MS w statystykach stosowanych

Utworzony w 1989 roku program statystyki stosowanej na Uniwersytecie Syracuse jest interdyscyplinarnym programem w College of Arts and Sciences, który obejmuje wydziały informatyki i informatyki, zarządzania, matematyki, psychologii i nauk społecznych. Program oferuje studia licencjackie w zakresie statystyki stosowanej, sponsoruje serię mówców, w której goszczą wizytujący statystycy i naukowcy, oraz oferuje tytuł magistra statystyki stosowanej.

Master of Sciences Stopień w zakresie statystyk stosowanych

Program Master of Science w dziedzinie statystyki stosowanej to program studiów zawodowych zarządzany przez Interdyscyplinarny program statystyczny z siedzibą w College of Arts & Sciences. Program przygotowuje studentów do stosowania najnowocześniejszych metodologii statystycznych i teorii w wyciąganiu znaczących wniosków na temat pomiarów uzyskanych od rządu, nauk i usług zdrowotnych, przemysłu i zarządzania.

Dlaczego przybywasz na Uniwersytet Syracuse na ten stopień?

Ponieważ nasz program obejmuje profesorów z informatyki i informatyki, edukacji, inżynierii, zarządzania, matematyki, psychologii i nauk społecznych, program ma charakter interdyscyplinarny. Od innych programów dla absolwentów statystyki wyróżnia się naciskiem na aplikacje. Ucząc się różnych programów statystycznych i poprzez odpowiednie szkolenie w zakresie doradztwa statystycznego, nasi absolwenci będą analizować rzeczywiste dane poprawnie i skutecznie.

Program jest przeznaczony dla studentów zorientowanych ilościowo z tytułami licencjata w dziedzinie rolnictwa, nauk biologicznych, biznesu i zarządzania, informatyki, inżynierii, matematyki, nauk fizycznych lub społecznych lub pokrewnej dziedziny. Program ten jest również odpowiedni dla profesjonalistów zajmujących się danymi na swoich aktualnych stanowiskach, których interesuje przede wszystkim praktyczna strona statystyki. Oczekuje się, że wszyscy kandydaci będą mieli podstawowe podstawy szkolenia statystycznego, które obejmują jeden kurs w zakresie statystyk wprowadzających, jeden kurs analizy regresji i cztery kursy w obszarach zastosowań. Wyniki egzaminu Graduate Record Examination lub ich odpowiednik oraz wyniki w programie studiów licencjackich zostaną dokładnie ocenione.

Tytuł magistra statystyki stosowanej wymaga ukończenia 33 punktów magisterskich. Każdy kandydat musi przedstawić spójny program 11 kursów wykraczających poza tytuł licencjata, z zastrzeżeniem następujących wymagań.

W ciągu pierwszego semestru po przyjęciu na studia studenci zaplanują swój tok studiów w porozumieniu z opiekunami i przedstawią go do akceptacji Dyrektorowi Programu Statystycznego.

Aby ukończyć szkołę, student musi uzyskać (1) co najmniej 3.0 ocenę w każdym z czterech podstawowych kursów, (2) GPA 3.0 lub lepszy w tym programie studiów prowadzącym do MS w stosowanych statystykach oraz (3 ) nie więcej niż dwa C w jego zajęciach z programu statystycznego.

Brak kompleksowego egzaminu końcowego lub pracy magisterskiej jest rekompensowany dodatkowymi 3 punktami zajęć, reprezentowanymi przez STT 690 lub STT 750 / MAT 750, których celem jest zastosowanie wiedzy statystycznej do jakiegoś rzeczywistego problemu.

Cztery podstawowe kursy

Wszyscy kandydaci na studia muszą ukończyć następujący zestaw czterech podstawowych kursów (12 punktów):

• MAT 521 - Wprowadzenie do prawdopodobieństwa 3 punkty (studenci z silnym wykształceniem matematycznym powinni przystąpić do MAT 651).
• MAT 525 - Statystyka matematyczna 3 punkty (uczniowie z silnym wykształceniem matematycznym muszą przystąpić do MAT 652).
• STT 750 - doradztwo statystyczne 3 kredyty lub
• MAT 750 - Doradztwo statystyczne 3 punkty Dla tych studentów, którzy nie uwzględniają STT 750/MAT 750 w swoich programach studiów, należy wziąć STT 690 i powinien on mieć znaczący komponent konsultingowy.

Dowolny z następujących kursów analizy regresji:

• MAT 654 - Modele liniowe 3 kredyty
• PSY 757 - Korelacja wielokrotna i regresja 3 kredyty
• MAS 766 - Liniowe modele statystyczne I: Modele regresji 3 punkty
• APM 630
• SOC 714 - Średnie statystyki społeczne 3 kredyty
• ECN 621 - Ekonometria I 3 kredyty
• PPA 810

Cztery kursy dla absolwentów (12 punktów) należy wybrać z poniższej listy:

Projekt eksperymentów

• PSY 756 - Projektowanie eksperymentalne i metody statystyczne II 3 punkty
• PSY 853 - Projekt eksperymentalny i testy statystyczne 3 punkty
• APM 620

Teoria pobierania próbek

Metody wielowymiarowe

• PSY 857 - Analiza wielowymiarowa 3 kredyty
• APM 635
• SOC 813 - Zaawansowane statystyki społeczne 3 kredyty
• PAI 721 - Wprowadzenie do statystyk 3 kredyty
• PAI 722 - Analiza ilościowa 3 punkty
• PAI 730 - Problemy w administracji publicznej 1-3 kredyty
• PSC 794 - Zaawansowana ilościowa analiza polityczna 3 kredyty
• MAT 755 - Wielowymiarowa analiza statystyczna 3 kredyty

Modelowanie i analiza modeli szeregów czasowych

• MAS 777 — Modelowanie i analiza szeregów czasowych 3 punkty

Procesy stochastyczne/Procesy Markowa

• MAT 526 - Wprowadzenie do procesów stochastycznych 3 kredyty
• ECE 756 - Procesy losowe 0 kredytów

Symulacja statystyczna i niestandardowa analiza danych

• MAT 653 - Symulacja statystyczna i niestandardowa analiza danych 3 punkty

Tematy w statystykach

• MAT 850 - Tematy w statystykach 3 kredyty

Zaawansowane prawdopodobieństwo I i II

• MAT 721 - Prawdopodobieństwo I 3 kredyty
• MAT 722 - Prawdopodobieństwo II 3 kredyty

Ranking statystyczny, selekcja i wielokrotne porównania

• MAT 752 - Ranking statystyczny, selekcja i porównania wielokrotne 3 punkty

Statystyki przestrzenne

• GEO 686 - Ilościowa analiza geograficzna 3 punkty

Ekonometria

• ECN 620 - Podstawy Ekonometrii 3 kredyty
• ECN 622 - Ekonometria II 3 kredyty
• ECN 720 - Tematy w ekonometrii 3 kredyty

Doradztwo statystyczne

• STT 750 - Doradztwo statystyczne 3 kredyty
• MAT 750 - Doradztwo statystyczne 3 kredyty

Pozostałe 9 punktów, wybrane w porozumieniu z doradcą studenta, powinno:

• kłaść nacisk na zastosowania statystyczne lub
• obejmują konsultacje lub porady dotyczące zastosowań statystycznych.

Po zakończeniu programu studenci będą mogli:

• Zastosuj modne metody statystyczne do rozwiązywania problemów;
• Analizuj duży zbiór danych za pomocą różnych pakietów statystycznych;
• Uczestniczyć i pracować w zespołach zajmujących się rozwiązywaniem problemów;
• Przedstaw wyniki w formie ustnej i pisemnej.

Stałych statystów są poszukiwane w różnych dziedzinach, takich jak agencje rządowe, firmy farmaceutyczne, firmy konsultingowe i firmy finansowe. Dwa ostatnie artykuły ujawniły, że poszukiwani statystycy mają duże zapotrzebowanie:

• 8 kwietnia 2010, Wall Street Journal: Nowe wartości formuły zatrudniania Plusy matematyczne: Pracodawcy z regionu szukają ekspertów statystycznych zamiast informatyków
• 5 sierpnia 2009, New York Times: Dla dzisiejszego absolwenta, tylko jedno słowo: statystyka.

Ogromne możliwości rozwoju zawodowego można znaleźć na stronie:

• Sloan Career Cornerstone Center: Planowanie kariery w statystykach
• American Statistical Association: Kariera w statystyce