Lucerne University of Applied Sciences and Arts

Master of Science in Applied Information and Data Science

Lucerne, Szwajcaria

CZAS TRWANIA

4 up to 8 Semesters

JĘZYKI

Język angielski

TEMPO

Pełny etat, Niepełny etat

TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW

31 Aug 2025

NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA

Sep 2025

CZESNE

CHF 1300 / per semester *

FORMACIE STUDIÓW

Mieszany

* Opłata za zgłoszenie: 250 CHF | Opłaty semestralne dla studentów zagranicznych: 1 300 CHF | Opłaty semestralne dla studentów szwajcarskich: 800 CHF | Plus dodatkowe koszty związane ze studiami

Wstęp

Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji (AI) & dane i ich profesjonalne wykorzystanie

Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidne umiejętności techniczne i analityczne, ale także potrafią je zastosować jako kreatywni przedsiębiorcy. Umiejętność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i uwalniania ich wartości staje się coraz częściej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie pozyskują, czego skutkiem jest duże zapotrzebowanie na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią najlepiej wykorzystać ten potencjał.

Nasz multidyscyplinarny program magisterski z zakresu informacji stosowanej i nauki o danych przygotowuje studentów na wyzwania, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako analitycy danych posiadający duże umiejętności stosowane będą mieli szeroki wachlarz możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit.

Co sprawia, że jesteśmy wyjątkowi lub dlaczego warto nas wybrać, aby uzyskać "szerszy obraz"?

Jest otwarta dla osób zmieniających karierę

Dziedziny nauki o danych są dziś tak zróżnicowane, jak dyscypliny akademickie naszych studentów (nauki społeczne i ekonomiczne, nauki przyrodnicze, inżynieria, nauki humanistyczne). W związku z tym program studiów magisterskich jest przeznaczony dla ambitnych osób z wyższym wykształceniem, silnym zainteresowaniem technologiami danych i ponadprzeciętnymi zdolnościami analitycznymi.

Technologie przyszłości & Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Nasz program studiów magisterskich nie tylko uczy tradycyjnych metod nauki o danych, ale także integruje najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji w celu identyfikacji złożonych wzorców, ulepszania prognoz i opracowywania innowacyjnych rozwiązań. Studenci uczą się stosować modele AI w praktyce i odpowiedzialnie obchodzić się z tą kluczową technologią przyszłości.

Jest elastyczny i indywidualny

Studenci mają dużą swobodę w planowaniu swoich studiów i mogą określić początek, czas trwania i obciążenie kursami w oparciu o swoje indywidualne potrzeby.

Jest przeznaczony dla praktyków

Nasi specjaliści ds. danych są wysoce kompetentni w korzystaniu z odpowiednich zapytań, interpretowaniu ukrytych informacji w danych i uzyskiwaniu wglądu w prognozowanie trendów i wydarzeń - w celu pomocy zespołom zarządzającym, organizacjom i społeczeństwu w podejmowaniu lepszych decyzji. W tym celu program studiów magisterskich zapewnia przyszłym specjalistom ds. danych nie tylko dogłębną wiedzę specjalistyczną w swojej dziedzinie, ale także doskonałe umiejętności jej stosowania w celu uzyskania optymalnych korzyści. Pracując nad projektami, będą dalej rozwijać swoją wiedzę, rozwiązując rzeczywiste problemy, które można znaleźć w szerokim zakresie stosowanych dziedzin.

Wielka dziesiątka – czego potrzeba, aby zostać świetnym analitykiem danych

Zadawanie pytań i myślenie o danych
Zbieranie, integrowanie i wstępne przetwarzanie danych
Przetwarzanie, eksploracja, analizowanie i interpretowanie danych
Przewidywanie zachowań ludzi i systemów
Wizualizacja i opowiadanie historii o danych
Projektowanie i zarządzanie projektami danych
Tworzenie modeli biznesowych opartych na danych
Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
Zastosowanie danych w szerokim zakresie dziedzin
Zrozumienie zagadnień prawnych i etycznych

Rekrutacja

Program

Zawartość programu magisterskiego

Dziesięć głównych tematów

Zarządzanie przedsiębiorstwami cyfrowymi i przywództwo cyfrowe
Innowacje oparte na danych i ekosystem innowacji w zakresie danych
Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
Podstawowa inżynieria danych dla naukowców zajmujących się danymi
Analiza danych dla naukowców zajmujących się danymi
Skaluj! Praca z naprawdę dużymi danymi
Zaawansowana analiza danych nieustrukturyzowanych
Zarządzanie projektami danych i profesjonalne umiejętności komunikacyjne
Domaine Experience - nauka o rzeczywistych danych w działaniu
Praca magisterska (w tym studium wstępne)

Struktura i moduły kursu: Elastyczność w tworzeniu swojego profilu

Koncepcja „zastosowania” stanowi sedno naszego programu, dlatego też zapewniamy studentom umiejętności techniczne, metodologiczne, analityczne i komunikacyjne – obejmujące stosowanie sztucznej inteligencji – a także wiedzę, której potrzebują podczas pracy nad projektami z życia wziętymi.

Ćwiczenia

Aby uzyskać tytuł magistra w zakresie stosowanej informacji i nauki o danych, studenci muszą zdobyć 120 punktów ECTS (European Credit Transfer System). Na Lucerne University of Applied Sciences and Arts jeden punkt ECTS to zazwyczaj 30 godzin zajęć, w tym uczestnictwo w zajęciach, indywidualna nauka, pisanie prac semestralnych i zdawanie egzaminów.

Język instrukcji

Językiem wykładowym jest angielski, jest tylko kilka modułów niemieckojęzycznych. Jednak studenci mogą zdawać egzamin modułowy zarówno po niemiecku, jak i po angielsku, niezależnie od języka wykładowego modułu.

Format nauczania

Począwszy od semestru jesiennego 2021 r. zajęcia będą odbywać się naprzemiennie w formie stacjonarnej i online. Zajęcia stacjonarne będą odbywać się w stałych tygodniach semestralnych i umożliwią studentom i wykładowcom wymianę. W pozostałych tygodniach semestralnych wszystkie zajęcia będą odbywać się online.

Moduły przygotowawcze

Pierwszy semestr obejmuje kursy wprowadzające do ważnych podstawowych zasad stosowanej nauki o danych, takich jak informatyka, Python, statystyka i projektowanie eksperymentalne. Studenci bez udokumentowanego doświadczenia w tych obszarach muszą ukończyć odpowiednie moduły przygotowawcze, które liczą się jako część kursu.

Wymagane moduły

Zasadniczo studenci muszą ukończyć wymagane moduły w swojej dziedzinie; jednakże zwolnienia mogą być przyznane tym, którzy mogą udokumentować ukończenie takich zajęć wcześniej.

Podstawowe moduły elekcyjne

Studenci muszą wybrać określoną liczbę podstawowych przedmiotów do wyboru z określonego zestawu tematów. Te moduły umożliwiają im następnie utworzenie indywidualnego profilu.

Praca magisterska

Poprzez ukończenie pracy magisterskiej studenci wykazują swoją zdolność do zarządzania projektem danych z życia realnego poprzez przeprowadzenie dogłębnych badań i spełnienie wysokich standardów zawodowych. Program zachęca i wspiera studentów w ścisłej współpracy z partnerami przemysłowymi, a praca magisterska (w tym wstępne studium) jest integralną częścią programu.

Zdobądź do 120 punktów ECTS dzięki elastycznym modułom

Program magisterski składa się z wymaganych modułów, w tym pracy magisterskiej (69 punktów ECTS) i podstawowych modułów do wyboru w trzech obszarach (51 punktów ECTS). Podstawowe moduły do wyboru umożliwiają studentom rozwijanie swojego profilu bardziej zgodnie z określonym obszarem biznesowym, technologicznym lub analitycznym.

Co dalej?

Kurs zanurza studentów w wymagających zadaniach specjalistycznych i zarządczych obejmujących szeroki zakres funkcji i branż. Stanowi zatem doskonałą podstawę dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą rozpocząć własną działalność gospodarczą.