University of Applied Sciences Upper Austria
Tytuł magistra Engineering systemów robotycznychWels, Austria
CZAS TRWANIA
4 Semesters
JĘZYKI
Niemiecki
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
30 Jun 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Oct 2025
CZESNE
EUR 363 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* plus składka ÖH dla studentów z krajów UE i EOG | dla studentów z krajów trzecich: 726,72 euro za semestr
Wstęp
Przyszłość jest w Twoim zasięgu
Robotyka stała się integralną częścią obecnego świata produkcji i prowadzi również do przełomowego rozwoju i ogromnego postępu w innych branżach, takich jak rolnictwo i technologia medyczna. Ale robotyka to tylko połowa historii. Aby opracować inteligentny system, potrzebna jest nie tylko sama maszyna, ale także najnowocześniejsza technologia czujników i mnóstwo IT.
Program studiów magisterskich na kierunku „ Engineering Systemów Robotycznych” oferuje optymalne szkolenie w obszarach najnowszych algorytmów oprogramowania i technologii do realizacji złożonych zadań automatyzacji za pomocą robotów. Nauczane jest holistyczne podejście Engineering , które cyfrowo wspiera ludzi, maszyny, oprogramowanie i sprzęt od początkowego pomysłu po bieżącą eksploatację.
Ważne fakty
Absolwenci będą pracować na kluczowych stanowiskach w firmach z branży inżynierii mechanicznej i przemysłowej, u producentów i dostawców samochodów oraz ogólnie u integratorów systemów robotycznych i pojazdów autonomicznych. Ponadto liczni producenci maszyn specjalnych lub biura inżynieryjne, a także instytuty badawcze są również w centrum uwagi jako przyszli pracodawcy. Pola działalności obejmują szerokie obszary współczesnej robotyki i informatyki.
- Forma organizacyjna: pół etatu
- Kwalifikacje akademickie: Absolwent inżyniera w zawodach techniczno-naukowych (DI*in lub Dipl.-Ing.*in)
- Procedura przyjęcia: porada i rozmowa kwalifikacyjna
- Koszty: Informacje o opłatach za naukę i składkach ÖH
- Czas trwania studiów: 4 semestry
- Język: niemiecki
- ECTS: 120
Rekrutacja
Program
Themen
- Kollaborative Robotertechnik
- Industrielle Softwareentwicklung
- 3D-Lokalisierung und Sensorfusion
- Machine Learning & Machine Vision
- Autonome Robotersysteme
- Cyfrowa fabryka i Engineering systemów
Praxis und Forschung im Studium
Praxisnähe in Lehre und Forschung wird an der FH groß geschrieben. Die Lehrenden des Studiengangs arbeiten neben ihrer Lehrtätigkeit allesamt an facheinschlägigen Industrie- und Forschungsprojekten mit und bringen so neueste Technologien in die Lehrveranstaltungen mit ein. Das dritte und vierte Semester steht ganz im Zeichen eines praxisorientierten Masterprojekts und der dazugehörigen Masterarbeit. Diese erarbeiten die Studierenden im Rahmen ihres bestehenden Beschäftigungsverhältnisses im Unternehmen.
Raus Aus Der Theorie
Praxisnähe in Lehre und Forschung wird an der FH groß geschrieben. Die Lehrenden des Studiengangs arbeiten neben Ihrer Lehrtätigkeit allesamt in facheinschlägigen Industrie- und Forschungsprojekten mit und bringen so neueste Technologien in die Lehrveranstaltungen mit ein. Das dritte und vierte Semester steht ganz im Zeichen eines praxisorientierten Masterprojekts und der dazugehörigen Masterarbeit. Diese erarbeiten die Studierenden im Rahmen ihres bestehenden Beschäftigungsverhältnisses im Unternehmen.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Absolwenci będą pracować w firmach z branży inżynierii mechanicznej i przemysłowej, u producentów i dostawców samochodów, a także u generalnych integratorów systemów robotycznych i pojazdów autonomicznych. Ponadto liczni producenci maszyn specjalnych lub biura inżynieryjne, a także instytuty badawcze są również w centrum uwagi jako przyszłe obszary zastosowań. Studenci studiów magisterskich zdobywają pogłębioną wiedzę z zakresu rozwoju systemów z wykorzystaniem robotów i pojazdów autonomicznych. Kompetencje obejmują wszystkie obszary współczesnej robotyki i informatyki. Obejmuje to między innymi projektowanie i wymiarowanie systemów robotycznych do wytwarzania różnorodnych produktów, projektowanie stanowisk pracy człowiek-robot z uwzględnieniem aspektów technologicznych i psychologii pracy, a także wymiarowanie układów czujnik-element wykonawczy dla złożonych zadań przeładunkowych i transportowych oraz zrobotyzowanych systemów wspomagających.
Referencje studentów
Realizacja programu
Organisationsform:
- Na co dzień na pół etatu
- Kursy tylko DO+PT przez cały dzień
- 1 tydzień blokowy na początku semestru