Program magisterski z przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego, informatyki

Zawartość badania

Kursy przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego obejmują zarówno teorię, jak i praktykę. Dotyczą one szerokiego spektrum dziedzin, takich jak mowa i dźwięk; obrazowanie i wizja; media, wyszukiwanie i górnictwo. Uczy się technik uczenia maszynowego w ustawieniach klasyfikacji, regresji, uczenia bez nadzoru i uczenia wzmacniającego (robotyka). Jest to moduł napędzany przez silne badania i utrzymujemy go na bieżąco z szybkimi postępami poczynionymi w tej dziedzinie. Naszym celem jest integracja studentów z grupami badawczymi i zaangażowanie ich w rozwiązywanie trudnych problemów badawczych.

Tampere University oferuje studentom możliwość szerokiej, interdyscyplinarnej edukacji. Dostępna jest bogata oferta studiów pomniejszych i kursów uzupełniających, a także możliwość skoncentrowania się wyłącznie na studiach kierunkowych. W rzeczywistości każdy stopień jest unikalną kombinacją studiów, które indywidualny student uznał za najbardziej interesujące.

Struktura badań

Program studiów magisterskich obejmuje 120 punktów ECTS. Każdy punkt ECTS to około 27 godzin pracy studenta. W zależności od specjalizacji, kursy są warte 80-90 ECTS, a pozostałe 30-40 ECTS są przyznawane za pomyślne ukończenie pracy magisterskiej. Czas trwania programu wynosi dwa lata. Studenci zazwyczaj spędzają trzy semestry wypełniając kursy i jeden semestr przygotowując pracę magisterską. Studia rozpoczynają się pod koniec sierpnia, a rok akademicki kończy się pod koniec maja.

Program Master's w Computing Sciences składa się z siedmiu specjalizacji, prowadzących albo do Master of Science, albo Master of Science in Technology stopnia:

• Data Science (MSc)
• Przetwarzanie sygnałów i uczenie maszynowe (MSc Tech)
• Statystyczna analiza danych (MSc)

oraz

• Interakcja Człowiek-Technologia (MSc)
• Interakcja człowiek - technologia (MSc Tech)
• Software, Web & Cloud (MSc)
• Software, Web & Cloud (MSc Tech).

Uczymy pracy z sygnałami: ich wykrywania, konwersji, reprezentacji, ulepszania, kompresji, renderowania, syntezy, wizualizacji i oceny jakości. Zagłębiamy się w modelowanie i analizę sygnałów, odchodząc od klasycznego przetwarzania sygnałów, które polega na próbkowaniu sygnału, rekonstrukcji, estymacji i wnioskowaniu; eksplorując dogłębne nowoczesne przetwarzanie sygnałów, które polega na sparsyfikacji sygnału i nadkompletnych reprezentacjach, aby dotrzeć do krain uczenia maszynowego, gdzie poruszamy się po CNN, GAN, GNN i wielu innych sieciach neuronowych. Ostatecznie badamy powiązany projekt sprzętu i oprogramowania, który dotyczy czujników, platform obliczeniowych, GPU, urządzeń końcowych (np wyświetlacze) i interfejsy użytkownika

Po ukończeniu programu będziesz mieć kwalifikacje do korzystania z szerokiej gamy możliwości kariery w różnych dziedzinach technologii. Umiejętności rozwiązywania problemów w oparciu o dane są bardzo poszukiwane. Można to zaobserwować na przykład w ankietach, które pokazują, że inżynierowie zajmujący się przetwarzaniem sygnałów, danymi i uczeniem maszynowym należą do najlepiej opłacanych spośród wszystkich powiązanych specjalistów. Tampere to tętniące życiem centrum przemysłowe dla różnego rodzaju firm, które potrzebują ekspertów w zakresie przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego.

Absolwenci studiów magisterskich w dziedzinie technologii zazwyczaj znajdują zatrudnienie przy zadaniach badawczych, projektowych, rozwojowych, produkcyjnych i operacyjnych lub zadaniach handlowych i administracyjnych związanych z tą dziedziną, nie wykluczając możliwości pracy w charakterze badacza, nauczyciela lub menedżera.

Po pomyślnym ukończeniu programu absolwenci mogą również ubiegać się o przyjęcie na studia doktoranckie w Finlandii i za granicą.

Współpraca z innymi stronami

Tampere University jest instytutem dobrze znanym wśród firm w regionie Tampere, w Finlandii i za granicą. Uczelnia cieszy się dobrą reputacją i od lat ściśle współpracuje z firmami. Z pewnością pomaga to studentom w znalezieniu cennych możliwości pracy dyplomowej w firmach, a najczęściej studenci ci są zatrudniani przez te firmy po ukończeniu studiów.

Oprócz studiów w ramach własnego programu, studenci mogą w pełni korzystać z nauczania oferowanego przez społeczność szkolnictwa wyższego w Tampere, począwszy od studiów technicznych po studia zawodowe na różnych kierunkach.