
Mistrz w Sztucznej Inteligencji
Umeå, Szwecja
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
31 Aug 2026
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
01 Sep 2025
CZESNE
SEK 142 800 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* Całkowita opłata 285 600 SEK dla studentów zagranicznych spoza UE/EOG
Wstęp
Program magisterski w zakresie sztucznej inteligencji
W dzisiejszym dynamicznym krajobrazie sztuczna inteligencja (AI) to nie tylko modne słowo; to siła napędowa przełomowych innowacji. Ponieważ sztuczna inteligencja przenika każdy aspekt naszego życia, od opieki zdrowotnej po finanse, zrozumienie jej etycznych implikacji również staje się najważniejsze.
Program studiów magisterskich w zakresie sztucznej inteligencji wyposaża w niezbędną wiedzę i praktyczne umiejętności poruszania się w tej transformacyjnej dziedzinie technologii informatycznych:
1. Fundamentalne zrozumienie: Zagłębienie się w podstawowe zasady sztucznej inteligencji, zbadanie jej możliwości, ograniczeń i wpływu na społeczeństwo.
2. Projektowanie i budowanie: Dowiedz się, jak tworzyć solidne systemy sztucznej inteligencji, które są zgodne z kontekstem etycznym. Będziesz przygotowany do opracowywania rozwiązań, które wzmacniają użytkowników, jednocześnie minimalizując niezamierzone konsekwencje.
3. Odpowiedzialne stosowanie: Uzyskanie wglądu w odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji. Zrozumienie znaczenia przejrzystości, uczciwości i prywatności w systemach sztucznej inteligencji.
Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży w kierunku kształtowania przyszłości, w której sztuczna inteligencja służy ludzkości w sposób etyczny i odpowiedzialny!
Program skupiający się na godnej zaufania sztucznej inteligencji
Jest to pierwszy program studiów magisterskich w zakresie sztucznej inteligencji (AI) w Szwecji, który koncentruje się na godnej zaufania sztucznej inteligencji. Godna zaufania sztuczna inteligencja to taka, która ma być zgodna z prawem, etyczna i solidna. W ramach naszej edukacji godna zaufania sztuczna inteligencja jest badana pod różnymi kątami na różnych kursach. Mając godną zaufania sztuczną inteligencję jako punkt wyjścia, program studiów magisterskich zapewnia szeroką wiedzę na temat sztucznej inteligencji i pogłębioną wiedzę w różnych podobszarach sztucznej inteligencji, głównie sztucznej inteligencji społecznej, uczenia maszynowego i nauki o danych.
Program studiów magisterskich w zakresie sztucznej inteligencji jest realizowany we współpracy między Wydziałem Informatyki a Wydziałem Matematyki i Statystyki Matematycznej. Dzięki temu studenci mogą dostosować swoją edukację albo do profili informatycznych, takich jak Social AI lub Machine Learning, albo do zaawansowanych statystyk w profilu Data Science. Wszyscy studenci mają wspólną edukację w zakresie godnej zaufania sztucznej inteligencji.
Najważniejszy szwedzki program studiów magisterskich w dziedzinie sztucznej inteligencji z naciskiem na aspekty etyczne!
Więcej informacji na temat tego programu można znaleźć na stronie na stronie Wydziału Informatyki.
Praktyczne zadania
Podczas programu będziesz nie tylko uczyć się teorii, ale także dużo pracować z praktycznymi umiejętnościami. Kursy w ramach programu składają się z wykładów z udziałem znanych na całym świecie naukowców, seminariów, pracy w grupach, pracy laboratoryjnej i samouczków w połączeniu z różnymi rodzajami zadań. Zadania te są zazwyczaj obowiązkowe i często polegają na tworzeniu oprogramowania.
Edukacja zbliżona do badań nad AI
Wszyscy nauczyciele biorący udział w programie są aktywnymi naukowcami w dziedzinach sztucznej inteligencji, w których nauczają, dzięki czemu studenci angażują się w bieżące badania w szerokim zakresie sztucznej inteligencji. Wszystkie zajęcia prowadzone są w języku angielskim. W niektórych kursach zadania składają się z projektu studenckiego prowadzonego we współpracy z organizacją (przemysłową lub publiczną), zajmującą się wyzwaniami społecznymi przy użyciu sztucznej inteligencji.
Prawie 100 naukowców i nauczycieli na Uniwersytecie w Umeå jest zaangażowanych w obszary związane ze sztuczną inteligencją. Jako student naszego programu możesz współpracować z naukowcami zajmującymi się sztuczną inteligencją, którzy są powiązani z innymi wydziałami uniwersytetu. Różnorodność badań nad sztuczną inteligencją na Uniwersytecie w Umeå można zaobserwować w różnych obszarach zainteresowania Centrum Transdyscyplinarnej Sztucznej Inteligencji (TAIGA).
Wymagania wstępne
Niezbędnymi warunkami wstępnymi do przyjęcia do programu są wiedza teoretyczna i praktyczne umiejętności dotyczące algorytmicznego rozwiązywania problemów, w tym dobrze rozwinięte umiejętności programowania. Jest to zazwyczaj nabywane poprzez studia informatyczne. Ponadto wymagania wstępne obejmują kursy matematyki, takie jak rachunek różniczkowy, algebra liniowa oraz kurs logiki formalnej lub statystyki matematycznej.
Wypełnij również formularz samooceny!
Aby skrócić czas potrzebny na ocenę aplikacji, prosimy o wypełnienie formularza samooceny i przesłanie go na swoje konto na stronie universityadmissions.se.
Formularz PDF jest dostępny do pobrania tutaj:
Formularz samooceny AI Master.
UWAGA: Formularz zawiera informacje uzupełniające do oryginalnego wniosku. Dostarczając nam dodatkowych informacji o tym, które kursy zawierają podstawowe wymagane kursy dla Master in AI, pomożesz nam skrócić czas oceny. Nadal będziesz oceniany wyłącznie na podstawie zalet podanych w oryginalnym wniosku.
Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące aplikacji na studia magisterskie w zakresie sztucznej inteligencji na Uniwersytecie w Umeå, skontaktuj się z nami pod adresem .
Dwa różne stopnie
W zależności od wybranych kursów w naszym programie możesz uzyskać jeden z dwóch różnych stopni. Stopień ze statystyki matematycznej, jeśli wybierzesz kursy specjalizujące się w nauce o danych; lub stopień z informatyki ze specjalizacją w sztucznej inteligencji, jeśli wybierzesz kursy specjalizujące się w społecznej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Masz dużą swobodę wyboru kursów w zależności od zainteresowań, chociaż niektóre kursy są zdecydowanie zalecane.
Należy liczyć się z 40-godzinnym tygodniem pracy, nawet jeśli zaplanowano mniej godzin. Na poziomie studiów magisterskich oczekuje się, że weźmiesz pełną odpowiedzialność za organizację swoich zadań związanych z nauką, tak aby dotrzymać terminów i aby wspólna praca w ramach projektów studenckich była możliwa do wykonania w godzinach pracy.
Uniwersytet Umeå - nr 1 pod względem zadowolenia studentów
Uniwersytet w Umeå zajął pierwsze miejsce wśród wszystkich uczestniczących uniwersytetów w Międzynarodowym Barometrze Studentów (ISB) w kategoriach życia, wsparcia i ogólnej satysfakcji.
Więcej informacji na temat rankingu można znaleźć tutaj: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/
Dowiedz się więcej o Uniwersytecie Umeå
Istnieje wiele możliwości spotkania się z nami, na targach nauki, poprzez poradnictwo naukowe i webinaria. Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj:
Rekrutacja
Program
Przegląd programu
Kursy podstawowe:
Podstawy logiki i teorii modeli lub statystyki dla inżynierów
Podstawy sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja - metody i zastosowania
Uczenie maszynowe
Obszary profilu w informatyce:
• Rozumowanie i podejmowanie decyzji
• Uczenie maszynowe
• Interakcja człowiek-sztuczna inteligencja
• Inteligentna robotyka
Obszary profilu w statystyce matematycznej:
• Nauka o danych
Podstawowe kursy z zakresu informatyki:
Jeśli chcesz się specjalizować w jednym z profili informatyki, otrzymasz dyplom z informatyki o profilu AI, a także będziesz musiał ukończyć dwa obowiązkowe kursy:
Projektowanie Interaktywnych Inteligentnych Systemów
Projekt pracy magisterskiej na kierunku Informatyka (specjalizacja Sztuczna Inteligencja)
Podstawowe kursy statystyki matematycznej:
Jeśli chcesz podążać profilem Data Science, uzyskasz dyplom w dziedzinie statystyki matematycznej i będziesz musiał ukończyć pięć obowiązkowych kursów:
Procesy stochastyczne i symulacja
Projektowanie eksperymentów i zaawansowane modelowanie statystyczne
Uczenie statystyczne z wykorzystaniem danych wielowymiarowych
Big Data i wielowymiarowa analiza danych
Projekt pracy magisterskiej na stopień magistra w dziedzinie statystyki matematycznej