
Studia magisterskie in
Magister inżynierii jazdy autonomicznej (EEIV)
MUNER - Motorvehicle University of Emilia Romagna

Klucz informacyjny
Wybierz lokalizację
Lokalizacja kampusu
Bologna, Włochy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 2226 / per year
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Program nauczania w zakresie inżynierii jazdy autonomicznej (ADE) stanowi część studiów magisterskich z zakresu inżynierii elektronicznej inteligentnych pojazdów (EEIV) . Program ten integruje zajęcia dydaktyczne obowiązujące do roku akademickiego 2021/22 na studiach magisterskich w zakresie zaawansowanej inżynierii elektronicznej pojazdów samochodowych (AAEE) z przedmiotami i zajęciami dydaktycznymi skupiającymi się szczególnie na jeździe autonomicznej; szczegółowym celem programu nauczania ADE jest kształcenie przyszłych inżynierów z solidną wiedzą na temat metod i narzędzi stosowanych w rozwoju inteligentnych systemów transportowych . W szczególności obejmuje to wiedzę na temat oprogramowania i systemów elektronicznych szeroko stosowanych w inteligentnych pojazdach do percepcji otoczenia, przetwarzania danych z czujników, planowania czynności i manewrów podczas jazdy oraz kierowania pojazdem.
Program ADE trwa dwa lata akademickie. Podczas pierwszego roku zajęć na kampusie w Bolonii oferowane będą kursy mające na celu wzmocnienie podstawowej wiedzy studentów na takie tematy, jak systemy elektroniczne „wbudowane” i „pracujące w czasie rzeczywistym”, czujniki samochodowe, sterowanie automatyczne, łączność radiowa w pojazdach, systemy elektroniczne maszynowe wizja i głębokie uczenie się. Drugi rok, prowadzony na kampusie w Parmie, uzupełnia i specjalizuje się w pierwszym roku, udostępniając studentom technologie elektroniczne i urządzenia do systemów samochodowych, a także oferując różne przedmioty do wyboru w zakresie zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy, planowania i kontroli toru pojazdu, czujników percepcji, symulacji środowiska i interfejsy HMI oraz uczenie maszynowe na potrzeby jazdy autonomicznej.
Liczba miejsc jest ograniczona do maksymalnie 25 studentów. Przyjęcie na studia opiera się na zasługach i rozmowach oceniających motywację i umiejętności. Nauczanie prowadzone jest w całości w języku angielskim.
Międzynarodowa kadra dydaktyczna MUNER składa się z bardzo doświadczonych wykładowców i specjalistów. Treść kursów została określona wraz z wkładem firm partnerskich w zapewnienie, że szkolenie jest zgodne z aktualnymi wymaganiami rynku pracy. Program wymaga udziału studentów w licznych zajęciach laboratoryjnych na terenie kampusu lub w siedzibie partnerów przemysłowych, zgodnie z podejściem „uczenia się przez działanie”. Obejmuje również staże przemysłowe i działania związane z przygotowaniem prac laboratoryjnych prowadzone zgodnie z podejściem „pracy projektowej”.
Rekrutacja
Program
Pierwszy rok akademicki odbywa się na kampusie w Bolonii, natomiast drugi rok akademicki na kampusie w Parmie.
Pierwszy rok (Uniwersytet Boloński)
Obowiązkowy
- Zaawansowane czujniki samochodowe M
- Projektowanie sprzętu i oprogramowania systemów wbudowanych MIC
- Architektury i oprogramowanie układowe M
- System operacyjny czasu rzeczywistego M
- Automatyczne sterowanie m
- Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe M
- Propagacja radiowa w pojazdach M
- Głębokie uczenie się w zastosowaniach inżynierskich
Przedmioty do wyboru 12 CFU
- Energoelektronika dla motoryzacji M
- Test, diagnoza i niezawodność M
- Statystyczne przetwarzanie sygnału M
Rok drugi (Uniwersytet w Parmie)
Obowiązkowy
- Elektronika i technologie oświetleniowe dla motoryzacji M IC
- Elektronika dla systemów motoryzacyjnych M
- Technologie oświetlenia samochodowego i zasięgu M
- Laboratorium Inżynierii Komputerowej M
- Egzamin końcowy m
- Egzamin końcowy + staż przygotowujący do egzaminu końcowego
- Egzamin końcowy + staż za granicą w celu przygotowania do egzaminu końcowego
- Egzamin końcowy + Przygotowanie do egzaminu końcowego
Przedmioty do wyboru 12 CFU
- Percepcja 3D, fuzja danych oparta na uczeniu się M
- Technologie jazdy autonomicznej i ADAS M
- Percepcja wizualna samochodów autonomicznych M
- Systemy wirtualne i interfejs człowiek-maszyna M
- Planowanie ścieżki i trajektorii M
- Komunikacja samochodowa M
Kursy są dowolnie wybierane przez studenta 12 - 18 CFU
- Bezpieczeństwo produktu, odpowiedzialność za produkt i motoryzacja M *
- TACC 1 - Szkolenie dla tworzenia firm motoryzacyjnych M*
- TACC 2 - Szkolenie dla tworzenia firm motoryzacyjnych M*
- Wszystkie pozostałe egzaminy planu niewybrane wcześniej M
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Ścieżka edukacyjna została zaprojektowana przy ścisłej współpracy z firmami działającymi w branży motoryzacyjnej, aby umożliwić bezproblemowe wdrożenie absolwenta na prestiżowe stanowiska w środowiskach badawczo-rozwojowych i produkcyjnych zajmujących się pojazdami i technologiami motoryzacyjnymi.
Pod koniec drugiego roku akademickiego program obejmuje także staże w prywatnych firmach oraz zajęcia laboratoryjne związane z przygotowaniem prac dyplomowych prowadzone w oparciu o podejście „pracy projektowej”. Ponadto przez cały rok studenci uczestniczą także w seminariach z prelegentami branżowymi i międzynarodowymi oraz w wizytach w fabrykach.
Szerokie spojrzenie na technologie informacyjne sprawia, że absolwent „Inżynierii Elektroniki Inteligentnych Pojazdów” jest idealnym kandydatem do pełnienia roli kierownika projektu w zakresie koncepcji, projektowania, produkcji i konserwacji złożonych systemów, w których ogólna funkcjonalność zależy od interakcja wielu heterogenicznych systemów.
Absolwenci programu ADE będą mogli zajmować się koncepcjami, metodami i architekturami stosowanymi w celu umożliwienia zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy aż do w pełni autonomicznej jazdy. Będą także mogli uczestniczyć w opracowywaniu koncepcji, definiowaniu specyfikacji, projektowaniu i wdrażaniu systemów bezpieczeństwa użytkownika końcowego, inteligentnych systemów transportowych opartych na urządzeniach percepcyjnych, algorytmach oraz strategiach planowania i kontroli.