Master of Science (MS) w dziedzinie nauki o zdrowiu publicznym

Rozwiń umiejętności, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi o zdrowiu publicznym i poprawić opiekę zdrowotną i zdrowie populacji dzięki MS Data Science w Temple's College of Public Health. Ten 36-kredytowy program dla absolwentów ma na celu wyposażenie absolwentów w zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na naukowców zajmujących się danymi, którzy mają dogłębną wiedzę na temat metod biostatystycznych i analityki danych.

Jako student nauczysz się konceptualizować problemy zdrowotne i korzystać z najnowocześniejszych narzędzi i technik do analizowania, projektowania i zarządzania danymi dotyczącymi zdrowia i zdrowia w celu uzyskania wartościowych analiz. Dowiesz się również, jak skutecznie łączyć i przekazywać te spostrzeżenia, aby podejmować decyzje w zakresie zdrowia publicznego oparte na dowodach.

Absolwenci tego programu będą mieli silne podstawy biostatystyczne i programistyczne, opanowanie ukierunkowanej analizy danych i będą przygotowani do zastosowania swoich umiejętności w następujący sposób.

• Zastosuj odpowiednie metody statystyczne do podsumowania złożonych danych dotyczących zdrowia publicznego, takie jak oszacowanie, przedziały ufności i testowanie hipotez.
• Określ odrębne skale pomiarowe i rozpoznaj implikacje dla wyboru odpowiednich metod statystycznych.
• Rozróżnij modele statystyczne ze względu na strukturę danych.
• Zidentyfikuj odpowiednie metody rozwiązywania problemów związanych z gromadzeniem danych.
• Interpretuj i prezentuj wyniki profesjonalnej i świeckiej publiczności.
• Rozpoznać pojęcia prawdopodobieństwa, powszechnie stosowane rozkłady prawdopodobieństwa statystycznego oraz zmienność losową.
• Odkrywaj wzorce, wykorzystując wydajne, płynne umiejętności programowania w połączeniu z wnioskowaniem statystycznym i big data.
• Dowiedz się, jak projekt eksperymentalny wpływa na wnioskowanie statystyczne i niepewność.
• Wykorzystaj odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, które uwzględniają niepewność.

Absolwenci programu będą również przygotowani do analizowania i wykorzystywania „dużych danych dotyczących zdrowia” lub „złożonych projektów badań” w celu poprawy wyników zdrowotnych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i wykorzystaniu wielu źródeł danych do nadzoru chorób zakaźnych i innych nowo pojawiających się problemów.

Oznaczenie macierzystych

Ten program jest oznaczony przez STEM i może pomóc uczniom zakwalifikować się do rozszerzenia STEM OPT (dwuletnie przedłużenie po ukończeniu OPT dla studentów, którzy uzyskali stopień STEM w USA).