Master of Science w dziedzinie analityki biznesowej - zarządzanie dużymi zbiorami danych
Abu Dhabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie
CZAS TRWANIA
15 up to 18 Months
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
15 Apr 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
15 Apr 2025
CZESNE
AED 110 000
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Pojawienie się big data i technologii kognitywnych będzie nową normą przyszłej analityki biznesowej w organizacjach. Rządy i branże rewolucjonizują swoje działania poprzez optymalizację takich przełomowych technologii jako strategicznych aktywów w skutecznym podejmowaniu decyzji. Podczas gdy takie wdrożenie stwarza wykładnicze możliwości, przyszli pracownicy muszą zdobyć wszechstronną wiedzę menedżerską i umiejętności przywódcze w zakresie trendów w zarządzaniu dużymi zbiorami danych i sztuczną inteligencją. Te kompetencje analityczne pozwolą zmaksymalizować ogromny potencjał rozszerzających się możliwości danych, aby zaspokoić potrzeby klientów i środowiska biznesowego w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej organizacji.
Master of Science in Business Analytics z koncentracją Big Data Management ma na celu umożliwienie profesjonalistom biznesowym doskonalenia umiejętności i kompetencji w zakresie analizy danych w celu rozwiązywania problemów biznesowych w ich organizacjach. Program ten umożliwi studentom zarządzanie systemami zorientowanymi na dane i podejmowanie decyzji opartych na danych w organizacji poprzez wniesienie umiejętności przywódczych i kompleksowej wiedzy z dyscyplin Big Data do stołu zarządzania. Studenci zapoznają się z nowymi narzędziami i technologiami dostępnymi w celu sprostania wyzwaniom związanym z zarządzaniem dużymi zbiorami danych.
Rekrutacja
Program
Program MSBA to ukierunkowany zbiór kursów, które zapewniają studentom specjalistyczną wiedzę na temat analizy biznesowej. Program MS in Business Analytics ma dwie specjalizacje: Big Data Management i Artificial Intelligence Management. Student musi wybrać jedną z tych specjalizacji, przystępując do programu lub po pomyślnym ukończeniu kursów podstawowych. Program jest zbudowany wokół pięciu komponentów: Bridging Program, Core courses, Major Courses, Elective courses i Individual Consultancy Thesis.
Kursy programu składają się z pięciu kursów podstawowych, trzech kursów głównych i dwóch kursów fakultatywnych, z których każdy jest wart trzy punkty kredytowe, co daje łącznie 30 godzin kredytowych. Praca dyplomowa konsultingowa jest warta 6 godzin kredytowych. Dlatego też łączna liczba godzin kredytowych programu wynosi 36. Program pomostowy nie daje punktów kredytowych, które niektórzy studenci muszą ukończyć na podstawie rekomendacji Komisji Rekrutacyjnej. Indywidualna praca dyplomowa konsultingowa jest obowiązkowa do ukończenia programu. Obejmuje ona projekt, który demonstruje zastosowanie umiejętności, wiedzy i kompetencji w sytuacji z życia realnego, wykorzystując teorie, technologie i modele analityki biznesowej.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
Wynik programu
Ogólny wynik nauczania
- Krytycznie oceniaj bieżące problemy w zakresie analityki biznesowej.
- Krytyczna analiza dużych zbiorów danych w kontekście organizacyjnym.
- Krytycznie oceniaj szeroki zakres odpowiednich technologii, które przekształcają nowe i abstrakcyjne dane w rozwiązania problemów.
- Krytycznie oceń bieżące badania w zakresie zaawansowanego rozwiązywania problemów, które służą do analizy dużych zbiorów danych.
Rezultaty uczenia się w zakresie zarządzania dużymi danymi
- Porównaj popularne technologie zarządzania Big Data pod kątem spełniania strategicznych potrzeb biznesowych.
- Proponowanie strategicznych rozwiązań biznesowych w celu rozwiązania problemów w zakresie zarządzania dużymi zbiorami danych.
- Poznaj strategie niezależnej nauki poszerzające profesjonalną wiedzę na temat zarządzania dużymi zbiorami danych (Big Data) w kontekście zmieniających się innowacji, badań, etyki i standardów.
Opłata za program
Realizacja programu
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.