Magister analityki danych
Queen's University Belfast
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Belfast, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 - 2 Rok
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
GBP 23 150 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* opłata międzynarodowa
Wstęp
Analiza danych to ekscytująca dziedzina szybkiego rozwoju. Dane są wszędzie i nadal masowo rosną, co powoduje ogromny wzrost zapotrzebowania na wykwalifikowanych ekspertów, którzy będą w stanie wydobyć z danych rzeczywiste korzyści.
Rola analityka danych jest bardzo zróżnicowana i obejmuje wiele obszarów, od informatyki po podstawy matematyki, statystyki, modelowania i analityki, a jednocześnie wymaga odpowiednich umiejętności, aby móc zobaczyć szczegóły, rozwiązać problem (po sprecyzowaniu problemu!) i skutecznie przekazywać wyniki współpracownikom, aby umożliwić im podejmowanie decyzji.
Różnorodność analityki danych otwiera wiele możliwości zatrudnienia, od pracy w firmach zajmujących się oprogramowaniem, opieką zdrowotną, bankowością, ubezpieczeniami, policją, firmami technologicznymi po zastosowanie swojej wiedzy w inteligentnych budynkach i analizie zachowań klientów.
Program zapewnia zrównoważoną ścieżkę do nauki poprzez połączenie studiów akademickich i sesji laboratoryjnych, z dużym naciskiem na praktyczne zaangażowanie w przemysł. W pierwszym i drugim semestrze będziesz uczyć się 6 modułów w pełnym wymiarze godzin, które obejmują możliwości uczenia się mieszanego i zespołowego. W trzecim semestrze podejmiesz znaczący projekt branżowy.
Proszę zanotować:
Możesz zostać poproszony o przystąpienie do testu umiejętności.
(Wnioskodawcy z co najmniej 2,2 dyplomem z wyróżnieniem w obszarze tematycznym niespełniającym powyższego kryterium dyscypliny wymagają matematyki na poziomie A na poziomie B lub równoważnych kwalifikacji akceptowanych przez Uniwersytet)
Ponadto w celu zabezpieczenia miejsca wymagany będzie depozyt w wysokości 400 GBP.
Najważniejsze informacje o analizie danych
Należy pamiętać, że kandydaci mogą być zobowiązani do przystąpienia do testu umiejętności. Decyzje będą wydawane w ciągu 10 dni roboczych od daty testu umiejętności. Ponadto w celu zabezpieczenia miejsca wymagany będzie depozyt w wysokości 400 GBP.
Linki branżowe
- Szczególne cechy kursu obejmują moduł Analytics in Action oraz zaangażowanie branży w dostarczanie prawdziwych danych dla „Analytathons” i projektów. Moduł oferuje rzeczywiste przykłady analizy danych przedstawione przez ekspertów branżowych współpracujących z naukowcami, którzy dostarczą teorii, oraz unikalne zapewnienie tego kursu w wielu dyscyplinach akademickich na Uniwersytecie.
Obiekty światowej klasy
- Moduł Frontiers in Analytics prezentuje niektóre z najnowszych, najnowocześniejszych technik analitycznych, w szczególności w zakresie analityki wizualnej i analityki behawioralnej.
Doświadczenie studenckie
- Ten kurs jest wyjątkowy, ponieważ został opracowany z zaangażowania w przemysł, a nie z tradycyjnych akademickich obszarów tematycznych. Kluczowe umiejętności podstawowe, których potrzebuje analityk danych, zostały jasno określone i stanowią podstawę kursu. W rezultacie nie ma opcjonalnych modułów ani możliwości wyboru, ponieważ niezbędne jest, aby w celu stworzenia „wszechstronnego” naukowca danych, wszystkie te umiejętności były zawarte w każdej osobie.
„Masc Data Analytics wyposaży odnoszących sukcesy kandydatów na każdą rolę naukowca danych i sprawi, że będą oni wysoce rynkowi do tego, co jest obecnie postrzegane jako „najseksowniejsza praca w XXI wieku”, jak donosi The Harvard Business Review”.
Profesor Adele Marshall
Założyciel programu
Możliwości związane z karierą
Prognozy branżowe wskazują, że analityka danych jest dziedziną rozwijającą się na skalę międzynarodową, a możliwości zatrudnienia będą rosły wykładniczo, przewidując wzrost o 160% w latach 2013-2020 (raport eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Obecnie brakuje wykwalifikowanych pracowników do tych ról, co ma miejsce również w Irlandii Północnej, gdzie w ostatnim czasie miało miejsce wiele inwestycji i ekspansji w sektorze Data Analytics.
Kurs został zaprojektowany w celu zaspokojenia potrzeb przemysłu, gdzie absolwenci mają odpowiednią kombinację umiejętności i wiedzy zarówno w informatyce, matematyce i statystyce wraz z doświadczeniem, które zdobywają w swoich indywidualnych projektach opartych na przemyśle, aby być wysoce poszukiwanym do zatrudnienia.
Absolwenci studiów podyplomowych Queen's czerpią wyjątkowe korzyści. Unikalne inicjatywy, takie jak przywództwo i programy wykonawcze wraz ze sterlingiem integracji z ekspertami biznesowymi pomaga naszym studentom zdobyć kluczowe pozycje przywódcze zarówno w kraju, jak i za granicą.
Galeria
Program
Celem programu jest zaoferowanie multidyscyplinarnej edukacji w zakresie analityki danych, która przygotowuje absolwentów z kluczową wiedzą, umiejętnościami i kompetencjami niezbędnymi do zatrudnienia na stanowiskach związanych z analityką i nauką o danych. W szczególności program ma na celu dostarczenie studentom:
Kompleksowa wiedza i zrozumienie podstawowych zasad statystyki i informatyki, które leżą u podstaw analityki.
Zaawansowana wiedza i praktyczne umiejętności w zakresie teorii i praktyki analityki.
Niezbędne umiejętności, narzędzia i techniki potrzebne do rozpoczęcia kariery w analityce danych i data science.
Umiejętności w zakresie praktyk, procesów, narzędzi i metod mających zastosowanie do analityki w kontekstach komercyjnych i badawczych.
Terminowa ekspozycja na szereg aktualnych pakietów oprogramowania i pojawiających się nowych zastosowań analityki oraz praktyczne doświadczenie w tym zakresie.
Możliwości rozwoju praktycznych umiejętności w kontekście komercyjnym.
Moduły
- Podstawy analizy danych
- Bazy danych i podstawy programowania
- Wydobywanie danych
- Uczenie maszynowe
- Granice analizy danych
- Analityka w działaniu
- Indywidualny projekt branżowy
Orientacyjna liczba modułów w semestrze: 3
Uczenie się i nauczanie
Studenci muszą ukończyć moduły w trybie dostawy blokowej, gdzie każdy moduł działa w blokach 4 tygodni w sposób sekwencyjny, gdzie w dowolnym momencie, student pracuje tylko na jednym module. Tydzień 1 w trybie dostawy blokowej wymaga od studentów przeprowadzenia czytania w tle i pracy przygotowawczej przed tygodniem 2 każdego bloku, który wymaga od studentów uczestniczenia w wykładach / laboratoriach od poniedziałku do piątku w godzinach 9-17.
Tygodnie 3 i 4 każdego bloku przeznaczone są na projekty i prace kursowe. Od studentów studiów stacjonarnych oczekuje się obecności w Queen's w tygodniach 2, 6, 10, 14, 18 i 22 roku akademickiego.
W czterotygodniowym czasie trwania modułu, będzie intensywny tydzień nauczania, w którym harmonogram będzie składał się z 9 am-5 pm z mniej więcej równą liczbą wykładów (w godzinach porannych) i laboratoriów (w godzinach popołudniowych).
Studenci w niepełnym wymiarze godzin, należy pamiętać, że chociaż kurs jest w niepełnym wymiarze godzin w zakresie liczby modułów podejmowanych każdego roku, same moduły są nadal nauczane w pełnym wymiarze czasu w trybie dostawy bloku, jak wyszczególniono powyżej.
Ocena
Oceny związane z kursem są przedstawione poniżej:
- Praca domowa
- Egzamin pisemny
- Dysertacja projektowa
- Prezentacje
Rekrutacja
Opłata za program
Stypendia i Finansowanie
Jak mogę sfinansować swoje studia?
Departament Gospodarki zapewni pożyczkę na czesne w wysokości do £5,500 na studenta z NI / UE na studia podyplomowe.
System pożyczek podyplomowych w Wielkiej Brytanii oferuje wspierane przez rząd pożyczki studenckie w wysokości do 10 609 funtów na nauczane i badawcze kursy magisterskie we wszystkich obszarach tematycznych. Kryteria, informacje o kwalifikowalności, spłacie i wnioskach są dostępne na stronie internetowej rządu brytyjskiego.
Stypendia międzynarodowe
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.