PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Lucerne University of Applied Sciences and Arts Master of Science in Applied Information and Data Science
Lucerne University of Applied Sciences and Arts

Master of Science in Applied Information and Data Science

Lucerne, Szwajcaria

4 up to 8 Semesters

Język angielski

Pełny etat, Niepełny etat

31 Aug 2025

Sep 2025

CHF 1300 / per semester *

Mieszany

* Opłata za zgłoszenie: 250 CHF | Opłaty semestralne dla studentów zagranicznych: 1 300 CHF | Opłaty semestralne dla studentów szwajcarskich: 800 CHF | Plus dodatkowe koszty związane ze studiami

Wstęp


248976_Websitebanner.jpg

Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji (AI) & dane i ich profesjonalne wykorzystanie

Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidne umiejętności techniczne i analityczne, ale także potrafią je zastosować jako kreatywni przedsiębiorcy. Umiejętność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i uwalniania ich wartości staje się coraz częściej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie pozyskują, czego skutkiem jest duże zapotrzebowanie na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią najlepiej wykorzystać ten potencjał.

Nasz multidyscyplinarny program magisterski z zakresu informacji stosowanej i nauki o danych przygotowuje studentów na wyzwania, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako analitycy danych posiadający duże umiejętności stosowane będą mieli szeroki wachlarz możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit.


Co sprawia, że jesteśmy wyjątkowi lub dlaczego warto nas wybrać, aby uzyskać "szerszy obraz"?

Jest otwarta dla osób zmieniających karierę

Dziedziny nauki o danych są dziś tak zróżnicowane, jak dyscypliny akademickie naszych studentów (nauki społeczne i ekonomiczne, nauki przyrodnicze, inżynieria, nauki humanistyczne). W związku z tym program studiów magisterskich jest przeznaczony dla ambitnych osób z wyższym wykształceniem, silnym zainteresowaniem technologiami danych i ponadprzeciętnymi zdolnościami analitycznymi.

Technologie przyszłości & Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Nasz program studiów magisterskich nie tylko uczy tradycyjnych metod nauki o danych, ale także integruje najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji w celu identyfikacji złożonych wzorców, ulepszania prognoz i opracowywania innowacyjnych rozwiązań. Studenci uczą się stosować modele AI w praktyce i odpowiedzialnie obchodzić się z tą kluczową technologią przyszłości.

Jest elastyczny i indywidualny

Studenci mają dużą swobodę w planowaniu swoich studiów i mogą określić początek, czas trwania i obciążenie kursami w oparciu o swoje indywidualne potrzeby.

Jest przeznaczony dla praktyków

Nasi specjaliści ds. danych są wysoce kompetentni w korzystaniu z odpowiednich zapytań, interpretowaniu ukrytych informacji w danych i uzyskiwaniu wglądu w prognozowanie trendów i wydarzeń - w celu pomocy zespołom zarządzającym, organizacjom i społeczeństwu w podejmowaniu lepszych decyzji. W tym celu program studiów magisterskich zapewnia przyszłym specjalistom ds. danych nie tylko dogłębną wiedzę specjalistyczną w swojej dziedzinie, ale także doskonałe umiejętności jej stosowania w celu uzyskania optymalnych korzyści. Pracując nad projektami, będą dalej rozwijać swoją wiedzę, rozwiązując rzeczywiste problemy, które można znaleźć w szerokim zakresie stosowanych dziedzin.


Wielka dziesiątka – czego potrzeba, aby zostać świetnym analitykiem danych

  1. Zadawanie pytań i myślenie o danych
  2. Zbieranie, integrowanie i wstępne przetwarzanie danych
  3. Przetwarzanie, eksploracja, analizowanie i interpretowanie danych
  4. Przewidywanie zachowań ludzi i systemów
  5. Wizualizacja i opowiadanie historii o danych
  6. Projektowanie i zarządzanie projektami danych
  7. Tworzenie modeli biznesowych opartych na danych
  8. Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
  9. Zastosowanie danych w szerokim zakresie dziedzin
  10. Zrozumienie zagadnień prawnych i etycznych
Czytaj więcej na stronie uczelni

Rekrutacja

Program

Wynik programu

Udogodnienia

Wymagania wstępne

Wykaż się zaangażowaniem i gotowością do osiągnięcia sukcesu w szkole biznesu, przystępując do egzaminu GMAT – najpopularniejszego egzaminu wstępnego, który sprawdza umiejętności krytycznego myślenia i rozumowania.

Pobierz mini quiz GMAT i zapoznaj się z pytaniami, które znajdziesz na egzaminie.

O szkole

pytania