Magister technologii finansowej i analityki

Program studiów

Master of Science in Financial Technology and Analytics wymaga co najmniej 36 semestralnych godzin kredytowych. Studenci uczestniczący w programie muszą mieć tytuł licencjata z akredytowanej instytucji w Stanach Zjednoczonych lub jego odpowiednik. Licencjat z biznesu nie jest wymagany; mile widziane są wszystkie kierunki studiów licencjackich. Nowe kohorty rozpoczynają się dopiero w semestrze jesiennym.

Wymagania stopnia

Master of Science in Financial Technology and Analytics (MS FTEC) w Naveen Jindal School of Management to program studiów kohortowych STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), który wymaga co najmniej 36 semestralnych godzin kredytowych. Ten program Fintech zapewnia studentom praktyczną i teoretyczną wiedzę potrzebną do kontynuowania kariery związanej z cyfrowymi technologiami finansowymi i analizą danych finansowych. Program jest przeznaczony dla studentów z lub bez wcześniejszego wykształcenia finansowego, ale z tendencją do bardziej komputerowego podejścia do kwestii finansowych.

Studenci kończący ten program zdobędą wiedzę zarówno na temat finansów, jak i kluczowych technologii cyfrowych i analitycznych stosowanych w finansach. Na przykład studenci kończący program będą wiedzieć, jak korzystać z robotycznych agentów procesowych, budować łańcuchy bloków z inteligentnymi kontraktami, tworzyć kryptowaluty lub tokeny dla systemów płatności, używać metod statystycznych do analizy danych finansowych i stosować uczenie maszynowe do problemów finansowych. Podczas gdy program w pełnym wymiarze godzin jest programem kohortowym, oferowany jest również program w niepełnym wymiarze godzin dla pracujących profesjonalistów. Oba programy rozpoczynają się każdej jesieni. Obowiązują specjalne wymagania dotyczące czesnego, opłat i przyjęć, ponieważ program jest w całości obsługiwany przez czesne / opłaty uczestnika.

Aby ubiegać się o ten program studiów, wymagany jest tytuł licencjata (brane są pod uwagę wszystkie kierunki). Studenci muszą utrzymywać łączną średnią ocen (GPA) 3,0 ze wszystkich kursów podyplomowych podejmowanych w ramach programu studiów, z wyłączeniem wymagań wstępnych programu, aby kwalifikować się do uzyskania tytułu magistra.

Wymagania wstępne

Studenci studiów magisterskich z zakresu technologii finansowych i analityki muszą ukończyć kurs z rachunku różniczkowego, algebry liniowej, prawdopodobieństwa / statystyki i programowania na poziomie „B” lub wyższym. Kandydaci, którzy nie spełnili tych wymagań, będą rozpatrywani indywidualnie.

Wymagania dotyczące kursu

Kursy podstawowe: 36 semestralnych godzin zaliczeniowych

Dyrektor programu opracowuje program studiów dla studentów w każdym semestrze w oparciu o kursy wymienione poniżej.

• Szkolenie i staż FTEC 6002 Financial Analytics
• FTEC 6301 Informacje i analiza rachunkowości finansowej
• FTEC 6302 Rynki finansowe i instytucje
• FTEC 6303 Wycena i zarządzanie aktywami
• FTEC 6304 Corporate Finance and Risk Management
• FTEC 6305 Wprowadzenie do matematyki w finansach
• FTEC 6306 Zaawansowana matematyka w finansach
• FTEC 6310 Informacje finansowe i analizy
• FTEC 6311 Technologia finansowa I
• FTEC 6312 Technologia finansowa II
• FTEC 6313 Przetwarzanie w chmurze i bezpieczeństwo cybernetyczne
• FTEC 6319 Matematyka dla analiz finansowych
• FTEC 6320 Metody statystyczne do analizy finansowej
• FTEC 6321 Zaawansowane metody statystyczne do analizy finansowej
• FTEC 6331 Ocena i zarządzanie ryzykiem
• FTEC 6334 Finansowe zastosowania uczenia maszynowego
• FTEC 6V98 Staż w zakresie technologii finansowych i analityki
• FTEC 6V99 Specjalne tematy w technologii finansowej i analityce

Analiza danych finansowych i zarządzanie ryzykiem stają się dwoma najgorętszymi dziedzinami finansów, a ten program ma na celu pomóc uczniom odnieść sukces w tych obszarach. Opcje kariery obejmują między innymi: analityka danych finansowych, analityka kredytowego, ilościowego analityka ryzyka kredytowego, analityka finansowego, inżyniera finansowego, analityka badawczego, analityka ryzyka i ubezpieczeń, analityka ryzyka rynkowego, analityka ilościowego ryzyka, dyrektora ds. Ryzyka, zarządzania ryzykiem oficer, analityk zarządzania ryzykiem, analityk danych, inżynier danych, modelarz danych i analityk BI (analityk Business Intelligence).