Magister Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Hoboken, Stany Zjednoczone
Języki
Poproś o informacje
Forma badania
Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 18 340 / per semester *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* / semestr Zajęcia w pełnym wymiarze godzin (9-12 punktów)
Wstęp
Przegląd
Niewielu menedżerów łączy przenikliwość biznesową z wiedzą techniczną, aby kierować ich organizacją w erę cyfrową, w której wartość tworzy się poprzez sztuczną inteligencję, głębokie uczenie się i analitykę predykcyjną.
Business Intelligence
Program nauczania obejmuje koncepcje stojące na czele rewolucji danych - uczenie maszynowe, przetwarzanie języka, eksploracja stron internetowych, optymalizacja i analiza ryzyka. Klasy odkrywają kluczowe koncepcje biznesowe, wykraczając poza podstawy R, SAS, Hadoop, Python i Sparc. Program kończy się zwieńczeniem doświadczenia, w którym będziesz pracować nad projektem, korzystając z prawdziwych danych, pod okiem mentora branżowego.
„Firmy poszukują osób, które mogą wykorzystywać analizy do interpretacji danych, ale potrzebują także świadomości biznesowej - iw tym programie otrzymują obie te cechy”.
ROCHELLE LOSTUMBO, JEDNOSTKA BIZNESOWA EXECUTIVE, IBM
Poznaj reżysera: dr Christophera Asakiewicza
Dr Asakiewicz wykonał pionierską pracę w dziedzinie wydobywania wiedzy i jej zastosowań w biznesie, zwłaszcza w naukach przyrodniczych. Wcześniej przez dwie dekady zajmował stanowiska kierownicze w branży nauk przyrodniczych, odchodząc na emeryturę od Pfizera jako wiceprezes ds. Globalnych produktów farmaceutycznych.
Przegląd programu nauczania
Program magisterski kształci studentów w zrozumieniu zarówno implikacji biznesowych Big Data, jak i technologii, która czyni te dane użytecznymi. W ten sposób opiera się w znacznym stopniu na zaawansowanej technologicznie infrastrukturze Stevens, która daje uczniom bezpośrednią ekspozycję na wyzwania, które będą podejmować w miejscu pracy. Uczniowie będą rozwijać umiejętności gromadzenia, analizowania i interpretowania danych w strategicznym planowaniu i zarządzaniu danymi; bazy danych i magazynowanie danych; eksploracja danych i uczenie maszynowe; analiza sieci i media społecznościowe; oraz ryzyko, modelowanie i optymalizacja, i nauczą się stosować te umiejętności do problemów biznesowych, aby stworzyć strategię, która będzie działać.
Podstawa programowa
Magister Business Intelligence
- FIN 615 Podejmowanie decyzji finansowych (O)
- Zarządzanie danymi MIS 630 (O)
- MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
- BIA 650 Process Optimization and Analytics (O)
- BIA 670 Zarządzanie ryzykiem i symulacja (O) *
- BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
- Projekt eksperymentalny BIA 654 (O)
- MIS 637 Analiza danych i uczenie maszynowe (O)
- BIA 656 Zaawansowana analiza danych i uczenie maszynowe *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- Jakość danych i informacji BIA 664 *
- Zarządzanie ryzykiem BIA 670: metody i aplikacje *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Strumienie danych Analytics: Internet przedmiotów *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum in Analytics
* Wybierz dwie z zezwoleniem doradcy
** Studenci zagraniczni mogą wziąć udział w szkoleniu praktycznym BIA 702 z uprawnieniami doradcy.
Architektura programu
Business Intelligence
- Umiejętności zawodowe
- Wiedza dyscyplinarna
- Umiejętności techniczne
- Infrastruktura
Stężenia
Program magisterski obejmuje koncentrację dostosowaną do wymagań zawodowych studentów nauk o danych.
Nauka danych
Ta wysoce elastyczna koncentracja przygotowuje studentów do stania się specjalistami w bardzo poszukiwanej dziedzinie nauki o danych. Pracując ze swoim doradcą, studenci wybierają od dwóch do czterech kursów oferowanych na wydziałach informatyki, inżynierii finansowej i matematyki w Stevens.
Warunki przyjęć
Programy akademickie w dziedzinie nauki o danych stały się powszechne, ale niewiele z nich prezentuje najnowsze narzędzia i techniki analityczne z praktycznej perspektywy wymaganej w świecie biznesu. Mistrz Stevensa w Business Intelligence
Kryteria przyjęcia
Dopuszczenie do tego programu jest wysoce selektywne. Aby wziąć pod uwagę, aplikacja musi zawierać następujące elementy.
- Transkrypcje akademickie
Twoje zgłoszenie musi zawierać oficjalne stenogramy ze wszystkich uniwersytetów, w których uczestniczyłeś lub w których aktualnie się zapisałeś. Zapisy te muszą zawierać Twoje imię i nazwisko, nazwę uniwersytetu, do którego uczęszczałeś, daty rejestracji, ukończone zajęcia i przypisane oceny. Twój stopień licencjata musi dotyczyć nauki, matematyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny. Twój stopień musi również pochodzić z akredytowanej instytucji i musisz mieć średnią B, aby zostać uwzględnionym.
- Wymagane zajęcia
Biorąc pod uwagę wysoce techniczny charakter tego stopnia, studenci muszą ukończyć jeden semestr rachunku i jeden semestr podstawowego prawdopodobieństwa, testowania hipotez i oceny przed rozpoczęciem programu. Stevens oferuje kursy niekredytowe dla studentów, którzy muszą spełnić ten wymóg.
- Profesjonalny życiorys
Doświadczenie zawodowe nie jest wymagane dla tego programu magisterskiego. Jednakże komisja rekrutacyjna ceni kandydatów z co najmniej rocznym doświadczeniem zawodowym. Do wniosku należy załączyć CV, które podkreśla:
Akta akademickie.
Doświadczenie w pracy i stażu.
Zdolności przywódcze.
Aspiracje zawodowe.
- Wywiady
Stevens często zaprasza kandydatów mistrza na rozmowę kwalifikacyjną przed podjęciem decyzji o przyjęciu. Jeśli zostaniesz wybrany na rozmowę kwalifikacyjną po złożeniu wniosku, otrzymasz instrukcje pocztą elektroniczną.
- Wyniki GMAT / GRE
Wszyscy kandydaci do tego programu muszą przesłać wyniki GMAT lub GRE wraz ze swoją aplikacją. Wstęp do Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Studenci zagraniczni muszą również dołączyć wyniki egzaminu TOEFL lub IELTS wraz ze swoimi aplikacjami.
- Listy polecające
Twój wniosek musi zawierać dwa listy polecające. Najsilniejsze aplikacje będą zawierały jeden list od obecnego przełożonego i jeden od byłego przełożonego lub poprzedniego pracodawcy, który może mówić o twoim potencjale przywódczym i omawiać swoje wyniki zawodowe.
Rekrutacja
Program
Przegląd programów nauczania
Program magisterski szkoli studentów, aby zrozumieć zarówno biznesowe implikacje Big Data, jak i technologię, która czyni te dane użytecznymi. Czyniąc to, opiera się w dużej mierze na infrastrukturze high-tech w Stevens, co daje studentom bezpośrednią ekspozycję na rodzaj wyzwań, które będą angażować się w miejscu pracy. Studenci będą kultywować umiejętności zbierania, analizowania i interpretowania danych w strategicznym planowaniu i zarządzaniu danymi; bazy danych i hurtownie danych; eksploracja danych i uczenie maszynowe; analiza sieci i media społecznościowe; oraz ryzyko, modelowanie i optymalizacja, a także nauczą się stosować te umiejętności do problemów biznesowych w celu utworzenia strategii możliwej do działania.
Podstawa programowa
Mistrz w Business Intelligence & Analytics może być ukończony całkowicie online. Kursy oznaczone (O) są dostępne online.
- FIN 615 Podejmowanie decyzji finansowych (O)
- MIS 630 Zarządzanie danymi (O)
- MIS 636 Hurtownia danych i Business Intelligence (O)
- BIA 650 Optymalizacja i analiza procesów (O)
- BIA 670 Zarządzanie ryzykiem i symulacja (O) *
- BIA 652 Wielowariantowa analiza danych (O)
- BIA 654 Projektowanie eksperymentów (O)
- MIS 637 Data Analytics and Machine Learning (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics and Machine Learning *.
- BIA 658 Analityka sieci społecznych (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *.
- BIA 664 Jakość danych i informacji *.
- BIA 670 Zarządzanie ryzykiem: Metody i zastosowania *.
- BIA 672 Analityka marketingowa (O) *.
- BIA 674 Analityka łańcucha dostaw (O) *.
- BIA 676 Analityka strumieni danych: Internet Rzeczy *.
- BIA 678 Technologie Big Data (O)
- BIA 686 Praktyka w zakresie analityki
* Wybierz dwa za zgodą doradcy
** Studenci międzynarodowi mogą wziąć BIA 702 Curricular Practical Training za zgodą doradcy.
Architektura programu
Program Business Intelligence & Analytics został zaprojektowany w celu przygotowania profesjonalistów do zróżnicowanego zestawu umiejętności, których będą potrzebować, aby stać się wyróżniającymi w tym szybko zmieniającym się polu. Cztery elementy programu nauczania zapewniają studentom rozwój praktycznej wiedzy, która pozycjonuje ich do doskonałości w pracy.
- Umiejętności zawodowe
- Wiedza dyscyplinarna
- Umiejętności techniczne
- Infrastruktura
Koncentracje
Program magisterski obejmuje koncentrację dostosowaną do wymagań zawodowych studentów w zakresie nauki o danych.
Nauka o danych
Ta wysoce elastyczna koncentracja przygotowuje studentów do zostania specjalistami w wysoce pożądanej dziedzinie nauki o danych. Pracując ze swoim doradcą, studenci wybierają od dwóch do czterech kursów oferowanych w działach informatyki, inżynierii finansowej i matematyki w Stevens.
Galeria
Referencje studentów
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.