Magister inteligentnych systemów adaptacyjnych

Oferujemy międzynarodowy tytuł magistra informatyki w zakresie inteligentnych systemów adaptacyjnych na Hamburg Universität w Niemczech.
Zespół IAS poszukuje studentów z różnych środowisk, którzy lubią połączenie sieci neuronowych i robotyki oraz ich obszarów zastosowań. Studenci, którzy chcieliby wnieść swój wkład w globalny świat i którzy dodatkowo mają trochę odpowiedniego doświadczenia zawodowego i doświadczenia międzynarodowego, są zaproszeni do aplikowania. Minimalnym wymogiem jest co najmniej roczny kurs informatyki w pełnym wymiarze godzin oraz bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Kontakt w sprawie Inteligentnych Systemów Adaptacyjnych:

Wszystkie informacje można znaleźć na stronie internetowej Inteligentnych Systemów Adaptacyjnych:

href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (zawsze aktualne)

oraz szczegółowe informacje:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page w celu uzyskania szczegółowych informacji

My, zespół IAS, chętnie odpowiadamy na wszystkie pytania, na które nie ma odpowiedzi na wiki lub stronie internetowej. W okresie składania wniosków długotrwałe konsultacje nie są możliwe. Prosimy o kontakt wyłącznie za pośrednictwem naszego e-maila (patrz strona internetowa).

Program Inteligentnych Systemów Adaptacyjnych

Oczekuje się, że inteligentne systemy i roboty staną się integralną częścią naszego codziennego życia. Aby zostać zaakceptowanym przez ludzi i współdziałać z nimi efektywnie i naturalnie, muszą dostosować się do zmieniającego się środowiska i użytkowników, z którymi wchodzą w interakcje. Od inteligentnych systemów oczekuje się automatycznego pozyskiwania wiedzy i zarządzania nią za pomocą różnych czujników oraz uczenia się i optymalizacji ich zachowania w czasie. Ten międzynarodowy program magisterski ma na celu zapewnienie studentom możliwości tworzenia tych inteligentnych systemów adaptacyjnych i przygotowania ich na przyszły rynek, na którym inteligentne i adaptacyjne zachowanie jest uważane za standard dla systemów komputerowych.

Jako jeden z nielicznych programów informatycznych w Niemczech, które są prowadzone całkowicie w języku angielskim, kurs magisterski „Inteligentne systemy adaptacyjne (IAS)” przygotowuje studentów do międzynarodowych badań i pracy zawodowej. Zgodnie z wyważonym podejściem, jest on umieszczony pomiędzy programami o charakterze czysto technicznym a programami oferującymi ogólny program nauczania informatyki.

Jego program nauczania koncentruje się na obszarze inteligentnych technologii i inteligentnych systemów adaptacyjnych i zapewnia dogłębne szkolenie w tym zakresie. Wybrane moduły zapewniają kompleksowy przegląd, obejmujący aspekty techniczne oraz najnowocześniejsze algorytmy i metody. Studenci zapoznają się z aktualnymi badaniami w odpowiednich dziedzinach i mają możliwość pogłębienia zdobytej wiedzy poprzez udział w międzynarodowych projektach badawczych.

Master of Science in Intelligent Adaptive Systems to 2-letni program zorientowany na badania , który jest prowadzony w języku angielskim . Studenci, zarówno krajowi, jak i zagraniczni, mogą czerpać korzyści z międzynarodowego środowiska i doskonalić znajomość języka angielskiego oraz znajomość różnic kulturowych. Wymiana między studentami jest wspierana na seminariach i grupach roboczych oraz poszerzona o dyskusje i zajęcia pozalekcyjne. Dzięki bliskości aktualnych projektów badawczych studenci mogą płynnie przejść do środowisk badawczych opartych na współpracy oraz kontynuować edukację i naukę.

Program

Wykłady podstawowe

Wykłady podstawowe są obowiązkowe dla wszystkich studentów. Ten zestaw wykładów zawiera dogłębne zrozumienie różnych rodzajów inteligentnych systemów adaptacyjnych i zapoznaje studentów z najnowszymi badaniami z różnych dziedzin. Wszystkie podstawowe moduły składają się z połączenia wykładu i seminarium / samouczka w celu zwiększenia uczestnictwa studentów i stałego stosowania wyuczonych pojęć.

• Architektura oprogramowania
• Sztuczna inteligencja inspirowana biologią
• Inteligentna robotyka
• Sieci neuronowe
• Nauczanie maszynowe
• Metody badawcze

Wybór ostrości

Gniazda wyboru ostrości zapewniają uczniom możliwość wzmocnienia ich doświadczenia w wybranej dziedzinie lub pogłębienia wiedzy w dziedzinie, która uzupełnia podstawowe moduły. Moduły fokusowe zostaną wybrane w porozumieniu z wyznaczonym doradcą i mogą być wybrane z listy, która została ułożona tak, aby dobrze współgrała z ogólną koncentracją mistrza. Lista ta będzie zawierać pojedyncze moduły, które uzupełniają podstawowe wykłady i sugerowane zestawy wykładów, które razem tworzą spójny obszar tematyczny. Będzie on regularnie weryfikowany w celu odzwierciedlenia bieżących badań i uwzględnienia nowo powstałych i uzupełniających obszarów nauczania.

Przykładowe obszary, z których wybrane są te moduły, mogą obejmować:

• Przetwarzanie języka i obrazu
• Technologia robotów
• Bezpieczeństwo i komunikacja w systemach i sieciach mobilnych
• Inżynieria oprogramowania
• Złożone systemy
• Bazy danych

Wybór rozszerzenia

Z zakresu wykładów prowadzonych na Wydziale Informatyki lub innych wydziałach można wybrać 15 punktów kredytowych. W porównaniu z opcjami fokusowymi, moduły te mogą być wykorzystane do zdobycia wiedzy w dziedzinach, które wykraczają poza zakres tego programu, ale są powiązane z jego treścią, np. Psychologia lub Biologia. Wykłady są ponownie wybierane w porozumieniu z doradcą, aby zagwarantować sensowny wybór zgodny z pochodzeniem i celami studenta. Przyjmowane będą również wykłady niemieckie.

Projekt i praca dyplomowa

Po wykładach i seminariach, gdzie zwykle koncentruje się na pracy indywidualnej, student musi uczestniczyć w projekcie grupowym przed podjęciem projektu badawczego, który ostatecznie prowadzi do pracy magisterskiej. W projekcie grupowym nacisk kładziony jest na pracę zespołową i wymianę naukową oraz obronę pomysłów w celu przygotowania studentów do współpracy w środowisku naukowym. Zachęcamy studentów do wyboru projektów w ramach przygotowań do projektu badawczego oraz do aktywnego udziału w projektach badawczych z wybranej dziedziny. Oczekuje się, że od dwóch do trzech uczniów będzie pracować jako niezależna grupa z opiekunem z odpowiedniego obszaru. Seminarium, na którym spotykają się wszystkie grupy, daje studentom możliwość zaprezentowania swojej pracy w środowisku porównywalnym z konferencją naukową. W ostatnim semestrze studenci pracują w pełnym wymiarze godzin nad samodzielnym projektem badawczym, który kończy się złożeniem pracy magisterskiej.

Wymagania aplikacyjne

Naszym celem jest oferowanie kursów szerokiemu gronu studentów. Wnioskodawcy powinni mieć duże doświadczenie w informatyce lub pokrewnej dziedzinie, ponieważ zakłada się programowanie i wiedzę matematyczną. Aby ubiegać się o studia magisterskie z inteligentnych systemów adaptacyjnych na Wydziale Informatyki, Universität Hamburg, Niemcy, musisz spełnić następujące wymagania formalne:

1. Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny, w zakresie, w jakim uzyskano 60 punktów ECTS w dziedzinie informatyki bez matematyki, inżynierii (elektrotechniki), kursów umiejętności miękkich.
2. Dowód znajomości języka angielskiego:
   
   • Poziom CEFR / TELC> = C1
   • IELTS> = Ogólny zakres 6,5 (* z minimalnym wynikiem 6,0 za słuchanie, rozumienie, mówienie, pisanie)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* z minimalnym wynikiem 20 dla czytania, słuchania, mówienia, pisania),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE lub CPE

Sprawdź stronę internetową https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com, aby dowiedzieć się, w jaki sposób musisz przedstawić dowód spełnienia wymagań formalnych.

Nie ma czesnego , ale każdy student na Uniwersytecie w Hamburgu musi uiścić opłatę semestralną, w tym bezpłatny bilet komunikacji miejskiej (ok. 350 euro).

Proces aplikacji

Prosimy o uważne zapoznanie się z informacjami dotyczącymi procesu aplikacyjnego i wszystkimi wymaganymi dokumentami, które musisz dostarczyć:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

W celu skontaktowania się z osobami odpowiedzialnymi za program studiów Intelligent Adaptive Systems (IAS) prosimy o kontakt pod adresem [email protected]. Chętnie odpowiemy na wszystkie pytania, na które nie ma odpowiedzi na wiki lub stronie internetowej. Ze względu na bardzo dużą liczbę kandydatów zespół IAS odpowie w przybliżeniu raz na kandydata. Podaj akapit, którego nie zrozumiałeś.

Pełny etat

Program jest przeznaczony dla studentów studiów stacjonarnych i stacjonarnych - jednak jeśli jesteś bardzo elastyczny w zakresie godzin pracy - możesz ubiegać się o studia niestacjonarne podczas studiów. Polecamy studia niestacjonarne w ramach swojego 1.-2. semestr tylko jeśli to możliwe.

Termin składania wniosków to 15 lutego - 31 marca każdego roku na semestr zimowy. Wszystkie dokumenty należy złożyć przed upływem terminu. Spóźnione zgłoszenia nie mogą być przyjmowane.

Finansowanie

Program nie oferuje dodatkowych możliwości finansowania. Rekomendujemy szukanie stypendiów na

https://www.daad.de/en/study-i-badania-w-niemczech/stypendia/

Program

Wykłady podstawowe

Wykłady kierunkowe są obowiązkowe dla wszystkich studentów. Ten zestaw wykładów zapewnia dogłębne zrozumienie różnych typów inteligentnych systemów adaptacyjnych i wprowadza studentów w najnowsze badania w różnych obszarach. Wszystkie podstawowe moduły składają się z połączenia wykładu i seminarium/samouczka, aby wspierać udział studentów i ciągłe stosowanie poznanych koncepcji.

• Architektury oprogramowania
• Sztuczna inteligencja inspirowana biologią
• Inteligentna robotyka
• Sieci neuronowe
• Nauczanie maszynowe
• Metody badawcze

Wybór ostrości

Pola wyboru ostrości zapewniają uczniom możliwość wzmocnienia ich doświadczenia w wybranej dziedzinie lub pogłębienia wiedzy w dziedzinie, która uzupełnia podstawowe moduły. Moduły fokusowe zostaną wybrane w porozumieniu z wyznaczonym doradcą i mogą być wybrane z listy, która została ułożona tak, aby dobrze współgrała z ogólną koncentracją mistrza. Ta lista będzie zawierać pojedyncze moduły, które uzupełniają podstawowe wykłady i sugerowane zestawy wykładów, które razem tworzą spójny obszar tematyczny. Będzie on regularnie weryfikowany w celu odzwierciedlenia bieżących badań i uwzględnienia nowo powstałych i uzupełniających obszarów nauczania.

Przykładowe obszary, z których wybrane są te moduły, mogą obejmować:

• Przetwarzanie języka i obrazu
• Technologia robotów
• Bezpieczeństwo i komunikacja w systemach i sieciach mobilnych
• Inżynieria oprogramowania
• Złożone systemy
• Bazy danych

Wybór rozszerzenia

Z zakresu wykładów prowadzonych na Wydziale Informatyki lub innych wydziałach można wybrać 15 punktów kredytowych. W porównaniu z opcjami fokusowymi, te moduły mogą być wykorzystane do zdobycia wiedzy w dziedzinach, które wykraczają poza zakres tego programu, ale są powiązane z jego treścią, np. Psychologia lub Biologia. Wykłady są ponownie wybierane w porozumieniu z doradcą, aby zagwarantować sensowny wybór zgodny z pochodzeniem i celami studenta. Przyjmowane będą również wykłady niemieckie.

Projekt i teza

Po wykładach i seminariach, gdzie zwykle koncentruje się na pracy indywidualnej, student musi uczestniczyć w projekcie grupowym przed podjęciem projektu badawczego, który ostatecznie prowadzi do pracy magisterskiej. W projekcie grupowym nacisk kładziony jest na pracę zespołową i wymianę naukową oraz obronę pomysłów w celu przygotowania studentów do współpracy w środowisku naukowym. Zachęcamy studentów do wyboru projektów przygotowujących ich do projektu badawczego oraz do aktywnego udziału w projektach badawczych z wybranej dziedziny. Oczekuje się, że od dwóch do trzech uczniów będzie pracować jako niezależna grupa z opiekunem z odpowiedniego obszaru. Seminarium, na którym spotykają się wszystkie grupy, daje studentom możliwość zaprezentowania swojej pracy w środowisku porównywalnym z konferencją naukową. W ostatnim semestrze studenci pracują w pełnym wymiarze godzin nad samodzielnym projektem badawczym, który kończy się złożeniem pracy magisterskiej.

Pełny etat

Program jest przeznaczony dla studentów studiów stacjonarnych i stacjonarnych - jednak jeśli jesteś bardzo elastyczny w godzinach pracy - możesz ubiegać się o studia niestacjonarne podczas studiów. Polecamy studia niestacjonarne w ramach swojego 1.-2. semestr tylko jeśli to możliwe.

Termin składania wniosków to 15 lutego - 31 marca każdego roku na semestr zimowy. Wszystkie dokumenty należy złożyć przed upływem terminu. Spóźnione zgłoszenia nie mogą być przyjmowane.