Magister w zakresie analityki danych

Kevin Ku / Pexels

Analityka danych jest szybko rozwijającą się dziedziną i często kluczem do strategii biznesowej i rozwiązywania złożonych pytań. Analitycy danych są poszukiwani niemal w każdej dziedzinie. W rzeczywistości, w niedawnym badaniu, IBM przewiduje, że do 2020 roku zapotrzebowanie na specjalistów ds. Danych wzrośnie o 364 000 miejsc pracy do 2 720 000.

Interdyscyplinarny Master of Science w Data Analytics jest kierowany przez radę doradczą specjalistów w tej dziedzinie, którzy pomagają zapewnić program zapewnia rygorystyczne kursy w zakresie umiejętności analitycznych, które są poszukiwane w całej sztuce, humanistyce i naukach ścisłych, jak również w biznesie społeczność.

Program jest oferowany zarówno w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin, dla pracujących profesjonalistów, którzy chcą zdobyć wiedzę w dziedzinie analityki danych. Większość studentów kończy program w ciągu dwóch lat, ale można go ukończyć w ciągu jednego roku z przyspieszoną nauką.

Struktura

Ten interdyscyplinarny program magisterski ma służyć studentom z wielu dziedzin. Jako student w programie dostosujesz swój wybór kursów do swoich indywidualnych zainteresowań i celów zawodowych.

Struktura programu nauczania składa się z pięciu elementów:

• Podstawy analizy danych: 1 kurs
  Ten wymagany kurs wprowadzający zapewni Ci solidne podstawy do ogólnego tematu analityki danych
• Kompetencje aplikacyjne i zawodowe: 5 kursów (4 z nich to kursy półsemestralne)
  Te wymagane kursy pozwalają rozwijać kluczowe kompetencje wymagane przez pracodawców w szybko rozwijającej się dziedzinie. Nauczysz się, jak skutecznie komunikować się i prezentować dane podczas kursów, od wizualizacji danych po kodowanie.
• Analiza statystyczna i techniki modelowania: 3 kursy
  Ta sekcja jest głębokim zanurzeniem się w analizę statystyczną i techniki w metodach analitycznych.
• Kompetencje dyscyplinarne: 2 kursy
  Wybierz jedną z serii zajęć fakultatywnych związanych z dyscypliną, które pozwolą Ci zawęzić koncentrację i zastosować zdobyte umiejętności w obszarze zainteresowań.
• Kamień zwieńczenia: 1 kurs
  Zwieńczysz program, wykonując eksperymentalny projekt zwieńczenia, który uwzględni i zademonstruje zdobyte umiejętności i wiedzę.

Po zakończeniu programu będziesz w stanie zademonstrować następujące obszary wiedzy:

• Definiowanie i rozwiązywanie złożonych problemów opartych na danych za pomocą odpowiednich analiz metodologii statystycznych.
• Wybierz odpowiednią statystyczną i predykcyjną metodologię zarówno z rzadkimi, jak i dużymi zestawami danych.
• Zapewnij odpowiednią interpretację teoretyczną tych wyników w oparciu o pojęcia związane z dyscypliną.
• Wykazać się umiejętnościami pisemnej komunikacji ustnej w celu wyciągnięcia wniosków z analizy danych.
• Twórz reprezentacje wizualne, aby zwiększyć zrozumienie i wykorzystanie złożonych danych.
• Utrzymuj współpracę w zespołach, aby skutecznie przyczyniać się do wspólnego projektu.
• Mieć umiejętności programowania funkcjonalnego w języku związanym z danymi.