Magister nauk o danych, informatyki i elektrotechniki
Tampere, Finlandia
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Aug 2024
CZESNE
EUR 12 000 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* na rok akademicki dla studentów spoza UE / EOG
Wstęp
Twórz duże zbiory danych
Duże zbiory danych i metody oparte na danych znajdują się w centrum współczesnej informatyki, statystyki i inżynierii komputerowej i są bardzo obiecujące na przyszłość.
Eksperci w analizie danych są potrzebni do rozwiązywania trudnych problemów opartych na danych, takich jak zrozumienie dokumentów tekstowych, rozmów i mediów społecznościowych; tworzenie inteligentnych wyszukiwarek; znajdowanie opartego na danych wglądu w zjawiska społeczne, gospodarcze i kulturalne; tworzenie opartych na danych rozwiązań problemów medycznych i biologicznych oraz umożliwianie autonomicznych samochodów i autonomicznych robotów.
Tampere University oferuje trzy powiązane specjalizacje, które obejmują analizę, modelowanie, przewidywanie i obliczenia z wykorzystaniem dużych zbiorów danych: specjalizacja Data Science (MSc) i specjalizacja Statistical Data Analytics (MSc) skupiająca się na algorytmach obliczeniowych i statystycznych do eksploracji danych i uczenia maszynowego, z różne akcenty, a specjalizacja Przetwarzanie Sygnałów i Uczenie Maszynowe (MSc Tech) koncentruje się na inżynierii dokładnych, predykcyjnych modeli uczenia maszynowego.
Specjalizacja Data Science (MSc) obejmuje kilka podobnych obszarów tematycznych, co specjalizacja Statistical Data Analytics, ale specjalizacja Data Science (MSc) kładzie większy nacisk na algorytmiczne i obliczeniowe aspekty nauki o danych i sztucznej inteligencji.
Data Science (mgr) uczy zrozumienia analizy danych i opanowania niezbędnych umiejętności, takich jak oczyszczanie danych, integracja, modelowanie i przewidywanie oraz interaktywna eksploracja danych i modeli. Poznasz metody od podejść probabilistycznych, poprzez wydajne algorytmy eksploracji danych, po elastyczne głębokie uczenie się z wykorzystaniem sieci neuronowych. Nauczysz się także prezentować decydentom wyniki analizy danych za pomocą opisowych podsumowań i wizualizacji.
Data Science (MSc) to jedna ze specjalizacji w programie studiów magisterskich z zakresu nauk informatycznych i elektrotechniki.
Rekrutacja
Program
Treść badań
Analiza danych odgrywa kluczową rolę we współczesnym społeczeństwie informacyjnym. Organizacje zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym gromadzą ogromne zbiory danych, a coraz większa ilość danych sektora publicznego jest udostępniana. Jednak dane – uważane za ważny zasób organizacji – są bezużyteczne, jeśli nie zostaną poddane analizie. Analiza jest wymagana w celu wykrycia prawidłowości, takich jak trendy czy grupowania, oraz powiązania danych z innymi zbiorami danych w organizacji lub w rozproszonych repozytoriach internetowych.
Analiza wymaga działań, takich jak oczyszczanie danych i inne formy wstępnego przetwarzania, integracja danych, modelowanie i przewidywanie, interaktywna i iteracyjna wizualizacja danych oraz modele umożliwiające udoskonalenie hipotez i modeli. Prezentacja decydentom wyników pośrednich i końcowych wymaga opanowania metod wizualizacji i raportowania. Skuteczni analitycy potrzebują umiejętności zarówno w zakresie obliczeń, jak i statystyki.
Specjalizacja ta kształci najwyższej klasy specjalistów w zakresie obliczeniowej i statystycznej analizy danych, którzy posiadają wiedzę i umiejętności w zakresie ww. zadań oraz rozumieją całokształt procesów analizy danych.
Struktura studiów
Tytuł magistra obejmuje 120 punktów ECTS. Każdy punkt ECTS to około 27 godzin pracy studenta. W zależności od specjalizacji przedmioty są warte 90 ECTS, a pozostałe 30 ECTS przyznawane jest za pomyślne ukończenie pracy magisterskiej. Czas trwania programu wynosi dwa lata. Studenci zazwyczaj spędzają trzy semestry na ukończeniu zajęć i jeden semestr na przygotowaniu pracy magisterskiej. Studia rozpoczynają się pod koniec sierpnia, a rok akademicki kończy się pod koniec maja.
Program studiów magisterskich w dziedzinie nauk informatycznych składa się z siedmiu specjalizacji prowadzących do uzyskania tytułu magistra lub magistra technologii:
- Nauka o danych (mgr)
- Interakcja człowiek-technologia (mgr)
- Interakcja człowiek-technologia (mgr Tech)
- Przetwarzanie sygnałów i uczenie maszynowe (mgr Tech)
- Oprogramowanie, internet i chmura (mgr)
- Oprogramowanie, internet i chmura (mgr technologii)
- Analityka danych statystycznych (mgr).
Od studentów przyjętych na studia magisterskie może być wymagane uzupełnienie ich wcześniejszego stopnia studiami uzupełniającymi. O wyborze studiów uzupełniających decyduje wydział indywidualnie (maksymalnie 60 punktów ECTS).
Wynik programu
Po ukończeniu specjalizacji „Data Science” w ramach studiów magisterskich z informatyki będziesz dysponował umiejętnościami i wiedzą niezbędną do
- wybierać odpowiednie metody analizy danych do postawionych zadań analitycznych z rozsądnie szerokiego wyboru metod obliczeniowych i statystycznych, w tym metod niezbędnych do integracji danych z różnych źródeł danych podczas wstępnego przetwarzania i/lub analizy danych.
- rozumieć algorytmiczne i obliczeniowe aspekty metod.
- zastosować te metody do analizy danych i krytycznej interpretacji wyników.
- wykorzystywać wydajne metody obliczeniowe i statystyczne do zarządzania dużymi zbiorami danych i ich analizowania, w tym algorytmy obliczeniowe, takie jak wydajne obliczenia równoległe, podejścia optymalizacyjne, głębokie sieci neuronowe oraz różnorodne podejścia do modelowania statystycznego, takie jak klasyfikacja, regresja i analiza Bayesa.
- wizualizuj wyniki danych / analizy.
- zastosować metody analizy w nowych sytuacjach.
- zrozumieć, jak dobrze metody mogą działać w różnych sytuacjach.
Galeria
Możliwości związane z karierą
Jako absolwent będziesz posiadać wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych oraz rozumieć cały proces analizy danych. Tacy analitycy mogą być zatrudnieni w firmach analitycznych, jako analitycy wewnętrzni w firmach produkujących duże zbiory danych oraz w firmach i organizacjach, które gromadzą i analizują dane publiczne i prywatne, w tym w agencjach rządowych, dziennikarstwie, ubezpieczeniach, organach ścigania i finansach, a także jak w przypadku badań publicznych i prywatnych.
Współpraca z innymi stronami
Oprócz studiów w ramach własnego programu magisterskiego, studenci mogą w pełni korzystać z nauczania oferowanego przez społeczność szkolnictwa wyższego w Tampere, począwszy od studiów technicznych po studia zawodowe na różnych kierunkach.
Dalsze możliwości studiowania
Ten stopień magistra zapewnia niezbędną wiedzę, jeśli chcesz kontynuować studia doktoranckie na Tampere University lub gdzie indziej. Na Tampere University nie pobiera się opłat za studia doktoranckie.