
Magister statystyki i nauki o danych
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 21 200 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* Poza EOG/poza Szwajcarią/poza Surinamem: 19 600 EUR.
Wstęp
Ten dwuletni program magisterski zapewnia dokładne wprowadzenie do ogólnej filozofii i metodologii modelowania statystycznego, analizy danych i nauki o danych .
Program
Dwuletni program magisterski Statistics and Data Science zapewnia dokładne wprowadzenie do ogólnej filozofii i metodologii modelowania statystycznego, analizy danych i nauki o danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w naukach przyrodniczych i behawioralnych!
Magister ma na celu kształcenie multidyscyplinarnych badaczy i specjalistów, którzy potrafią łączyć teorię i zastosowanie. Program składa się z podstawowego zestawu kursów wspólnych dla wszystkich studentów oraz zajęć fakultatywnych, które pozwalają studentom specjalizować się w określonym obszarze zastosowań lub dziedzinie badań, takich jak statystyka medyczna, nauka o danych, psychometria i socjometria oraz statystyki oficjalne (specjalizacja EMOS).
Kursy łączą wykłady i praktyczne ćwiczenia. Większość kursów obejmuje zadania, projekt i/lub prezentacje. Podczas kursu doradztwa statystycznego spotkasz się i będziesz pracować z naukowcami z różnych dziedzin zastosowań. Projekt pracy dyplomowej może być prowadzony na uczelni lub poza nią i może być projektem akademickim na temat metodologiczny lub projektem stosowanym, w którym przeprowadzana jest niestandardowa analiza danych.
Zdobędziesz wiedzę na temat metod statystycznych i data science stosowanych w naukach przyrodniczych i behawioralnych oraz zdobędziesz praktyczne umiejętności, takie jak programowanie, konsultacje oraz pisemna i ustna komunikacja wyników badań.
Ten program jest wynikiem współpracy trzech wydziałów Leiden University : Wydziału Nauk (FWN), Leiden University Centrum Medycznego (LUMC) i Wydziału Nauk Społecznych i Behawioralnych (FSW) oraz Instytutu Biometris Uniwersytetu Wageningen & Badania (WUR).
Razem te instytuty mają doświadczenie w szerokim obszarze statystyki i nauki o danych.