
Magister sztucznej inteligencji i nauki o danych
Deggendorf, Niemcy
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
01 Nov 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Mar 2026
CZESNE
EUR 82 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* brak czesnego, tylko opłata za obsługę studenta 62 € za semestr
Wstęp
Tak jak ponad 100 lat temu elektryczność przyniosła daleko idące zmiany, sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo zaczęła zmieniać nasze życie. Sztuczna inteligencja to kolejna faza rewolucji przemysłowej, która mocno zakorzeniła się w naszym społeczeństwie. Niemal wszystkie gałęzie przemysłu zostały dotknięte trwającą transformacją poprzez jej algorytmy.
Program Master of Artificial Intelligence and Data Science zajmuje się tą transformacją, zapewniając studentom szerokie i dogłębne umiejętności wymagane od ekspertów pracujących i rozwijających sztuczną inteligencję. Ponadto nauka o danych stanowi integralną część tego programu studiów. Eksperci AI muszą być w stanie pozyskiwać, przetwarzać i przechowywać ogromne ilości danych, co jest podstawą procesów AI i rozwoju.
Unikalny dla programów magisterskich w tej dziedzinie jest zintegrowany staż, który studenci muszą ukończyć i który umożliwia im przełożenie teorii na praktykę.
Ponadto program studiów MAID służy wzmocnieniu celów UE w zakresie wspólnego uczenia się, badań i nauczania. Ze względu na transgraniczny charakter programu studiów, jego zakorzenienie w regionalnych firmach high-tech i jego międzynarodowy charakter, studenci nie tylko zdobędą wiedzę i praktykę w tej dziedzinie, ale także skorzystają z różnorodnego ciała studenckiego, które będzie promować kompetencje międzykulturowe i zapewniają solidną podstawę dla innowacji.
Rekrutacja
Program
Course Fact Sheet
- Stopień: Master of Science (M.Sc.) / Master - Wspólny dyplom DIT i University of South Bohemia (USB).
- Czas trwania: 4 semestry (2 lata) - W stosownych przypadkach możesz uznać semestr szkolenia praktycznego z tytułu licencjata.
- Początek i lokalizacja:
- Marzec (semestr letni na DIT)
- Wrzesień (semestr zimowy na Uniwersytecie Południowych Czech)
- Course language: 100% English
- Course highlights:
- A joint degree program, with a min. of 1 compulsory semester in South Bohemia (Ceske Budejovice/Budweis), Czech Republic
- Compulsory internship
- Marzec (semestr letni na DIT)
- Wrzesień (semestr zimowy na Uniwersytecie Południowych Czech)
- Course language: 100% English
- Course highlights:
- A joint degree program, with a min. of 1 compulsory semester in South Bohemia (Ceske Budejovice/Budweis), Czech Republic
- Compulsory internship
Subject Overview
Przegląd wykładów i kursów, SWS (Semesterwochenstunden = godziny tygodniowo/semestr) i ECTS (Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów) w ramach studiów licencjackich w dziedzinie informatyki stosowanej.
1 semestr | SWS | ECTS |
Sztuczna inteligencja i rozwój oprogramowania | 4 | 5 |
Teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji | 6 | 8 |
Zaawansowane uczenie maszynowe | 4 | 5 |
Do wyboru 1* | 4 | 5 |
Do wyboru 2* | 4 | 5 |
niemiecki lub czeski | 2 | 2 |
Semestr 2 (na Uniwersytecie Południowoczeskim) | SWS | ECTS |
Teoria informacji | 3 | 4 |
Matematyka dla sztucznej inteligencji i nauki o danych | 4 | 6 |
Inteligencji obliczeniowej | 3 | 4 |
Inżynieria funkcji dla nauki o danych | 3 | 4 |
Zaawansowane przechowywanie i analiza danych | 4 | 6 |
Programowanie równoległe i informatyka | 3 | 4 |
niemiecki lub czeski | 2 | 2 |
Semestr 3 | SWS | ECTS |
Praktyka | - | 20 |
Do wyboru 3* | 4 | 5 |
Do wyboru 4* | 4 | 5 |
Semestr 4 | SWS | ECTS |
Zaawansowane tematy w AI | 4 | 5 |
Seminarium mistrzowskie | - | 5 |
Praca magisterska | - | 20 |
| ||
*Wszystkie 4 przedmioty do wyboru muszą zostać wybrane w porozumieniu z koordynatorem studiów MAID. Przedmioty do wyboru muszą mieć znaczenie dla sztucznej inteligencji i / lub nauki o danych |
Stypendia i Finansowanie
Opłata za program
Galeria
Możliwości związane z karierą
- Software engineer - AI specialist
- System architect - AI specialist
- Machine learning engineer
- Machine learning researcher
- Data scientist
- Data analyst
- Software and systems designer
- IT manager
- Researcher
- Software developer
- Software Analyst
- Business Intelligence (BI) developer
- Business Intelligence (BI) officer