Master of Science w dziedzinie analizy biznesowej i nauki o danych

NJCU School of Business na New Jersey City University uruchomiła nowy program studiów magisterskich z zakresu analizy biznesowej i nauki o danych, mający na celu przygotowanie studentów do kariery w rozwijającej się dziedzinie analityki danych. Program Master of Science in Business Analytics and Data Science przygotuje studentów z umiejętnościami potrzebnymi do gromadzenia, przechowywania, analizowania i interpretowania dużych ilości „Big Data”, aby ułatwić podejmowanie świadomych decyzji biznesowych.

Analityka danych to obszar silnego wzrostu zatrudnienia. Niedawne badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute przewiduje około 500 000 miejsc pracy wymagających umiejętności analizy danych do 2018 r., Przy przewidywanym niedoborze około 190 000 miejsc pracy. Program NJCU School of Business umożliwia absolwentom zainteresowanym analityką skupienie się na badaniach technik odpowiednich dla określonych dyscyplin biznesowych, takich jak finanse, marketing, logistyka i księgowość.

O tym stopniu

Program studiów magisterskich z zakresu analityki biznesowej i nauki o danych ma na celu przygotowanie studentów do kariery w rozwijającej się dziedzinie analityki danych. Program rozwinie umiejętności potrzebne do gromadzenia, przechowywania, analizowania i interpretowania dużych ilości „Big Data” w celu ułatwienia podejmowania świadomych decyzji biznesowych. Studenci mogą zdecydować się na dalsze skoncentrowanie swoich studiów na technikach odpowiednich dla określonych dyscyplin biznesowych, takich jak finanse, marketing, logistyka i księgowość. Program obejmuje również treść egzaminu Certified Analytics Professional (CAP).

Warunki przyjęć

• Licencjat z akredytowanego w kraju programu licencjackiego.
• Zalecany minimalny GPA 3.0.
• Graduate Record Examination (GRE) lub Graduate Management Admissions Test (GMAT), zalecane 50. percentyl lub wyższy. Wymóg GRE / GMAT można odstąpić w zależności od przypadku.
• Dwa listy polecające
• Osobiste określenie celu (od 1000 do 2000 słów), które powinno opisywać powody ubiegania się o udział w programie oraz sposoby, w jakie jego doświadczenie, umiejętności i cele są zgodne z programem.
• Aktualne CV, które przedstawia wykształcenie kandydata, historię zatrudnienia, działalność zawodową i inne czynności.
• Studenci zagraniczni są zobowiązani do przystąpienia do testu z języka angielskiego jako języka obcego (TOEFL) i przedłożenia oceny transkrypcji międzynarodowych transkrypcji przez Educational Credential Evaluators (ECE) lub World Education Services (WES).

Terminy składania wniosków*

Wnioskodawcy krajowi:

Międzynarodowi kandydaci:

* Terminy mogą ulec zmianie. Przedłużenie terminów może zostać przyznane w indywidualnych przypadkach. Prosimy o kontakt Graduate Admissions, aby uzyskać więcej informacji [email protected].

Wymagania wstępne

Kurs 33-punktowy zakłada uzyskanie tytułu licencjata i / lub doświadczenie zawodowe w biznesie, technologii lub dyscyplinach pokrewnych. W zależności od doświadczenia i specjalizacji uczniowie mogą być zobowiązani do spełnienia następujących warunków wstępnych:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 kredytów)

Przyjmowanie podobnych kursów magisterskich na innych uczelniach jest możliwe za zgodą koordynatora programu.

Kursy wymagane wcześniej (zgodnie z wymaganiami):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 kredytów

Wymagane kursy programu podstawowego: 24 kredyty

• FINC 514 Wprowadzenie do analizy biznesowej i nauki o danych, 3 punkty
• FINC 515 Programming for Business, 3 kredyty
• FINC 520 Metody statystyczne i matematyczne dla nauki o danych, 3 punkty
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredyty
• FINC 535 Zarządzanie danymi, 3 kredyty
• FINC 550 Experimental Design, 3 punkty
• FINC 560 wizualizacja danych i komunikacja, 3 kredyty
• FINC 565 Modelowanie szeregów czasowych i projektowanie eksperymentalne, 3 kredyty

Wymagane przedmioty do wyboru: 6 kredytów

• Kurs do wyboru: Uprawnienie doradcy, 3 kredyty
• Kurs do wyboru: Uprawnienie doradcy, 3 kredyty

Wymagania dotyczące zwieńczenia:

• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 kredyty

Całkowita minimalna liczba kredytów: 33

opis programu

Dwa wzorce spotkań:

• 16-miesięczny program przyspieszony
• 2-letni program w niepełnym wymiarze godzin

Oprócz oferowanego jako elastyczny program w pełnym / niepełnym wymiarze godzin rozłożonym na cztery lub więcej semestrów, Master of Science oferuje oparte na kohorcie przyspieszone 16-miesięczne spotkanie programowe w piątkowe wieczory i przez cały dzień w soboty.

Program MS in Business Analytics and Data Science będzie w pełni ukierunkowany na praktykę. Doświadczenia edukacyjne uczniów będą oparte na rzeczywistych kontekstach. Studenci zdobędą umiejętności analityczne i posłużą się popularnymi obecnie w branży narzędziami programowymi, aby znaleźć rozwiązania często spotykanych w praktyce problemów analizy danych biznesowych. Studenci poznają również etyczne obowiązki związane z pracą z dużymi ilościami danych, które w wielu przypadkach mogą być prywatne. Absolwenci programu zostaną gruntownie przygotowani do podjęcia roli data science w branży.

Master of Science in Business Analytics and Data Sciences będzie wymagało zaliczenia 33 punktów (9 podstawowych kursów i 2 przedmiotów do wyboru). Obieralne pozwalają studentom zgłębiać bardziej specjalistyczne tematy z zakresu analityki biznesowej i nauki o danych. Program kończy się projektem, który wykorzystuje zdobytą wiedzę do rzeczywistych problemów nauki o danych.

Mapy stopni

Tradycyjny plan na pełny etat

Pierwszy rok

Termin 1

• FINC 514 Wprowadzenie do analizy biznesowej i nauki o danych, 3 punkty
• FINC 515 Programming for Business, 3 kredyty
• FINC 520 Metody statystyczne i matematyczne dla nauki o danych, 3 punkty
• Napisy: 9

Termin 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredyty
• FINC 535 Zarządzanie danymi, 3 kredyty
• FINC 565 Modelowanie szeregów czasowych i projektowanie eksperymentalne, 3 kredyty
• Napisy: 9

Termin 3

• FINC 550 Experimental Design, 3 punkty
• FINC 560 wizualizacja danych i komunikacja, 3 kredyty
• Przedmiot do wyboru 1, 3 punkty
• Napisy: 9

Termin 4

• Przedmiot do wyboru 1 Pod kierunkiem doradcy, do wyboru może być wybrany z zatwierdzonej listy przedmiotów do wyboru. 3 kredyty
• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 kredyty
• Kredyty: 6

Razem kredyty: 33

Efekty uczenia się uczniów

Po ukończeniu Master of Business Administration ze specjalizacją w programie Business Analytics studenci będą mogli:

1. Zidentyfikuj problemy etyczne i zrozum konsekwencje społecznej odpowiedzialności dla zrównoważonych praktyk biznesowych.
2. Oceń informacje i zastosuj umiejętności krytycznego myślenia, aby zidentyfikować rozwiązania i wpłynąć na decyzje biznesowe.
3. Korzystaj z technologii, stosuj metody ilościowe i interpretuj dane w celu rozwiązywania problemów biznesowych.
4. Zintegruj wiedzę na temat podstawowych koncepcji biznesowych i wydajnie współpracuj jako część zespołu.
5. Pracuj efektywnie w zróżnicowanym środowisku i zrozum, jak kwestie globalne i kulturowe wpływają na organizację i jej interesariuszy.
6. Twórz jasne i zwięzłe formy pisemnej komunikacji, aby skutecznie przekazywać pomysły i informacje związane z tematami biznesowymi.
7. Skutecznie komunikuj koncepcje biznesowe poprzez prezentacje ustne.