Magister informatyki

Master of Science (MS) w dziedzinie informatyki (CS) zapewnia innowacyjny program nauczania obejmujący dwie specjalizacje - Software Development i Data Science.

Program MS in CS ma na celu wyposażenie studentów w niezbędne podstawy teoretyczne, a także wiedzę o najnowocześniejszych narzędziach aplikacyjnych do rozwiązywania problemów związanych z nauką danych i programowaniem

Specjalizacje

Studenci rozwoju oprogramowania ukończyli studia przygotowujące do projektowania, rozwijania, testowania i oceny oprogramowania. Studenci są szkoleni w zakresie projektowania, rozwoju, testowania i oceny oprogramowania.

Studenci Data Science zdobędą najnowocześniejsze umiejętności w matematycznych metodach data science, obliczeniowej analizie danych, uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się i aplikacjach w big data.

W różnych branżach organizacje w coraz większym stopniu polegają na danych przy podejmowaniu decyzji. Zarządzanie wszystkimi tymi danymi wymaga wiedzy nie tylko w zakresie uczenia maszynowego, ale także programowania danych i metod obliczeniowych dla dużych zbiorów danych.

Informatyka Szybkie fakty

• Program 30-kredytowy
• Studenci studiów stacjonarnych są w stanie ukończyć program w ciągu jednego roku
• Elastyczne oferty - na terenie kampusu, online lub hybryda tych dwóch

Długość programu

Realizacja w ciągu 12 miesięcy, jeśli zostanie podjęta w pełnym wymiarze godzin

• Rok 1 - jesień - 12 punktów
• Rok 1 - Wiosna - 12 punktów
• Rok 1 - Lato - 1 - 6 punktów

Realizacja za 18 miesięcy

• Rok 1 - jesień - 9-12 kredytów
• Rok 1 - Wiosna - 9-12 kredytów
• Rok 1 - Lato - 3 - 6 punktów
• Rok 2 - jesień - pozostała część kredytów

Zakończenie w ciągu 24 miesięcy

• 6 - 9 punktów podejmowanych w każdym semestrze Markus Spiske / Unsplash

Program informatyki MS

Kursy przygotowawcze

• CISC 505 Programowanie obiektowe i analiza algorytmów
• CISC 510 Teoretyczne koncepcje informatyki
• Systemy zarządzania bazami danych CISC 520

Główne kursy

Specjalizacja I: Rozwój oprogramowania

• Projektowanie i rozwój oprogramowania CISC 515
• Rozwój aplikacji rozproszonych CISC 545
• Programowanie aplikacji mobilnych CISC 555
• CISC 575 Software Assurance

Specjalizacja II: Data Science

• Modele matematyczne CISC 530 do analizy danych
• Analiza danych obliczeniowych CISC 540
• Uczenie maszynowe CISC 550
• CISC 560 Big Data

Electives

2 dowolne kursy z dołu:

• CISC 565 (IASP 565) Media społecznościowe i analiza danych na dużą skalę
• Zaawansowane systemy operacyjne CISC 570
• Każdy inny kurs ukończony przez CISC dla absolwentów
• Każdy kurs magisterski IASP (Cyberbezpieczeństwo)

Capstone

• Teza CISC 600

lub

• Projekt rozwoju oprogramowania CISC 601

lub

• CISC 602 Data Science Project

Wyniki programu

Dla wszystkich studentów w programie MS w CS

Studenci, którzy ukończyli studia magisterskie z informatyki, powinni umieć:

1. Skutecznie i profesjonalnie komunikuj koncepcje, projekty i rozwiązania informatyczne
2. Opracuj wydajne i skuteczne algorytmiczne rozwiązania rzeczywistych problemów
3. Przeanalizuj i oceń złożoność i obliczalność rozwiązań rzeczywistych problemów

Dla studentów specjalizacji Software Development:

1. Projektuj, rozwijaj i testuj złożone programy

Dla studentów specjalizacji Data Science:

1. Wydobywaj, analizuj i wizualizuj dane
2. Rozwiązuj rzeczywiste problemy, stosując zasady inteligencji obliczeniowej i analizy danych

Warunki przyjęć

• Transkrypcja matury
  • GPA 3.0 lub wyższy
• Życiorys
• Co najmniej jeden list polecający, który poświadcza kwalifikacje osobiste i / lub zawodowe do podjęcia studiów wyższych.

Wymagania wstępne

• 1 kurs z dyskretnych struktur
• 2 kursy w rachunku różniczkowym
• Co najmniej 1 kurs z zakresu struktur danych

Algebra liniowa i analiza algorytmów są zalecane, ale nie potrzebne.