Magister w zakresie analityki danych
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Medford, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 - 5 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 54 196 / per year
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Kevin Ku / Pexels
Analityka danych jest szybko rozwijającą się dziedziną i często kluczem do strategii biznesowej i rozwiązywania złożonych pytań. Analitycy danych są poszukiwani niemal w każdej dziedzinie. W rzeczywistości, w niedawnym badaniu, IBM przewiduje, że do 2020 roku zapotrzebowanie na specjalistów ds. Danych wzrośnie o 364 000 miejsc pracy do 2 720 000.
Interdyscyplinarny Master of Science w Data Analytics jest kierowany przez radę doradczą specjalistów w tej dziedzinie, którzy pomagają zapewnić program zapewnia rygorystyczne kursy w zakresie umiejętności analitycznych, które są poszukiwane w całej sztuce, humanistyce i naukach ścisłych, jak również w biznesie społeczność.
Galeria
Rekrutacja
Program
Program jest oferowany zarówno w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin, dla pracujących profesjonalistów, którzy chcą zdobyć wiedzę w dziedzinie analityki danych. Większość studentów kończy program w ciągu dwóch lat, ale można go ukończyć w ciągu jednego roku z przyspieszoną nauką.
Struktura
Ten interdyscyplinarny program magisterski ma służyć studentom z wielu dziedzin. Jako student w programie dostosujesz swój wybór kursów do swoich indywidualnych zainteresowań i celów zawodowych.
Struktura programu nauczania składa się z pięciu elementów:
- Podstawy analizy danych: 1 kurs
Ten wymagany kurs wprowadzający zapewni Ci solidne podstawy do ogólnego tematu analityki danych - Kompetencje aplikacyjne i zawodowe: 5 kursów (4 z nich to kursy półsemestralne)
Te wymagane kursy pozwalają rozwijać kluczowe kompetencje wymagane przez pracodawców w szybko rozwijającej się dziedzinie. Nauczysz się, jak skutecznie komunikować się i prezentować dane podczas kursów, od wizualizacji danych po kodowanie. - Analiza statystyczna i techniki modelowania: 3 kursy
Ta sekcja jest głębokim zanurzeniem się w analizę statystyczną i techniki w metodach analitycznych. - Kompetencje dyscyplinarne: 2 kursy
Wybierz jedną z serii zajęć fakultatywnych związanych z dyscypliną, które pozwolą Ci zawęzić koncentrację i zastosować zdobyte umiejętności w obszarze zainteresowań. - Kamień zwieńczenia: 1 kurs
Zwieńczysz program, wykonując eksperymentalny projekt zwieńczenia, który uwzględni i zademonstruje zdobyte umiejętności i wiedzę.
Wynik programu
Po zakończeniu programu będziesz w stanie zademonstrować następujące obszary wiedzy:
- Definiowanie i rozwiązywanie złożonych problemów opartych na danych za pomocą odpowiednich analiz metodologii statystycznych.
- Wybierz odpowiednią statystyczną i predykcyjną metodologię zarówno z rzadkimi, jak i dużymi zestawami danych.
- Zapewnij odpowiednią interpretację teoretyczną tych wyników w oparciu o pojęcia związane z dyscypliną.
- Wykazać się umiejętnościami pisemnej komunikacji ustnej w celu wyciągnięcia wniosków z analizy danych.
- Twórz reprezentacje wizualne, aby zwiększyć zrozumienie i wykorzystanie złożonych danych.
- Utrzymuj współpracę w zespołach, aby skutecznie przyczyniać się do wspólnego projektu.
- Mieć umiejętności programowania funkcjonalnego w języku związanym z danymi.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.
Wymagania wstępne
Wykaż swoje zaangażowanie i gotowość do odniesienia sukcesu w szkole biznesu, przystępując do egzaminu GMAT — najczęściej stosowanego egzaminu wstępnego, który mierzy Twoje umiejętności krytycznego myślenia i rozumowania.
Pobierz mini quiz GMAT, aby zapoznać się z pytaniami, które znajdziesz na egzaminie.