Magister sztucznej inteligencji na rzecz zrównoważonych technologii

Sztuczna inteligencja i data science to technologie, które przenikają niemal wszystkie obszary życia i pracy i są obecnie niezbędne. Dzięki programowi magisterskiemu AI dla zrównoważonych technologii staniesz się odpowiedzialnymi projektantami przyszłości, w której ludzie będą wspierani przez sztuczną inteligencję w zrównoważony sposób. Podczas studiów skoncentrujesz się na dwóch głównych terminach „sztuczna inteligencja” i „zrównoważony rozwój technologii” oraz nauczysz się łączyć swoje umiejętności techniczne w zakresie nauki danych i inżynierii oprogramowania ze swoimi umiejętnościami projektowania i omawiania zrównoważonej sztucznej inteligencji.

Dlaczego studia magisterskie na kierunku AI for Sustainable Technologies w FH Salzburg?

Sztuczna inteligencja i data science to technologie, które przenikają niemal wszystkie obszary życia i pracy i są obecnie niezbędne. Dzięki programowi magisterskiemu AI dla zrównoważonych technologii staniesz się odpowiedzialnymi projektantami przyszłości, w której ludzie będą wspierani przez sztuczną inteligencję w zrównoważony sposób.

Najważniejsza rzecz w programie magisterskim AI dla zrównoważonych technologii

Podczas studiów skoncentrujesz się na dwóch głównych terminach „sztuczna inteligencja” i „zrównoważony rozwój technologii” oraz nauczysz się łączyć swoje umiejętności techniczne w zakresie nauki danych i inżynierii oprogramowania ze swoimi umiejętnościami projektowania i omawiania zrównoważonej sztucznej inteligencji.

W pracy projektowej będziesz wnosić własne pomysły pod okiem trenerów, opracowywać zrównoważone rozwiązania i prezentować je w portfolio i prezentacjach. Współpraca interdyscyplinarna, elastyczne podejście oraz komunikacja zorientowana na fakty i grupę docelową są bardzo ważne i kwalifikują Cię do objęcia wiodących stanowisk w biznesie i społeczeństwie.

Jako student studiów magisterskich zyskujesz także na ukierunkowanej integracji z kierunkiem badawczym Katedry Technologii Informacyjnych i Cyfryzacji, która zapoznaje Cię z naukowymi rozwiązaniami bieżących wyzwań.

• Rodzaj studiów: Zaoczne
• Dyplom: magister inżynier (mgr)
• Czas trwania: 4 semestry (120 ECTS)
• Miejsca studiów/rok: 15 w niepełnym wymiarze godzin
• Miejsce nauki: Kampus Urstein
• Język zajęć: niemiecki
  (ok. 40 procent kursów odbywa się w języku angielskim)