Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Inżynieria wiedzy programy licencjackie i magisterskie są zaprojektowane wokół metody nauczania Project-Centred Learning (PCL). Model edukacyjny PCL ma charakter małostkowy i zorientowany na ucznia. Pracujesz w małych grupach nad złożonymi i wymagającymi projektami, które wymagają rozwijania różnych umiejętności, takich jak umiejętności pisania i prezentacji oraz pracy w zespole. Zdobyte umiejętności są ważnym przygotowaniem do przyszłej kariery zawodowej. Natychmiast stosujesz to, czego nauczyłeś się z materiału kursu i wykładów do rzeczywistych problemów. Razem z innymi studentami badasz, jakie informacje są wymagane i jak najlepiej je przedstawić. Na koniec każdego projektu dostarczasz funkcjonalny produkt i prezentujesz swoje wnioski kolegom, nauczycielom i/lub klientowi. Projekty oferowane w DKE to:

• opracowanie modeli klimatycznych
• wielofunkcyjne silniki gier
• inteligentne wyszukiwarki
• systemy rozpoznawania obrazu
• interaktywne kursy matematyki

Projekty są często składane przez firmy i instytuty dając naszym studentom możliwość zdobycia bezcennego doświadczenia poprzez zastosowanie ich edukacji do znalezienia rozwiązań rzeczywistych problemów.

Jakość naszych programów magisterskich

Programy magisterskie zostały prawnie akredytowane zgodnie z holenderską ustawą o szkolnictwie wyższym i badaniach. Krajowa komisja akredytacyjna oceniła, że programy magisterskie należą do najlepszych w Holandii. Ponadto komisja akredytacyjna oceniła poradnictwo naukowe i wsparcie dla studentów jako doskonałe, podkreślając w ten sposób międzynarodową konkurencyjną jakość tych usług

Wybierz swój własny program nauczania

W pierwszym roku twojego magistra zdobędziesz dogłębną wiedzę na temat najbardziej istotnych tematów w sztucznej inteligencji lub badaniach operacyjnych. W drugim roku programu magisterskiego będziesz miał możliwość skoncentrowania programu na swoich konkretnych zainteresowaniach i celach zawodowych. Dodatkowo w pierwszym semestrze drugiego roku można:

- uczestniczyć w kursach do wyboru, również na innych wydziałach Uniwersytetu w Maastricht

- wziąć przedmioty do wyboru z innego programu studiów magisterskich

- uczestniczyć w projektach badawczych kadry akademickiej

- wziąć udział w stażu firmowym lub naukowym

- śledzić program wymiany na uniwersytecie za granicą W drugim semestrze zakończysz swój program magisterski, pisząc pracę magisterską. W tym celu wybierzesz temat badawczy, nad którym będziesz pracować pod nadzorem jednego z pracowników akademickich. Badania mogą być prowadzone wewnętrznie lub zewnętrznie w firmie lub innej uczelni. Twoja praca dyplomowa musi być również publicznie obroniona.

* Zauważ, że wszystkie indywidualne wybory programowe są nadzorowane przez naszego doradcę ds. Studiów i pracowników akademickich i są zawsze oceniane pod względem jakości przez Komisję Egzaminacyjną.

Badania w Zakładzie Nauki o Danych i Inżynierii Wiedzy

DKE aktywnie uczestniczy w różnych obszarach badań. Akademicka kadra dydaktyczna DKE składa się z doświadczonych wykładowców i badaczy, którzy są dobrze znani w międzynarodowym środowisku naukowym.

W ramach wydziału badania są zorganizowane w trzech grupach: "BioMathematics and BioInformatics" (BMI), "Robots, Agents and Interaction" (RAI) oraz "Networks and Strategic Optimization" (NSO). Członkowie wydziału są zaangażowani w wiele grup badawczych, co zwiększa interakcję między grupami.

Badania w zakresie BioMatematyki i Bioinformatyki obejmują główne obszary Biologii Systemów i Bioinformatyki, takie jak wykrywanie, analiza, modelowanie i przewidywanie zjawisk biologicznych i medycznych. Grupa Robotów, Agentów i Interakcji (RAI) skupia się na projektowaniu, analizie i zastosowaniu systemów złożonych z agentów obliczeniowych - czyli jednostek programowych lub robotów - które realizują cele autonomicznie i interaktywnie w złożonych (np. niepewnych, otwartych, dynamicznych, trudno przewidywalnych) środowiskach. W przypadku grupy badawczej Networks and Strategic Optimization nacisk położony jest na tematy związane z inżynierią wiedzy, związane z badaniem konkurencji. Grupa posiada duże doświadczenie w badaniu rywalizacji w grach planszowych oraz w modelowaniu teoretycznym gier.

Międzynarodowy charakter naszych programów magisterskich

Katedra Data Science i Inżynierii Wiedzy należy do Wydziału Humanistyczno-Przyrodniczego. Ten wydział ma najwyższy wskaźnik studentów międzynarodowych na uniwersytecie. DKE współpracuje w swoich programach studiów z uznanymi uniwersytetami, takimi jak Aarhus University w Danii, Université de Montreal w Kanadzie, Reykjavik University w Islandii, , UESTC w Chinach i Universiteit Hasselt w Belgii. Studenci mogą uczestniczyć w programie wymiany międzynarodowej na tych uczelniach. Członkowie wydziału DKE współpracują w ramach międzynarodowych programów badawczych, co pozwala na odbywanie międzynarodowych staży przez naszych studentów.