Master of Science in Data Analytics i Strategic Business Intelligence

College of Management (COM) w LIU Post oferuje nowy, 30-kredytowy, specjalistyczny program Master of Science w zakresie analizy danych i strategicznego Business Intelligence (MDA) z połączeniem nauki o danych, IT i kursów biznesowych w celu przygotowania studentów do zapotrzebowanie w branżach na menedżerów danych i naukowców zajmujących się danymi z solidną wiedzą biznesową i umiejętnościami analitycznymi.

Program MDA jest przeznaczony dla niedawnych absolwentów lub specjalistów pracujących na wczesnych lub średnich etapach kariery. Idealny student powinien posiadać podstawową wiedzę i umiejętności ilościowe i informatyczne dzięki wcześniejszym zajęciom lub doświadczeniu zawodowemu i być silnie zmotywowany, aby nauczyć się radzić sobie z danymi jako strategicznym zasobem i stosować metody informatyczne i analityczne w celu podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych.

Program jest programem STEM Designated Degree , który umożliwia studentom z zagranicy kwalifikującym się do ubiegania się o 24-miesięczne rozszerzenie STEM OPT po ich wstępnym ukończeniu OPT.

Warunki przyjęcia

Każdy kandydat powinien przedłożyć następujące elementy do przyjęcia:

• Złóż wniosek już dziś!
• Aktualny wznawia do dwóch stron
• Osobiste oświadczenie, które odnosi się do powodów, dla których wnioskodawca dążył do uzyskania tytułu MDA i aspiracji zawodowych
• Stopień licencjata na dowolnym kierunku z minimalnym GPA 2,75 (wnioskodawcy w ich ostatnim roku programu licencjackiego mogą ubiegać się o przyjęcie, ale przyjęcie zostanie uwarunkowane złożeniem końcowego zapisu i otrzymaniem tytułu licencjata)
• Oficjalny zapis studiów licencjackich i magisterskich
• Dwa listy polecające zawodowe i / lub akademickie, które odnoszą się do osiągnięć i potencjału akademickiego i / lub zawodowego kandydata oraz zdolność do ukończenia ilościowego programu magisterskiego
• Wynik GMAT lub GRE nie jest obecnie wymagany, jednak preferencje przyznawane będą osobom, które przedstawią te wyniki
• Kandydaci z co najmniej dwuletnim stażem pracy w pełnym wymiarze godzin lub innym stopniem ukończenia studiów z istotnym szkoleniem ilościowym będą również mieli pierwszeństwo przed osobami, które nie przedstawią wyników GMAT lub GRE
• Wnioskodawcy międzynarodowi, którzy nie otrzymali całej swojej edukacji licencjackiej w kraju anglojęzycznym, muszą przedstawić oficjalne wyniki TOEFL (75 lub wyższe) lub IELTS (6,0 lub wyższe). Osoby, które uzyskały dyplom ukończenia studiów w Stanach Zjednoczonych, mogą ubiegać się o zwolnienie TOEFL / IELTS, wysyłając wniosek do dyrektora programu.
• Bezzwrotna opłata za zgłoszenie

Program

Program nauczania dostarcza uczniom podstawowych metod analitycznych i umiejętności opartych na danych do interpretacji i prezentacji danych cyfrowych oraz tworzenia praktycznych i znaczących spostrzeżeń klientów, produktów, usług i rynków, które mogą prowadzić do lepszych, bardziej świadomych decyzji biznesowych, innowacyjnych modeli biznesowych i trwałe przewagi konkurencyjne.

Pod koniec programu uczniowie będą mieli możliwość zastosowania wiedzy klasowej w rzeczywistych problemach analizy danych poprzez wymagany kurs Global Capstone Action Learning Internship.

Po ukończeniu programu studenci powinni rozwijać stosowaną wiedzę i interdyscyplinarne rozumienie zasobów danych, gromadzenia danych, zarządzania danymi, przesyłania danych, przechowywania danych, wizualizacji danych, eksploracji danych, uczenia maszynowego, bezpieczeństwa danych, prywatności informacji i analizy biznesowej w branżach doradztwo, księgowość, finanse, marketing, IT, łańcuch dostaw i logistyka, gry, sport, moda lub opieka zdrowotna.

Program odbywa się na terenie kampusu LIU Post, a zajęcia odbywają się wieczorami i w weekendy. Studenci mogą przejąć większość zajęć w semestrach jesiennym i wiosennym oraz ukończyć wymagany staż analityczny w następnym lecie przed ukończeniem studiów.

Program oferuje opcje zarówno w pełnym, jak i niepełnym wymiarze godzin. Studenci studiów dziennych mogą ukończyć program w ciągu jednego roku. Studenci zatrudnieni w niepełnym wymiarze godzin mogą rozpowszechniać swoje studia w dłuższym okresie i ukończyć program w ciągu dwóch lat.

Kurs Foundation:

• Statystyki biznesowe (MDA 525, 3 kredyty)

Kursy podstawowe:

• Podstawy nauki o danych za pomocą R i Pythona (MDA 530, 3 kredyty)
• Zarządzanie danymi (MDA 610, 3 kredyty)
• Podejmowanie decyzji w oparciu o dane i Business Intelligence (MDA 620, 3 kredyty)
• Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego (MDA 710, 3 kredyty)
• Ochrona danych i zgodność z przepisami (MDA 730, 3 kredyty)

Kurs seminaryjny:

• Applied Business Analytics (MDA 720, 3 kredyty)

Electives:

Studenci biorą udział w dwóch kursach magisterskich oferowanych przez COM (6 punktów) w następujących programach dla absolwentów:

• MS w rachunkowości
• MBA / Global MBA
• MS w systemach informatycznych
• MS W Inżynierii Zarządzania

Kurs Capstone:

• Global Capstone Action Learning Internship (MDA 821, 3 kredyty)

Ten zorientowany na karierę kurs zwieńczający program zapewnia studentom na ostatnim etapie programu syntetyzujące, praktyczne, dogłębne doświadczenie w pracy z organizacjami biznesowymi nad projektem analizy danych w świecie rzeczywistym na podstawie umowy o naukę zatwierdzonej przez dyrektora programu i mentora w firmie goszczącej lub sponsorującej w Stanach Zjednoczonych lub za granicą. Każdy staż wymaga przynajmniej miesiąca lub 100 godzin pod nadzorem praktyka analityki danych na miejscu. Na zakończenie stażu student przygotuje merytoryczny raport Capstone Project dotyczący swojego doświadczenia i przedstawi prezentację dla zaproszonych dyrektorów i sponsorów programu.

Program MDA poszukuje organizacji sponsorujących staże / organizacji na całym świecie.

Perspektywy kariery

• W swoim raporcie Corporate Recruiters Survey Report 2017 , Graduate Management Admission Council (GMAC) znajduje ogólnoświatowy trend, że 71% pracodawców planuje rekrutację kandydatów z nietradycyjnych programów biznesowych, wśród których analityka danych znajduje się na szczycie listy. Kandydaci z tytułem magistra w dziedzinie analizy danych są najczęściej poszukiwani przez amerykańskich i europejskich pracodawców oraz przez przemysł, pracodawców w sektorach doradztwa, finansów i księgowości oraz opieki zdrowotnej.
• W 50 najlepszych ofertach pracy w Ameryce Raport 2017 Glassdoor, jedno z największych miejsc pracy online i witryn rekrutacyjnych, klasyfikuje Data Scientist jako nr 1 w kraju z ponad 27 000 ofert pracy i medianą wynagrodzenia podstawowego w wysokości 110 000 USD, podczas gdy tytuł pracy Analytics Manager jako nr 5, Intelligence Analyst jako nr 31 oraz Business Intelligence Developer jako nr 47.
• Według strony internetowej Glassdoor, od listopada 2017 r. W samym stanie Nowy Jork znajduje się ponad 3000 ofert pracy do tytułu „Data Scientist”, ponad 1000 pozycji zawierających słowa kluczowe „analityk biznesowy” i ponad 600 pozycji związanych z „danymi analityk."

Rada doradcza

Kierownictwo, przedstawiciele i naukowcy z następujących instytucji i organizacji zostali zaproszeni do zasiadania w radzie doradczej programu:

• 1-800-kwiaty
• AIG
• Kanon
• CISCO
• Laboratorium Cold Spring Harbor
• Uniwersytet Fordham
• Google
• KPMG
• PWC
• Wayfair
• University of Arizona

Uczeni Nespola

COM i Nespola Foundation, w imieniu powiernika LIU Richarda Nespoli, założyły program Nespola Scholars, aby oferować stypendia za zasługi z ograniczoną nagrodą pieniężną dla wybranych kandydatów w programie MDA.

Aby ubiegać się o stypendystów Nespola , kandydat powinien:

• Zostali przyjęci do programu MDA;
• Mieć licencjackie GPA co najmniej 3,0 (z 4);
• Prześlij deklarację wpływu w formacie eseju z co najmniej dwiema stronami i maksymalnie pięcioma stronami oraz do 1000 słów na temat (1) wpływu transformacji cyfrowej (aw szczególności analizy danych) na jedną z następujących branż oraz (2) plan kandydata do realizacji tematu badawczego podczas jego / jej studiów w programie MDA:
  • Transport (w tym wszelkie usługi logistyczne)
  • Szkolnictwo wyższe (stosowanie analityki danych na poziomie uczelni w celu zapisania się na studia i utrzymania w erze zmian demograficznych)
  • Sport (zastosowania analityki sportowej)
  • Środowisko (zastosowanie analiz środowiskowych w usługach klimatycznych, prognoza pogody, klęski żywiołowe, inteligentne miasta, zrównoważony wzrost i energia odnawialna)
  • Badania nad rakiem (zastosowanie analityki big data i cloud computing do badań nad rakiem)

Odbiorca stypendium musi złożyć pisemne zobowiązanie do przystąpienia do programu MDA. Przed ukończeniem studiów odbiorca powinien przygotować raport z dwóch do pięciu stron i przedstawić prezentację Trustee Nespola na temat jego / jej wyników transformacji branży poprzez analizę danych.

Nespola Scholars będą pełnić funkcję ambasadorów studenckich programu MDA, reprezentując i promując program na różnych wydarzeniach studenckich i akademickich organizowanych przez COM i LIU.

COM i powiernik Nespola uzgodnią i zapewnią uczonym Nespola możliwość spotkania się z czołowymi menedżerami branży i uzyskania mentoringu w karierze w zakresie analizy danych.