektowego i metaprogramowania, w oparciu o wiedzę matematyczno-techniczną mającą zastosowanie zarówno w programowaniu ogólnego przeznaczenia, jak i zwłaszcza w programowaniu technicznym aplikacje na różne platformy.
- kandydat będzie posiadał specjalistyczną wiedzę w połączonych dziedzinach modelowania geometrycznego i programowania, geometrii połączonej ze sztuczną inteligencją i programowaniem, symulacji/obliczeń i programowania oraz geometrii i grafiki komputerowej.
Umiejętności
- kandydat będzie samodzielnie pracował z problemami, analizując problemy i planując ich rozwiązanie.
- kandydat będzie potrafił samodzielnie tworzyć duże i/lub złożone programy komputerowe, które mogą działać na różnych platformach.
- kandydat potrafi realizować samodzielny projekt badawczo-rozwojowy w dziedzinie informatyki pod nadzorem i zgodnie z obowiązującymi normami etyki badawczej.
- kandydat potrafi wyszukiwać, analizować i krytycznie odnosić się do różnych źródeł informacji oraz wykorzystywać je w rozwoju i argumentacji.
- kandydat będzie w stanie napisać dłuższy ciągły raport i jasno przedstawić badania w pracy pisemnej oraz ogólnie przekazać wiedzę ustnie i pisemnie.
Kompetencje ogólne
- na kandydata wywiera się wpływ, aby utrzymywał i rozwijał ciekawość i wartości, takie jak otwartość, precyzja i znaczenie oddzielania wiedzy od opinii.
- kandydat potrafi komunikować się o problemach akademickich, analizach i wnioskach z zakresu informatyki, używając odpowiedniej terminologii do komunikowania się ze specjalistami, a także z ogółem społeczeństwa.
- kandydat może przyczynić się do nowych procesów myślenia i innowacji we współpracy z ekspertami z innych dziedzin.
Galeria
Możliwości związane z karierą
Perspektywy pracy
Stopień magistra informatyki stosowanej kwalifikuje do pracy na arenie międzynarodowej w wielu branżach i dyscyplinach, od ogólnej inżynierii oprogramowania po tworzenie specjalnego oprogramowania specyficznego dla domeny. Niektóre przykłady obejmują:
- Tworzenie oprogramowania w ogóle
- Wirtualna rzeczywistość i symulatory
- Graficzne systemy wizualizacji
- Rozwój rozwiązań programowych specyficznych dla danej dziedziny, np.: ropa i gaz, CAD/CAM
- Branża gier komputerowych
- Uczenie maszynowe i rozwój systemów sztucznej inteligencji
- Kariera akademicka w obszarze badań i rozwoju
- Ansatt I Forsvaret
- Grunder
- Administrator Technologi Informacyjnej
- Projektant
- Spillprogramista
- stypendium