Master of Science in Applied Information and Data Science
Lucerne, Szwajcaria
CZAS TRWANIA
4 up to 8 Semesters
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
31 Aug 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
CZESNE
CHF 1300 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
Mieszany
* Opłata za zgłoszenie: 250 CHF | Opłaty semestralne dla studentów zagranicznych: 1 300 CHF | Opłaty semestralne dla studentów szwajcarskich: 800 CHF | Plus dodatkowe koszty związane ze studiami
Wstęp
Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji (AI) & dane i ich profesjonalne wykorzystanie
Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidne umiejętności techniczne i analityczne, ale także potrafią je zastosować jako kreatywni przedsiębiorcy. Umiejętność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i uwalniania ich wartości staje się coraz częściej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie pozyskują, czego skutkiem jest duże zapotrzebowanie na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią najlepiej wykorzystać ten potencjał.
Nasz multidyscyplinarny program magisterski z zakresu informacji stosowanej i nauki o danych przygotowuje studentów na wyzwania, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako analitycy danych posiadający duże umiejętności stosowane będą mieli szeroki wachlarz możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit.
Co sprawia, że jesteśmy wyjątkowi lub dlaczego warto nas wybrać, aby uzyskać "szerszy obraz"?
Jest otwarta dla osób zmieniających karierę
Dziedziny nauki o danych są dziś tak zróżnicowane, jak dyscypliny akademickie naszych studentów (nauki społeczne i ekonomiczne, nauki przyrodnicze, inżynieria, nauki humanistyczne). W związku z tym program studiów magisterskich jest przeznaczony dla ambitnych osób z wyższym wykształceniem, silnym zainteresowaniem technologiami danych i ponadprzeciętnymi zdolnościami analitycznymi.
Technologie przyszłości & Sztuczna inteligencja (AI)
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Nasz program studiów magisterskich nie tylko uczy tradycyjnych metod nauki o danych, ale także integruje najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji w celu identyfikacji złożonych wzorców, ulepszania prognoz i opracowywania innowacyjnych rozwiązań. Studenci uczą się stosować modele AI w praktyce i odpowiedzialnie obchodzić się z tą kluczową technologią przyszłości.
Jest elastyczny i indywidualny
Studenci mają dużą swobodę w planowaniu swoich studiów i mogą określić początek, czas trwania i obciążenie kursami w oparciu o swoje indywidualne potrzeby.
Jest przeznaczony dla praktyków
Nasi specjaliści ds. danych są wysoce kompetentni w korzystaniu z odpowiednich zapytań, interpretowaniu ukrytych informacji w danych i uzyskiwaniu wglądu w prognozowanie trendów i wydarzeń - w celu pomocy zespołom zarządzającym, organizacjom i społeczeństwu w podejmowaniu lepszych decyzji. W tym celu program studiów magisterskich zapewnia przyszłym specjalistom ds. danych nie tylko dogłębną wiedzę specjalistyczną w swojej dziedzinie, ale także doskonałe umiejętności jej stosowania w celu uzyskania optymalnych korzyści. Pracując nad projektami, będą dalej rozwijać swoją wiedzę, rozwiązując rzeczywiste problemy, które można znaleźć w szerokim zakresie stosowanych dziedzin.
Wielka dziesiątka – czego potrzeba, aby zostać świetnym analitykiem danych
- Zadawanie pytań i myślenie o danych
- Zbieranie, integrowanie i wstępne przetwarzanie danych
- Przetwarzanie, eksploracja, analizowanie i interpretowanie danych
- Przewidywanie zachowań ludzi i systemów
- Wizualizacja i opowiadanie historii o danych
- Projektowanie i zarządzanie projektami danych
- Tworzenie modeli biznesowych opartych na danych
- Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
- Zastosowanie danych w szerokim zakresie dziedzin
- Zrozumienie zagadnień prawnych i etycznych
Rekrutacja
Program
Zawartość programu magisterskiego
Dziesięć głównych tematów
- Zarządzanie przedsiębiorstwami cyfrowymi i przywództwo cyfrowe
- Innowacje oparte na danych i ekosystem innowacji w zakresie danych
- Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
- Podstawowa inżynieria danych dla naukowców zajmujących się danymi
- Analiza danych dla naukowców zajmujących się danymi
- Skaluj! Praca z naprawdę dużymi danymi
- Zaawansowana analiza danych nieustrukturyzowanych
- Zarządzanie projektami danych i profesjonalne umiejętności komunikacyjne
- Domaine Experience - nauka o rzeczywistych danych w działaniu
- Praca magisterska (w tym studium wstępne)
Struktura i moduły kursu: Elastyczność w tworzeniu swojego profilu
Koncepcja „zastosowania” stanowi sedno naszego programu, dlatego też zapewniamy studentom umiejętności techniczne, metodologiczne, analityczne i komunikacyjne – obejmujące stosowanie sztucznej inteligencji – a także wiedzę, której potrzebują podczas pracy nad projektami z życia wziętymi.
Ćwiczenia
Aby uzyskać tytuł magistra w zakresie stosowanej informacji i nauki o danych, studenci muszą zdobyć 120 punktów ECTS (European Credit Transfer System). Na Lucerne University of Applied Sciences and Arts jeden punkt ECTS to zazwyczaj 30 godzin zajęć, w tym uczestnictwo w zajęciach, indywidualna nauka, pisanie prac semestralnych i zdawanie egzaminów.
Język instrukcji
Językiem wykładowym jest angielski, jest tylko kilka modułów niemieckojęzycznych. Jednak studenci mogą zdawać egzamin modułowy zarówno po niemiecku, jak i po angielsku, niezależnie od języka wykładowego modułu.
Format nauczania
Począwszy od semestru jesiennego 2021 r. zajęcia będą odbywać się naprzemiennie w formie stacjonarnej i online. Zajęcia stacjonarne będą odbywać się w stałych tygodniach semestralnych i umożliwią studentom i wykładowcom wymianę. W pozostałych tygodniach semestralnych wszystkie zajęcia będą odbywać się online.
Moduły przygotowawcze
Pierwszy semestr obejmuje kursy wprowadzające do ważnych podstawowych zasad stosowanej nauki o danych, takich jak informatyka, Python, statystyka i projektowanie eksperymentalne. Studenci bez udokumentowanego doświadczenia w tych obszarach muszą ukończyć odpowiednie moduły przygotowawcze, które liczą się jako część kursu.
Wymagane moduły
Zasadniczo studenci muszą ukończyć wymagane moduły w swojej dziedzinie; jednakże zwolnienia mogą być przyznane tym, którzy mogą udokumentować ukończenie takich zajęć wcześniej.
Podstawowe moduły elekcyjne
Studenci muszą wybrać określoną liczbę podstawowych przedmiotów do wyboru z określonego zestawu tematów. Te moduły umożliwiają im następnie utworzenie indywidualnego profilu.
Praca magisterska
Poprzez ukończenie pracy magisterskiej studenci wykazują swoją zdolność do zarządzania projektem danych z życia realnego poprzez przeprowadzenie dogłębnych badań i spełnienie wysokich standardów zawodowych. Program zachęca i wspiera studentów w ścisłej współpracy z partnerami przemysłowymi, a praca magisterska (w tym wstępne studium) jest integralną częścią programu.
Zdobądź do 120 punktów ECTS dzięki elastycznym modułom
Program magisterski składa się z wymaganych modułów, w tym pracy magisterskiej (69 punktów ECTS) i podstawowych modułów do wyboru w trzech obszarach (51 punktów ECTS). Podstawowe moduły do wyboru umożliwiają studentom rozwijanie swojego profilu bardziej zgodnie z określonym obszarem biznesowym, technologicznym lub analitycznym.
Co dalej?
Kurs zanurza studentów w wymagających zadaniach specjalistycznych i zarządczych obejmujących szeroki zakres funkcji i branż. Stanowi zatem doskonałą podstawę dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą rozpocząć własną działalność gospodarczą.
Galeria
Wynik programu
Jesteśmy naukowcami danych. Jaka jest Twoja supermoc?
Nasi studenci studiów magisterskich nauczą się, jak uzyskiwać dostęp, integrować i przygotowywać dane z różnych źródeł oraz rozpoznawać wzorce w złożonych zestawach danych. Następnie zinterpretują je i wykorzystają podczas tworzenia prognoz.
Jednak ich umiejętności techniczne i metodyczne muszą również odpowiadać ich zdolności do skutecznego przekazywania wniosków zdobytych na podstawie danych. Nasi studenci uczą się zatem przekonująco prezentować wnioski, jakie wyciągają z danych i poprawnie je opisywać, zgodnie ze standardami zawodowymi.
Nasz program magisterski również mocno podkreśla znaczenie odpowiedzialnego korzystania z takich danych i dlatego dogłębnie obejmuje kwestie etyczne, prawne i społeczne, które pojawiają się w związku z tym.
Udogodnienia
Wymagania wstępne
Wykaż się zaangażowaniem i gotowością do osiągnięcia sukcesu w szkole biznesu, przystępując do egzaminu GMAT – najpopularniejszego egzaminu wstępnego, który sprawdza umiejętności krytycznego myślenia i rozumowania.
Pobierz mini quiz GMAT i zapoznaj się z pytaniami, które znajdziesz na egzaminie.