Mgr inż. w Data Science
Nazarbayev University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Astana, Kazachstan
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* dostępne są stypendia oparte na zasługach
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Master of Science in Data Science to dwuletni program w pełnym wymiarze godzin (120 punktów ECTS) w Szkole Inżynierii i Nauk Cyfrowych (SEDS) w Nazarbayev University . Nauki o danych to dyscyplina naukowa, która obejmuje pełen zakres cyklu życia danych. Obejmuje zarówno teoretyczne, jak i praktyczne metody organizowania, przetwarzania i analizowania danych oraz przekształcania danych w informacje, a coraz częściej informacje w praktyczną „inteligencję”.
Pierwszy semestr studiów ma na celu zapewnienie podstaw w zakresie podstaw tej dziedziny i zapewnienie punktu odniesienia dla wszystkich przychodzących strumieni przyjęć z kilku powiązanych, ale odrębnych dziedzin studiów licencjackich. Program obejmuje podstawowe kursy dyscypliny i zestaw tematycznych przedmiotów do wyboru, które zapewniają ciągłość nauki przez dwa lata.
Program obejmuje podstawowe kursy dyscyplinarne i zestaw tematycznych przedmiotów do wyboru, które zapewniają ciągłość nauki przez dwa lata. Kursy dyscypliny są rozszerzone o łuk kursów, które zapewniają kamienie milowe dla rozwoju programu i ukończenia pracy magisterskiej. Ten łuk składa się z kursu metod badawczych, seminarium badawczego, propozycji pracy dyplomowej, a następnie ostatniego terminu na zakończenie i obronę pracy.
Program oferuje edukację skoncentrowaną na badaniach i studentach. Równowaga nacisku na podstawy, najnowsze innowacje obliczeniowe, analizę dużych zbiorów danych i stosowaną sztuczną inteligencję będzie stymulować i przyspieszać odkrywanie wiedzy. Program wymaga pracy 30 ECTS w ramach wymagań ukończenia studiów. Studenci są zachęcani do prezentowania wyników swoich badań na międzynarodowych konferencjach i publikowania wyników w czasopismach naukowych.
Informacje ogólne
- Kampus: Astana, Kazachstan
- Język: angielski
- Tryb dostawy: w pełnym wymiarze godzin, na terenie kampusu
- Czas trwania: 2 lata
- Suma punktów ECTS: 120
Szkoła Inżynierii i Nauk Cyfrowych
Nazarbayev UniversitySzkoła Inżynierii i Nauk Cyfrowych (NU SEDS) zaprojektowała wszystkie swoje programy w celu zrewolucjonizowania tradycyjnego środowiska inżynierii i nauczania przedmiotów ścisłych, wykładów i laboratoriów, włączając nowoczesne komponenty, które angażują studentów w ćwiczenia krytycznego myślenia oparte na projektach.
Jako światowej klasy liderzy w edukacji STEM, wszyscy absolwenci NU SEDS wchodzą na światowy rynek jako wysoko wykwalifikowani eksperci w wybranej dziedzinie studiów. Nasi absolwenci stają się innowatorami, którzy pokonują przeszkody w zaawansowanych technologicznie branżach Azji Środkowej i Eurazji.
SEDS promuje misję wykorzystywania zaawansowanych technologii i badań w celu kształtowania wiedzy uczniów i szkolenia ich w zakresie krytycznego myślenia i pomysłowego projektowania.
Absolwenci NU SEDS są pożądani w globalnej społeczności inżynierii i nauk cyfrowych ze względu na interdyscyplinarne perspektywy naszych studentów niezbędne do rozwoju nowoczesnego przemysłu i infrastruktury.
Partnerzy strategiczni Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (USA)
- National University of Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapur)
- Uniwersytet Pensylwanii (USA)
- Uniwersytet Cambridge (Wielka Brytania)
- Colorado School of Mines (USA)
- Uniwersytet Wisconsin-Madison (USA)
- Centrum Medyczne Uniwersytetu w Pittsburghu (USA)
- Laboratorium Narodowe Lawrence Berkeley (USA)
- Uniwersytety stowarzyszone w Oak Ridge (USA)
Rekrutacja
Możliwości związane z karierą
Możliwe kierunki kariery:
- Analityk danych
- Analityk BI
- Inżynier przetwarzania danych
- Architekt danych
- Eksplorator danych
Galeria
Opłata za program
Udogodnienia
Referencje studentów
O szkole
pytania
Podobne kursy
MSc Data Science
- Guildford, Wielka Brytania
Program magisterski w inżynierii zorientowanej na dane
- Lappeenranta, Finlandia
- Mikkeli, Finlandia
Magister sztucznej inteligencji i nauki o danych
- Deggendorf, Niemcy