Mistrz Analizy Danych

Przegląd

• Bądź w czołówce dynamicznie rozwijającej się nowej dziedziny wiedzy, którą można zastosować w różnych branżach.
• Przekładaj dane na wgląd i inteligencję, aby móc wprowadzać zmiany i podejmować kluczowe decyzje.
• Rozwiązuj problemy związane z dziedziną poprzez syntezę wiedzy z matematyki, statystyki, informatyki, systemów informatycznych i zarządzania procesami biznesowymi.
• Ucz się od ekspertów akademickich i czołowych badaczy, którzy stosują naukę o danych i analitykę danych do szeregu rzeczywistych wyzwań i którzy mają powiązania branżowe na całym świecie.

Dlaczego warto wybrać ten kurs?

Skup się na przyszłości i wyprzedzaj konkurencję. Prowadź prawdziwe zmiany i wpływaj na kluczowe decyzje, ucząc się, jak zrozumieć ilość, różnorodność i szybkość danych, które zbieramy jako społeczeństwo.

Nasi naukowcy są światowymi liderami w badaniach i mają silne powiązania branżowe, które zapewniają studentom znaczenie materiałów dydaktycznych i wysokiej jakości doświadczeń edukacyjnych.

Nauka w świecie rzeczywistym

Ten kurs został zaprojektowany specjalnie z myślą o potrzebach branży. Połączyliśmy wiedzę specjalistyczną z zakresu statystyki, informatyki i zarządzania procesami biznesowymi, aby zapewnić rzeczywiste możliwości uczenia się.

Będziesz:

• zbudować znaczące doświadczenie projektowe, które pozwoli Ci konstruktywnie zastosować swoje umiejętności analityczne do złożonych dziedzin problemowych
• doświadczenie w stosowaniu strategii myślenia wyższego rzędu w kontekstach bogatych w dane poprzez syntezę wielu źródeł informacji
• stosuj specjalistyczne techniki abstrakcji i syntezy, aby rozwiązywać złożone problemy związane z analizą danych, inspirowane scenariuszami rzeczywistymi.

Czego oczekiwać

Ten kurs przygotuje Cię do kariery zorientowanej na przyszłość w szybko zmieniającym się świecie analityki danych. Dzięki wspólnemu programowi nauczania obejmującemu różne dyscypliny, nie tylko poznasz teorie i metody, ale wykorzystasz tę wiedzę do przewidywania, prognozowania, wizualizacji i podejmowania decyzji w wielu stosowanych obszarach.

Będziesz uczyć się jednostek specjalistycznych w zakresie zaawansowanej statystycznej analizy danych, technik i aplikacji eksploracji danych, manipulacji danymi, analityki dla informatyków i zaawansowanego modelowania stochastycznego.

Wyniki kariery

Po ukończeniu studiów będziesz mógł stosować różne podejścia, techniki i narzędzia do danych w różnych kontekstach branżowych, aby rozwiązywać złożone problemy.

Będziesz mieć umiejętności niezbędne do przekształcania danych w wiedzę dla dowolnej branży, w tym bankowości i finansów, mediów i komunikacji, zdrowia, edukacji, technologii informacyjnej, inżynierii, rolnictwa i górnictwa.

Możliwe kariery

• Analityk danych
• Specjalista ds. analizy danych
• Programista systemów danych
• Decydent oparty na danych

Opłaty

Rzeczywiste opłaty mogą się różnić w zależności od wybranych jednostek. Co roku weryfikujemy opłaty i mogą one podlegać podwyżkom.

2022 : 34 100 USD rocznie w pełnym wymiarze godzin (96 punktów kredytowych)

Aby spełnić wymagania kursu Master of Data Analytics, należy zaliczyć 192 punkty kredytowe z jednostek kursu, na które składają się:

• 48 punktów kredytowych jednostek podstawowych
• 96 punktów kredytowych jednostek dyscypliny z wybranej specjalizacji lub szereg jednostek z różnych specjalizacji, jeśli nie zdecydujesz się na nominowanie specjalizacji.
• 48 punktów kredytowych z przedmiotów do wyboru związanych z analityką danych, wybranych z zatwierdzonej listy jednostek, która jest pobierana z jednostek oferowanych na każdym kierunku.

Obszary badań:

Wybierz kierunek w następujących obszarach specjalizacji -

• Nauka o danych biomedycznych;
• Obliczeniowa nauka o danych;
• Nauka o danych statystycznych; Lub
• Brak opcji głównej

Studenci w programie 1,5 roku

Uwaga: plany studiów ustalane są na podstawie wcześniejszych kwalifikacji. Umiejscowienie redukcji 48 punktów kredytowych w całym planie studiów może się różnić w zależności od studenta. Po przyjęciu można uzyskać wyjaśnienia od koordynatorów kursów.

• Master of Data Analytics – brak większej opcji
• Specjalizuje się w naukach o danych biomedycznych
• Specjalizacja: biomedyczna nauka o danych – kandydat z pokrewnymi matematykami
• Specjalizacja w dziedzinie biomedycznej nauki o danych – kandydat pokrewny IT
• Kierunek analityka danych biomedycznych — uczestnik pokrewny Biomed
• Opcje głównych jednostek nauki o danych biomedycznych
• Specjalizacja obliczeniowa nauka o danych
• Specjalizacja w dziedzinie obliczeniowej nauki o danych – kandydat na stanowisko pokrewne IT
• Specjalizacja z zakresu obliczeniowej nauki o danych — kandydat z matematyki pokrewnej
• Opcje głównych jednostek obliczeniowych do nauki o danych
• Specjalista analityki danych statystycznych
• Specjalność analityka danych statystycznych - początkujący pokrewny IT
• Specjalność analityka danych statystycznych – kandydat na studia matematyczne
• Opcje głównych jednostek statystyki statystycznej
• Listy przedmiotów do wyboru Master of Data Analytics

Ten kurs przygotuje Cię do kariery zorientowanej na przyszłość w szybko zmieniającym się, ciągle zmieniającym się świecie analityki danych. Dzięki wspólnemu programowi nauczania obejmującemu różne dyscypliny nie tylko poznasz teorie i metody, ale wykorzystasz tę wiedzę do przewidywania, prognozowania, wizualizacji i podejmowania decyzji w szeregu stosowanych obszarów.

Będziesz studiować jednostki specjalistyczne w zakresie zaawansowanej analizy danych statystycznych, technik i zastosowań eksploracji danych, manipulacji danymi, analityki dla profesjonalistów zajmujących się informacją i zaawansowanego modelowania stochastycznego.

Możesz wybierać spośród trzech kierunków oraz opcji „Bez kierunku” dla tego kursu:

Nauka o danych biomedycznych

Biologia i medycyna w badaniach i praktyce klinicznej wymagają coraz większej ilości danych. Od nowych technologii sekwencjonowania, przez obrazowanie medyczne i elektroniczną dokumentację medyczną, po urządzenia do noszenia rejestrujące tętno – generowanie danych biomedycznych nigdy nie było łatwiejsze i tańsze.

Jednak te zbiory danych mogą być duże i złożone, a obserwacje zaszumione. Ta interdyscyplinarna specjalność zapewnia umiejętności potrzebne do „spierania się” i analizowania danych biomedycznych. Poznasz metody statystyczne i uczenia maszynowego oraz wykorzystasz je do identyfikacji zależności oraz zyskasz wgląd w stany funkcji i chorób, jednocześnie zyskując pewne zrozumienie ich ograniczeń i złożoności pojawiających się problemów.

Obliczeniowa nauka o danych

Świat jest zalany danymi i ich liczba rośnie w gigantycznym tempie. Każdego dnia generowane jest ponad 2,5 miliona bilionów bajtów danych. W każdej minucie Uber wykonuje 45 000 przejazdów; wysyłanych jest 456 000 tweetów; i następuje 3,6 miliona wyszukiwań w Google. Sama NASA generuje każdego dnia 121 terabajtów danych.

Ten kierunek wyposaży Cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do uporządkowania chaosu na terabajtach danych i wydobycia znaczenia. Będziesz mieć pewność w wyszukiwaniu ukrytych modeli, szkoleniu inteligentnych systemów, tworzeniu wizualizacji, identyfikowaniu wzorców i trendów oraz odkrywaniu rozwiązań i możliwości. Podejmiesz analizę danych i badania w różnych dziedzinach, ze szczególnym naciskiem na rozwój i zastosowanie metod obliczeniowych, które skalują się wraz ze wzrostem liczby rekordów.

Nauka o danych statystycznych

W epoce cyfrowej i bogatej w dane zapotrzebowanie na ekspertów statystycznych jest duże, a liczba takich absolwentów jest niewielka. Niedawny rozwój nauki o danych zwiększył świadomość znaczenia statystyki, a analiza danych i interpretacja wyników są mocno osadzone w tej nowo uznanej dziedzinie.

Ten kierunek zapewnia zaawansowane szkolenie w zakresie statystyki wraz z uzupełniającymi umiejętnościami w zakresie programowania oraz ekstrakcji i eksploracji danych. To połączenie zapewnia wiedzę i doświadczenie potrzebne do gromadzenia i oceny dowodów opartych na danych w celu wspierania świadomego podejmowania decyzji oraz doradzania w sprawie solidności i niepewności wyciągniętych wniosków.

Więcej informacji na temat struktury kursu i jednostek dla poszczególnych kierunków znajdziesz w zakładce „Szczegóły i jednostki”.

Po ukończeniu studiów będziesz w stanie zastosować różne podejścia, techniki i narzędzia do danych w różnych kontekstach branżowych, aby rozwiązać złożone problemy.

Będziesz posiadać umiejętności niezbędne do przekształcania danych w wiedzę dla każdej branży, w tym bankowości i finansów, mediów i komunikacji, zdrowia, edukacji, technologii informatycznych, inżynierii, rolnictwa i górnictwa.

Wczesne wyjście

Opcja wcześniejszego wyjścia z certyfikatem absolwenta IN26 w zakresie analizy danych po ukończeniu wymaganych jednostek.

Możliwe kariery

• Analityk danych
• Specjalista ds. analityki danych
• Programista systemów danych
• Osoba podejmująca decyzje w oparciu o dane