Magister analityki biznesowej - zarządzanie sztuczną inteligencją
Abu Dhabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie
CZAS TRWANIA
15 up to 18 Months
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
15 Apr 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
15 Apr 2025
CZESNE
AED 110 000
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Pojawienie się big data i technologii kognitywnych będzie nową normą przyszłej analityki biznesowej w organizacjach. Rządy i branże zrewolucjonizują swoje działania, optymalizując takie przełomowe technologie jako strategiczne aktywa w skutecznym podejmowaniu decyzji. Podczas gdy takie wdrożenie stwarza wykładnicze możliwości, przyszli pracownicy muszą zdobyć wszechstronną wiedzę menedżerską i umiejętności przywódcze w zakresie zarządzania trendami w zakresie dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Te kompetencje analityczne pozwolą zmaksymalizować ogromny potencjał rosnących możliwości danych, aby zaspokoić potrzeby klientów i środowiska biznesowego w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej organizacji.
Master of Science in Business Analytics z koncentracją Artificial Intelligence Management jest przeznaczony dla studentów, aby zrozumieć naukę stojącą za sztuczną inteligencją (AI) i wskaźniki do pomiaru sukcesu w organizacji. Program ten obejmuje sztuczną inteligencję w różnych kontekstach biznesowych, aby wykorzystać sztuczną inteligencję w bieżących praktykach biznesowych. Program ten umożliwi studentom zdobycie wiedzy i kompetencji w zakresie systemów zorientowanych na sztuczną inteligencję i osadzenie inteligentnych decyzji w organizacji.Studenci zdobędą umiejętności menedżerskie AI i kompleksową wiedzę z różnych perspektyw zarządzania, a jednocześnie poznają trendy i technologie dostępne w celu sprostania wyzwaniom związanym z zarządzaniem sztuczną inteligencją.
Rekrutacja
Program
Program MSBA to ukierunkowany zbiór kursów, które zapewniają studentom specjalistyczną wiedzę na temat analizy biznesowej. Program MS in Business Analytics ma dwie specjalizacje: Big Data Management i Artificial Intelligence Management. Student musi wybrać jedną z tych specjalizacji, przystępując do programu lub po pomyślnym ukończeniu kursów podstawowych. Program jest zbudowany wokół pięciu komponentów: Bridging Program, Core courses, Major Courses, Elective courses i Individual Consultancy Thesis.
Kursy programu składają się z pięciu kursów podstawowych, trzech kursów głównych i dwóch kursów fakultatywnych, z których każdy jest wart trzy punkty kredytowe, co daje łącznie 30 godzin kredytowych. Praca dyplomowa konsultingowa jest warta 6 godzin kredytowych. Dlatego też łączna liczba godzin kredytowych programu wynosi 36. Program pomostowy nie daje punktów kredytowych, które niektórzy studenci muszą ukończyć na podstawie rekomendacji Komisji Rekrutacyjnej. Indywidualna praca dyplomowa konsultingowa jest obowiązkowa do ukończenia programu. Obejmuje ona projekt, który demonstruje zastosowanie umiejętności, wiedzy i kompetencji w sytuacji z życia realnego, wykorzystując teorie, technologie i modele analityki biznesowej.
Courses
- Analityka w biznesie
- Metody badawcze dla analityki biznesowej
- Matematyka i podstawy statystyczne dla analityki
- Systemy optymalizacji i podejmowania decyzji
- Machine Learning
- Applied Artificial Intelligence
- Aplikacja biznesowa AI
- Strategia i zmiana AI
- Konsultacje indywidualne Praca dyplomowa I
- Elective 1
- Elective 2
- Konsultacje indywidualne Praca dyplomowa II
Wynik programu
Ogólny wynik nauczania
- Krytycznie oceniaj bieżące problemy w zakresie analityki biznesowej.
- Krytyczna analiza dużych zbiorów danych w kontekście organizacyjnym.
- Krytycznie oceniaj szeroki zakres odpowiednich technologii, które przekształcają nowe i abstrakcyjne dane w rozwiązania problemów.
- Krytycznie oceń bieżące badania w zakresie zaawansowanego rozwiązywania problemów, które służą do analizy dużych zbiorów danych.
Efekty uczenia się w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją
- Porównaj najnowsze aplikacje do zarządzania wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby zalecić strategiczne rozwiązania biznesowe.
- Zintegruj aplikacje do zarządzania oparte na sztucznej inteligencji, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesowym.
- Poznaj strategie niezależnego uczenia się, które pozwolą Ci poszerzyć wiedzę zawodową na temat zarządzania sztuczną inteligencją, odnosząc ją do zmieniających się innowacji, badań, etyki i standardów.
Opłata za program
Realizacja programu
- Program MSBA oferowany jest w formie zajęć stacjonarnych.
- Sposób prowadzenia każdego kursu jest tak zaprojektowany, aby umożliwić studentom aktywne zaangażowanie się w materiał i krytyczną refleksję nad treścią.
- Zajęcia będą odbywać się w ciągu 10 tygodni, w dni powszednie, w godzinach 16:30–21:30.
- Każdy kurs będzie obejmował 50 godzin zajęć.
- Zajęcia będą odbywać się przez cztery semestry w roku (jesień, zima, wiosna i lato).
- Studenci studiów stacjonarnych będą mogli ukończyć program w ciągu 18 miesięcy, zaliczając średnio dwa kursy w ciągu sześciu kolejnych semestrów.
- ADSM zazwyczaj organizuje dwa nabory w semestrze jesiennym i wiosennym każdego roku akademickiego. Biorąc pod uwagę specyfikę programu MSBA i chcąc utrzymać spójność programu studiów, kursy są realizowane w określonej i optymalnej kolejności ustalonej na podstawie naboru studentów.