Master in Business Analytics i Big Data

Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, wiedza to potęga. Moc, aby ustawić własną ścieżkę kariery, wykorzystać możliwości nowych technologii i dostarczyć wartość dodaną i przewagę konkurencyjną w swoim życiu zawodowym.

Master in Business Analytics & Big Data stawia tę moc w twoich rękach. Z najbardziej wszechstronnym programem nauczania w sektorze, zapewnia nowo niezbędne twarde umiejętności w AI, wizualizacji danych i uczeniu się maszyn, z miękkimi umiejętnościami, takimi jak rozwój przywództwa, aby w pełni zaokrąglić swój profil zawodowy. Chcesz się specjalizować w konkretnym aspekcie branży? Możesz to zrobić, dzięki szerokiej gamie electives i koncentracji obejmujących wszystko od Fintech do Industry 4.0 i sektora FMCG.

I możesz studiować na swoich warunkach, w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin. Zajmując 7 miejsce na świecie, program zawiera wiele profesjonalnych certyfikatów, w tym AWS, Cisco, Red Hat i inne. Będziesz miał również możliwość wzięcia udziału w tygodniach immersyjnych, podjęcia programów wymiany w innych najlepszych instytucjach za granicą lub odbycia stażu w wiodącej na świecie firmie.

Master in Business Analytics & Big Data jest kompletny program, który będzie przyszłość-proof swoją karierę, stawiając cię z przodu i centrum dla najbardziej pożądanych miejsc pracy jutro.

Powody, dla których warto studiować Master in Big Data

• Rekruterzy będą walić do twoich drzwi
• Big data zrewolucjonizowała sposób działania przedsiębiorstw
• Big data przejmuje władzę
• Nie ma wystarczającej liczby ekspertów od danych

• Uczenie maszynowe

• Uczenie maszynowe

• Przemysł 4.0

Świat biznesu dopiero zaczyna korzystać z dużych zbiorów danych i analityki biznesowej. Według badania „The Quant Crunch” przeprowadzonego przez Burning Glass Technologies, Business-Higher Education Forum (BHEF) i IBM przewiduje się, że do 2020 r. liczba ofert pracy w obszarze Data Science i Analytics wzrośnie o prawie 364 000 do około 2 720 000 (18%). Możliwości kariery stale rosną wykładniczo i końca nie widać.

Jednak specjaliści, którzy będą obsadzać te stanowiska, muszą posiadać odpowiednie wykształcenie i doświadczenie, aby sprostać tym wymaganiom, ponieważ według tego samego badania 39% stanowisk analityków danych i zaawansowanych analityków wymaga tytułu magistra lub doktora. Oznacza to, że popyt – podobnie jak płace – będzie gwałtownie rosnąć. Nie ma lepszego czasu na przygotowanie się na świetlaną przyszłość w dynamicznym i ekscytującym świecie danych i analiz.

Stopień w analityce biznesowej i przykładowych stanowiskach Big Data

Absolwenci mogą objąć stanowiska takie jak:

• Data Scientist
• Analityk Biznesowy
• Tłumacz biznesowy
• Zaawansowany konsultant analityczny
• Konsultant ds. uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Menedżer danych i analiz
• Konsultant ds. Big Data
• Dyrektor ds. danych (CDO)
• Dyrektor ds. Technologii (CTO)
• Ekspert uczenia maszynowego
• Technologia Telekomunikacja
• Data Solutions Architect
• Menedżer Big Data Analytics