Master of Science in Data Science EURECOM

Fenomen „Big Data” ma swoje korzenie w dziedzinie nauki i inżynierii danych, która ma na celu rozwój zarówno komputerowych, jak i matematycznych narzędzi do przechowywania, przetwarzania i analizy danych. Coraz większa ilość danych jest codziennie wytwarzana przez współczesne procesy przemysłowe (w dziedzinach takich jak energetyka, inteligentne systemy transportowe, zdrowie, turystyka i wiele innych itp.) i napędzana przez wzrost ilości udostępnianych treści multimedialnych i Internetu rzeczy w naszym codziennym życiu. Sztuczna inteligencja wspiera teraz aplikacje, które wymagają inteligentnego przetwarzania danych na dużą skalę w celu budowania dokładnych modeli predykcyjnych.

Słowa kluczowe: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence

Cele

• Połącz nauki komputerowe i statystyczne, aby opracować najnowocześniejsze i podstawowe narzędzia do skutecznego rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem danych.
• Dowiedz się, jak opracowywać metody, algorytmy i oprogramowanie zdolne do wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z ogromnych mas heterogonicznych danych o kilku wymiarach.
• Zapewnij spójną kombinację zajęć technicznych z zakresu uczenia maszynowego, eksploracji danych, ekstrakcji informacji i systemów rozproszonych w połączeniu z podstawami biznesu, innowacji i zarządzania projektami, aby tworzyć profile, które są wysoko cenione przez firmy.

Caspar Camille Rubin / unsplash

Warunki przyjęć

Aby się zakwalifikować, Kandydaci muszą:

• Licencjat (minimum 3 lata studiów wyższych) w odpowiedniej dziedzinie, w tym licencjat ze statystyki, informatyki, matematyki, inżynierii i fizyki.
• Mocne podstawy matematyki, rachunku różniczkowego (granice, pochodne, szeregi, całki, prawdopodobieństwo, statystyka itp.), algebry liniowej i programowania (np. R, Python, Java).
• Certyfikowany poziom B2 w języku angielskim. Nie jest wymagany żaden wymóg w języku francuskim, ponieważ program jest w pełni nauczany w języku angielskim.

W przypadku 18-miesięcznego programu studiów magisterskich kandydaci potrzebują:

• 4-letni tytuł licencjata (minimum 4 lata studiów wyższych) w zakresie statystyki, informatyki, matematyki, inżynierii i fizyki.
• Udowodnione i mocne podstawy w matematyce, zarządzaniu bazami danych i uczeniu maszynowym, rachunku różniczkowym (granice, pochodne, szeregi, całki, prawdopodobieństwo, statystyka itp.), algebrze liniowej i programowaniu (np. R, Python, Java).
• Certyfikowany poziom B2 w języku angielskim. Nie jest wymagany żaden wymóg w języku francuskim, ponieważ program jest w pełni nauczany w języku angielskim.

2021 Stypendium doskonałości CARNOT TSN

Na nasz kolejny jesienny nabór w 2021 r. (wrzesień 2021 r.) EURECOM , przy wsparciu Institut Carnot, ustanowił program stypendialny EURECOM / Carnot TSN Excellence otwarty dla wybitnych i wysoce zmotywowanych studentów, którzy chcą realizować jednego z EURECOM 's 4 Master of Science i kto może wykazać się sprawdzonym apetytem na badania.

Wybór kandydatów opiera się na doskonałości i motywacji.

Informacje tutaj: https://www. EURECOM .fr/pl/węzeł/58393

Opis kursu

Studenci muszą potwierdzić określoną liczbę punktów na jednostkę dydaktyczną w każdym semestrze. Program nauczania oferuje dużą elastyczność, oferując wiele kursów do wyboru. Proszę zapoznać się z Harmonogramem akademickim i Często Zadawanymi Pytaniami, aby uzyskać więcej informacji na temat organizacji harmonogramu.

Semestr 1 Jesień (październik-styczeń)

Podstawy DSE I

• Systemy rozproszone i przetwarzanie w chmurze
• Uczenie maszynowe i inteligentny system

Nauka o sieci i metody matematyczne

• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Teoria informacji
• Niezbędne metody matematyczne dla inżynierów
• Praktyczne podejście do sieci komputerowych
• Teoria optymalizacji z aplikacjami
• Metodologie tworzenia oprogramowania
• Podstawy wnioskowania statystycznego
• Projektowanie interakcji i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Fundamentalny w biznesie, innowacjach i zarządzaniu projektami (I)

• Jak przyjąć właściwą postawę i przejść od pomysłu na rynek!
• Wprowadzenie do zarządzania
• Odpowiedzialna innowacja cyfrowa: ryzyko, etyka i technologia
• Rozwój osobisty i przywództwo zespołowe

Język 1 (francuski lub inny język, jeśli uczeń już biegle posługuje się francuskim)

Projekt inicjacyjny (80 godzin)

Semestr 2 Wiosna (luty-czerwiec)

Aplikacje (I)

• Obrazowanie trójwymiarowe i wirtualne (analiza i synteza)
• Protokoły aplikacji IoT
• Cyberprzestępczość i informatyka śledcza
• FormalMethods-Formalna specyfikacja i weryfikacja systemów
• Bezpieczeństwo obrazowania
• Uczenie maszynowe dla systemów komunikacyjnych
• Aplikacje zabezpieczające w sieciach i systemach rozproszonych
• Przetwarzanie mowy i dźwięku
• Technologie sieci semantycznej i ekstrakcji informacji

Podstawy I

• Algorytmiczne uczenie maszynowe
• Zaawansowane wnioskowanie statystyczne
• Głęboka nauka

Fundamental w biznesie, innowacjach i zarządzaniu projektami (II)

• Symulacja biznesowa
• Ogólne wprowadzenie do prawa: umowy, zakładanie działalności gospodarczej
• Zarządzanie projektami
• Socjologiczne podejścia technologii telekomunikacyjnych
• Rozwój osobisty i przywództwo zespołowe

Język (francuski lub inny język, jeśli uczeń biegle posługuje się już francuskim)

Projekt semestralny

Nadzorowane projekty semestralne są oparte na rzeczywistych studiach przypadków o znaczeniu przemysłowym. Łączą mieszankę pracy teoretycznej i praktycznej (opracowywanie nowych prototypów i narzędzi, testowanie nowych technologii, ocena obecnych systemów i rozwiązań itp.). Studenci mogą pracować indywidualnie lub w grupie 2/3. Przewidywany nakład pracy to 100 godzin pracy indywidualnej w semestrze. Na koniec każdego semestru organizowana jest obrona. Projekty zapewniają uczniom praktyczne umiejętności, umożliwiając im wprowadzenie koncepcji w życie.

Semestr 3 Jesień (październik-styczeń)

Aplikacje (II)

• Bezpieczeństwo i prywatność dla Big Data i Cloud
• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Aplikacja i usługi mobilne
• Teoria optymalizacji z aplikacjami
• Statystyczne przetwarzanie sygnału
• Podstawy wnioskowania statystycznego
• Bezpieczeństwo systemu i sieci
• Projektowanie interakcji i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Podstawy w biznesie, innowacjach i zarządzaniu projektami (III)

• Jak przyjąć właściwą postawę i przejść od pomysłu na rynek!
• Wprowadzenie do zarządzania
• Odpowiedzialna innowacja cyfrowa: ryzyko, etyka i technologia
• Rozwój osobisty i przywództwo zespołowe

Podstawy DSE II

• Systemy rozproszone i przetwarzanie w chmurze

Język (francuski lub inny język, jeśli uczeń biegle posługuje się już francuskim)

Projekt semestralny Proszę zapoznać się z opisem projektu powyżej (semestr 2) (100 godzin)

Semestr 4 Wiosna (luty-sierpień)

Nauka / staż przemysłowy

Staż ma się odbyć w firmie lub laboratorium we Francji lub za granicą. Studenci pracują nad projektem badawczo-rozwojowym pod kierunkiem profesora i mentora przemysłowego.

Studenci są integrowani w ramach kadry i otrzymują miesięczny zasiłek, którego wysokość zależy od firmy i stanowiska.

EURECOM udostępnia studentom aktualną bazę płatnych praktyk oferowanych przez firmy, umożliwiając im wykorzystanie tego oprogramowania do bezpośredniego wysyłania aplikacji do firm.

Opis kursu

W każdym semestrze studenci muszą potwierdzić określoną liczbę punktów na jednostkę dydaktyczną. Program nauczania oferuje dużą elastyczność, oferując wiele przedmiotów do wyboru. Aby uzyskać więcej informacji na temat organizacji harmonogramu, zapoznaj się z harmonogramem akademickim i często zadawanymi pytaniami.

Semestr 1 jesień (październik-styczeń)

Podstawy uczenia maszynowego

• Uczenie maszynowe i inteligentny system

Podstawy nauki o danych

• Systemy rozproszone i przetwarzanie w chmurze
• Implementacja systemu zarządzania bazą danych

Informatyka dla systemów

• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Informatyka kwantowa
• Metodyki tworzenia oprogramowania
• Projektowanie interakcji i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Nauki humanistyczne i społeczne 1

• Jak przyjąć właściwą postawę i przejść od pomysłu do rynku!
• Wyzwania zrównoważonej gospodarki
• Wprowadzenie do zarządzania
• Prawo własności intelektualnej
• Odpowiedzialne innowacje cyfrowe: ryzyko, etyka i technologia
• Rozwoju Osobistego i Kierowania Zespołem

Otwarcie naukowo-techniczne 1

• Zaawansowane tematy w komunikacji bezprzewodowej
• Podnoszenie świadomości w zakresie badań
• Architektura komputerowa
• Komunikacja cyfrowa
• Metodyki emulacji i symulacji
• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Podstawowe metody matematyczne dla inżynierów
• Techniki komunikacji mobilnej
• Modelowanie mobilności
• Aplikacja mobilna i usługi
• Systemy komunikacji mobilnej
• Systemy mobilne i bezpieczeństwo smartfonów
• System operacyjny
• Teoria optymalizacji z aplikacjami
• Informatyka kwantowa
• Statystyczne przetwarzanie sygnałów
• Bezpieczna komunikacja
• Metodyki tworzenia oprogramowania
• Bezpieczeństwo systemu i sieci
• Projektowanie systemów wbudowanych w UML
• Projektowanie i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Jednostka językowa ECTS: 1,00

Semestr 2 Wiosna (luty-czerwiec)

Zaawansowany w uczeniu maszynowym

• Algorytmiczne uczenie maszynowe
• Zaawansowane wnioskowanie statystyczne
• Głęboka nauka

Nauki humanistyczne i społeczne 2

• Symulacja biznesowa
• Prawo Ogólne wprowadzenie do prawa: umowy, zakładanie działalności gospodarczej
• Zarządzanie projektami
• Socjologiczne podejście do technologii telekomunikacyjnych
• Rozwoju Osobistego i Kierowania Zespołem
• Strategia internetowa i wydajność organizacyjna

Narzędzia matematyczne i nauka o sieci

• Obrazowanie 3D i wirtualne (analiza i synteza)
• Protokoły aplikacji IoT
• Zaawansowane statystyki
• Metody formalne. Specyfikacja formalna i weryfikacja systemów
• Bezpieczeństwo obrazowania
• Uczenie maszynowe dla systemów komunikacyjnych
• Protokoły komunikacyjne IoT
• Przetwarzanie mowy i dźwięku
• Sieć semantyczna i technologie ekstrakcji informacji

Otwarcie naukowo-techniczne 2

• Obrazowanie 3D i wirtualne (analiza i synteza)
• Protokoły aplikacji
• Zaawansowane statystyki
• Podnoszenie świadomości w zakresie badań
• Metody obliczeniowe do komunikacji cyfrowej
• Systemy cyfrowe, integracja sprzętowo-programowa
• Cyberprzestępczość i informatyka śledcza
• metody formalne. Specyfikacja formalna i weryfikacja systemów
• Bezpieczeństwo sprzętu
• Bezpieczeństwo obrazowania
• Teoria informacji
• Wprowadzenie do statystyki
• Uczenie maszynowe dla systemów komunikacyjnych
• Zaawansowane sieci mobilne
• Technologie dostępu bezprzewodowego
• Softweryzacja sieci
• Planowanie transportu
• Protokoły komunikacyjne
• Inżynieria radiowa
• Projet de recherche
• Przetwarzanie sygnału dla komunikacji
• Przetwarzanie mowy i dźwięku
• Efektywność emisji i ruchu
• Sieć semantyczna i technologie ekstrakcji informacji
• Ochrona bezprzewodowa

Język (francuski lub inny język, jeśli uczeń biegle włada już francuskim)

Semestr 3 jesień (październik-styczeń)

Zastosowania w nauce o danych

• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Aplikacja mobilna i usługi
• Teoria optymalizacji z aplikacjami
• Informatyka kwantowa
• Bezpieczeństwo systemu i sieci
• Projektowanie interakcji i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Bezpieczeństwo w chmurze i Blockchain

• Bezpieczeństwo i prywatność dla Big Data i Cloud
• Obliczenia wielostronne i łańcuchy bloków

Nauki humanistyczne i społeczne 3

• Jak przyjąć właściwą postawę i przejść od pomysłu do rynku!
• Wyzwania zrównoważonej gospodarki
• Wprowadzenie do zarządzania
• Prawo własności intelektualnej
• Odpowiedzialne innowacje cyfrowe: ryzyko, etyka i technologia
• Rozwoju Osobistego i Kierowania Zespołem

Otwarcie naukowo-techniczne 3

• Zaawansowane tematy w komunikacji bezprzewodowej
• Podnoszenie świadomości w zakresie badań
• Architektura komputerowa
• Komunikacja cyfrowa
• Metodyki emulacji i symulacji
• Kompresja obrazu i wideo
• Cyfrowe przetwarzanie obrazu
• Podstawowe metody matematyczne dla inżynierów
• Techniki komunikacji mobilnej
• Modelowanie mobilności
• Aplikacja mobilna i usługi
• Systemy komunikacji mobilnej
• Systemy mobilne i bezpieczeństwo smartfonów
• Modelowanie sieci
• System operacyjny
• Teoria optymalizacji z aplikacjami
• Informatyka kwantowa
• Statystyczne przetwarzanie sygnałów
• Bezpieczna komunikacja
• Metodyki tworzenia oprogramowania
• Działania normalizacyjne
• Bezpieczeństwo systemu i sieci
• Projektowanie systemów wbudowanych w UML
• Projektowanie i tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych

Język (francuski lub inny język, jeśli uczeń biegle włada już francuskim)

Projekt semestralny

Nadzorowane projekty semestralne są oparte na rzeczywistych studiach przypadków o znaczeniu przemysłowym. Łączą w sobie pracę teoretyczną i praktyczną (opracowywanie nowych prototypów i narzędzi, testowanie nowych technologii, ocena obecnych systemów i rozwiązań…). Studenci mogą pracować indywidualnie lub w grupach 2/3 osobowych. Przewidywany nakład pracy to 200 godzin pracy indywidualnej w semestrze. Na koniec zorganizowana jest obrona. Projekty zapewniają uczniom praktyczne umiejętności, umożliwiając im praktyczne wykorzystanie koncepcji. (200h)

Semestr 4 Wiosna (luty-sierpień)

Staż naukowy / przemysłowy

Staż ma być realizowany w firmie lub laboratorium we Francji lub za granicą. Pozwala studentom zdobyć praktyczne doświadczenie i ułatwić im wejście na rynek pracy. Studenci pracują nad projektem badawczo-rozwojowym pod okiem profesora i mentora przemysłowego. Studenci są zintegrowani jako część kadry i otrzymują miesięczny dodatek, którego wysokość zależy od firmy i stanowiska. EURECOM pomaga studentom znaleźć staż, udostępniając zaktualizowaną bazę danych ofert płatnych staży oferowanych przez firmy.