
Magister nauk o danych
Nijmegen, Niderlandy
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
01 Jul 2025*
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
CZESNE
EUR 2601 / per year **
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* ostateczny termin dla studentów z UE | ostateczny termin dla studentów z UE, którzy chcą uzyskać pomoc w zakresie zakwaterowania: 1 maja 2024 r. | ostateczny termin dla studentów spoza UE: 1 kwietnia 2024 r.
** dla obywateli UE/EOG; 17 000 euro dla obywateli spoza UE/EOG
Wstęp
Data Science to specjalizacja programu magisterskiego z informatyki. Master's koncentruje się na badaniach. Dowiesz się, jak przekształcić zestawy danych ze świata rzeczywistego w narzędzia i przydatne spostrzeżenia za pomocą oprogramowania i algorytmów. Najpierw będziesz studiować literaturę naukową na seminarium badawczym. Następnie podczas stażu naukowego będziesz uczestniczyć w projekcie badawczym w firmie lub grupie naukowej. W pracy magisterskiej wykonasz własny projekt badawczy, pod ścisłym nadzorem naszej kadry ekspertów. Możesz na przykład wziąć udział w badaniach iCIS na tematy takie jak uczenie maszynowe, wyszukiwanie informacji i systemy rekomendujące lub prywatność i prawo.
Ta specjalizacja opiera się na silnej międzynarodowej reputacji Instytutu Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji. Jesteśmy liderem w badaniach dotyczących prawnych i prywatności aspektów nauki o danych oraz wpływu nauki o danych na społeczeństwo i politykę. Nasze podejście jest pragmatyczne i teoretyczne. Jako naukowiec oczekujemy, że nie tylko zrozumiesz i wykorzystasz odpowiednie narzędzia, ale także zaprogramujesz i rozwiniesz własne. Ze względu na jego znaczenie dla wszystkich rodzajów różnych dyscyplin, oferujemy naszym studentom możliwość odbycia pokrewnych kursów na innych wydziałach, takich jak studia językowe (wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego), sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe dla neuronauki kognitywnej), chemia (wzorce rozpoznawanie i chemometria) oraz biofizyka (uczenie maszynowe i optymalna kontrola). Oferty pracy są doskonałe: niektórzy z naszych studentów otrzymują oferty pracy jeszcze przed ukończeniem studiów, a prawie wszyscy nasi absolwenci mają pracę w ciągu sześciu miesięcy po ukończeniu studiów.
Fakty i Liczby
- Stopień: magister informatyki
- Wydział: Wydział Nauk
- Kod Croho: 60364
- Czas trwania: 2 lata (120 WE), pełny etat
- Początek miesiąca: wrzesień
- Język nauczania: angielski
- Zapisani studenci: 20–50 rocznie
- Godziny kontaktu: 15-20 godzin tygodniowo
Master's in Data Science: coś dla Ciebie?
- Nasz Instytut Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) cieszy się międzynarodową renomą w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji.
- iCIS jest liderem w dziedzinie badań nad aspektami prawnymi i dotyczącymi prywatności danych naukowych oraz nad wpływem danych naukowych na społeczeństwo i politykę.
- Nasze podejście jest zarówno pragmatyczne, jak i teoretyczne.
- Możesz także brać udział w powiązanych kursach na takich działach, jak studia językowe, sztuczna inteligencja, chemia lub biofizyka.
- Wyjątkowi studenci mają możliwość studiowania podwójnego stopnia w zakresie sztucznej inteligencji.
Dlaczego warto studiować Data Science na Radboud University ?
- Specjalizacja ta opiera się na silnej międzynarodowej reputacji Instytutu Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji.
- Jesteśmy liderem w badaniach nad aspektami prawnymi i dotyczącymi prywatności danych naukowych oraz nad wpływem danych naukowych na społeczeństwo i politykę.
- Nasze podejście jest pragmatyczne i teoretyczne. Jako naukowiec oczekujemy, że nie tylko zrozumiesz i wykorzystasz odpowiednie narzędzia, ale także zaprogramujesz i rozwiniesz własne.
- Ze względu na jego znaczenie dla różnych dyscyplin, oferujemy naszym studentom możliwość uczestniczenia w powiązanych kursach na innych wydziałach, takich jak studia językowe (wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego), sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe dla neuronauki poznawczej), chemia (wzór rozpoznawanie i chemometria) i biofizyka (uczenie maszynowe i optymalna kontrola).
- Możliwości pracy są doskonałe: niektórzy z naszych studentów otrzymują oferty pracy jeszcze przed ukończeniem studiów, a prawie wszyscy nasi absolwenci zajmują stanowiska w ciągu sześciu miesięcy po ich ukończeniu.
- Wyjątkowi studenci, którzy wybiorą tę specjalizację, mają możliwość studiowania podwójnego stopnia w informatyce wraz z programem magisterskim w zakresie sztucznej inteligencji. Zajmie to trzy zamiast dwóch lat.
- Nasi studenci oceniają ten program magisterski 8,2 na 10 zgodnie z National Student Survey 2019.
Rekrutacja
Program
Specjalizacje
Data Science to specjalizacja programu magisterskiego z zakresu informatyki. Inne specjalizacje to:
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- Matematyczne podstawy informatyki
- Inżynieria oprogramowania
- Nauka w społeczeństwie
- Nauka, zarządzanie i innowacje
Czego się dowiesz?
Ta specjalizacja koncentruje się na badaniach. Dowiesz się, jak przekształcić zestawy danych ze świata rzeczywistego w narzędzia i przydatne spostrzeżenia za pomocą oprogramowania i algorytmów. Najpierw będziesz studiować literaturę naukową na seminarium badawczym. Następnie podczas stażu naukowego będziesz uczestniczyć w projekcie badawczym w firmie lub grupie naukowej. W pracy magisterskiej wykonasz własny projekt badawczy, pod ścisłym nadzorem naszej kadry ekspertów. Możesz na przykład wziąć udział w badaniach iCIS na tematy takie jak uczenie maszynowe, wyszukiwanie informacji i systemy rekomendujące lub prywatność i prawo.
Galeria
Wynik programu
What will you learn?
This specialisation is focused on research. You will learn how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms. First, you'll study scientific literature in the Research seminar. Next, during your research internship, you'll participate in a research project in a company or a scientific group. In the Master's thesis, you'll carry out your own research project, under the close supervision of our expert staff. You can, for example, take part in the research of iCIS on topics like Machine learning, Information retrieval, and recommender systems or Privacy and law.
Stypendia i Finansowanie
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Możliwości związane z karierą
Perspektywy rozwoju kariery
Profesjonalny naukowiec ma doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne, programistyczne i komunikacyjne. Wykorzystuje te umiejętności do analizy problemu z danymi w świecie rzeczywistym, a na koniec:
- Wymyśl kreatywne i przydatne rozwiązanie.
- Znajdź lub zaprogramuj odpowiednie narzędzie, które przekształci dane w wiedzę.
- Przekaż uzyskane wyniki innym osobom.
Łącząc dane, moc obliczeniową i ludzki intelekt, badacze danych mogą naprawdę zmienić sytuację, aby pomóc i ulepszyć nasze społeczeństwo.
Perspektywa pracy dla naszych absolwentów jest doskonała. Branża rozpaczliwie potrzebuje specjalistów w dziedzinie analizy danych na poziomie akademickim, dlatego nasi absolwenci nie mają trudności ze znalezieniem interesującej i wymagającej pracy. Kilku naszych absolwentów decyduje się na doktorat i pobyt na uniwersytecie, ale większość naszych studentów wybiera karierę w branży. Następnie zazwyczaj znajdują pracę w większej firmie jako konsultant lub analizują dane lub zakładają własną firmę w dziedzinie analizy danych.
Przykłady firm, w których kończą się nasi absolwenci, to MŚP takie jak Orikami, Media11 i FlexOne oraz międzynarodowe korporacje takie jak ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com, a może nawet Google.
Kariera w Radboud
Radboud Career Service Science pomaga studentom, doktorantom i absolwentom w uzyskiwaniu porad i porad, zarówno w indywidualnym wywiadzie, jak i podczas warsztatów z innymi studentami. Nauka o usługach karierowych może przedstawić Cię osobom w krajowych i międzynarodowych firmach i organizacjach, które oferują ciekawe oferty pracy i staży. Dzięki naszej rozległej wiedzy na temat rynku pracy i doświadczenia rekrutacyjnego jesteśmy tutaj, aby doradzić, jak znaleźć pożądaną pracę.