Informatyka (MS)

Rozwijaj umiejętności na przyszłość

Master of Science in Computer Science przygotowuje absolwentów do osiągnięcia swoich celów poprzez teorię, praktyczne zastosowanie oraz badania w dziedzinie informatyki i informacji. Program nauczania koncentruje się na rdzeniu kursów obejmujących główne obszary informatyki: inżynierię oprogramowania, systemy baz danych, bezpieczeństwo komputerowe i sieci, algorytmy i teorię. Studenci mają możliwość elastycznego zdobywania dogłębnej wiedzy w obszarach specjalizacji, takich jak eksploracja danych, uczenie maszynowe, zarządzanie i analityka dużych zbiorów danych, IOT (Internet rzeczy), przetwarzanie mobilne i systemy wbudowane. Absolwenci programu zdobywają umiejętności odpowiadające potrzebom zawodowym i dostosowują się do szybko zmieniającego się otoczenia technologicznego.

Absolwenci kierunku posiadają umiejętności:

• Projektowanie i planowanie systemów informacyjnych i oprogramowania komputerowego ze szczególnym uwzględnieniem inżynierii oprogramowania. Ustalanie wymagań dla złożonych systemów, zarówno z perspektywy technologicznej, jak i zarządczej
• Alternatywy modelowania dla złożonych operacji
• Zapewnianie analizy i wizualizacji danych
• Uwzględnienie czynników ludzkich istotnych dla wdrażania i użytkowania systemów komputerowych
• Śledzenie postępu technologicznego w różnych obszarach, takich jak nauka o danych, inżynieria oprogramowania, systemy oprogramowania oraz bezpieczeństwo sieci i informacji.

Przebieg studiów wymaga zaliczenia 30 godzin kredytowych obejmujących następujące elementy: wymagania podstawowe, przedmioty do wyboru i / lub projekt pracy dyplomowej. Aby otrzymać stopień, studenci muszą utrzymać co najmniej 3,0 w swoim skumulowanym GPA.

Podstawowe wymagania

• Acs 56000 - Inżynieria oprogramowania
• Acs 58000 - Analiza i wdrażanie projektu algorytmu

Jeden z następujących:

• Acs 57400 - Zaawansowane sieci komputerowe
• CS 50300 – Systemy operacyjne

Pozostałe 24 godziny kredytowe to przedmioty do wyboru z informatyki. Studenci mają możliwość wyboru pracy magisterskiej lub opcji innej niż praca dyplomowa, aby ukończyć program.

Przedmioty do wyboru

• Acs 56700 - Zarządzanie projektami oprogramowania
• Acs 56200 - Analiza i projektowanie systemu
• Acs 57500 - Systemy baz danych
• Acs 57600 – Rozproszone systemy baz danych
• Acs 57700 – Odkrywanie wiedzy i eksploracja danych Acs 56400 – Interakcja człowiek-komputer
• Acs 54500 — bezpieczeństwo kryptowalut i sieci
• Acs 52100 - Temat grafiki komputerowej
• Acs 58200 – Systemy ekspertowe
• Acs 56600 – Strategiczna rola systemów informatycznych CS 51400 – Analiza numeryczna
• CS 51200 – Metody obliczeniowe w analizie CS54300 – Symulacja i modelowanie komputera
• Systemy Cs 57200 - Heurystyczne rozwiązywanie problemów
• CS 59001 – Uczenie maszynowe
• CS 59002 – Big Data i przetwarzanie w chmurze
• CS 59003 – Internet rzeczy
• CS 59004 – Systemy bezprzewodowe i komputery przenośne
• CS 59005 – Systemy wbudowane
• CS 59006 – Usługi sieciowe
• CS 59000 - Inne kursy tematyczne

Transfer Credit

Za zgodą dyrektora studiów podyplomowych studenci mogą przenieść do dziewięciu godzin zaliczeniowych odpowiednich zajęć z oceną B (3,00) lub lepszą, uzyskaną w innych akredytowanych instytucjach. Nie więcej niż 12 punktów uzyskanych jako student niestacjonarny będzie wliczanych do tytułu magistra.

Opcja nie-Thesis

W przypadku studentów, którzy zdecydują się ukończyć program bez pracy magisterskiej, pozostałe minimum 24 godziny kredytowe zostaną wybrane spośród kursów CS/ACS wymienionych w Biuletynie Absolwentów. Ograniczona liczba innych kursów podyplomowych z matematyki, inżynierii, a czasami biznesu i innych odpowiednich dyscyplin może zostać zatwierdzona indywidualnie.

Opcja pracy dyplomowej

Studenci, którzy wybiorą opcję pracy magisterskiej, będą musieli zaliczyć 6 godzin zaliczeń w ASC 69800-Research MS. Ponadto pozostałe 18 godzin zaliczeń zostanie wybranych z kursów CS/ACS wymienionych w Biuletynie Absolwentów. Student będzie musiał znaleźć absolwenta wydziału, który będzie promotorem pracy dyplomowej. Doradca wydziałowy i student wspólnie identyfikują temat badań/projektu. Temat powinien być merytoryczny i obejmować dwa semestry.

Ucz się od dedykowanego, eksperckiego wydziału

Nasi wykładowcy posiadają wiedzę z wielu dziedzin. Studenci korzystają z odrębnego i uznanego asortymentu wiedzy, którą nasi profesorowie i instruktorzy rozwinęli w trakcie swojej kariery zawodowej.

Obszary badawcze Wydziału obejmują:

• Inżynieria oprogramowania i zarządzanie projektami
• Sieć komputerowa i bezprzewodowa
• System wbudowany i IOT
• Komputery mobilne
• Algorytm i teoria
• Bazy danych i hurtownie danych
• Wizualizacja danych i grafika komputerowa
• Eksploracja danych, uczenie maszynowe
• Big Data i przetwarzanie w chmurze
• Bezpieczeństwo informacji i prywatność
• Sztuczna inteligencja

Różnica w Purdue Fort Wayne

Wyróżnij się dyplomem ukończenia studiów wyższych, który podnosi Twoje kwalifikacje poprzez:

• Małe rozmiary klas
• Osobista uwaga ze strony oddanego wykładowcy
• Oferta kursów przeznaczona dla pracujących dorosłych
• Uznany na całym świecie stopień za ułamek kosztów