MSc Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)

30 punktów ECTS w semestrze.

Rok M1 - 2023/24

Kursy semestralne jesienne

• Przetwarzanie sygnałów
• Klasyczna kontrola liniowa
• Sztuczna inteligencja
• Algorytmika i programowanie
• Narzędzia matematyczne dla sygnałów i systemów
• Embedded Computing

Kursy semestru wiosennego

• Projekt grupowy
• Techniki optymalizacji
• Roboty mobilne
• Identyfikacja systemów i filtrowanie sygnałów
• Wizja komputerowa
• Analiza widmowa i czasowo-częstotliwościowa

Rok M2 - 2023/24

Kursy semestralne jesienne

• Statystyczna teoria przetwarzania i szacowania sygnałów
• Projektowanie reprezentacji sygnałów i obrazów
• Uczenie maszynowe, analiza danych i wyszukiwanie informacji
• Rekonstrukcja sygnału i obrazu, metody inwersji
• Narzędzia matematyczne do przetwarzania sygnałów i obrazów
• Sygnały, obrazy i metody biomedyczne
• Projekt badań bibliograficznych

href="https://www.ec-nantes.fr/centrale-nantes/why-centrale-nantes/rankings

- Rankingi QS World University Rankings według tematu 2023: Centrale Nantes na 87. miejscu na świecie w dziedzinie inżynierii mechanicznej

- 600 najlepszych na świecie w rankingu Time Higher Education „Impacts Rankings” 2023

- Rankingi uniwersytetów Times Higher Education Wolrd według przedmiotów 2023 - Centrale Nantes awansuje w rankingach zarówno w dziedzinie inżynierii (200 najlepszych), jak i nauk fizycznych (400 najlepszych)

- Światowe rankingi uniwersytetów Times Higher Education 2023 - Centrale Nantes w pierwszej 600

– L’Etudiant 2023 – Centrale Nantes na 7. miejscu

- Centrale Nantes na 4. miejscu w rankingu francuskich szkół inżynierskich najbardziej zaangażowanych w transport ekologiczny i społeczny

- Światowy ranking przedmiotów akademickich w Szanghaju 2022 - Centrale Nantes w gronie 151-200 najlepszych na świecie w dziedzinie inżynierii mechanicznej

Rozwinięte umiejętności

• Ustanów odpowiedni model statystyczny do reprezentacji i analizy danych
• Zaproponować rozwiązanie metodologiczne i jego implementację numeryczną dostosowaną do kontekstu aplikacji
• Zdobądź solidną wiedzę na temat rzeczywistych zastosowań przetwarzania sygnałów i obrazów w badaniach i innowacjach

Oprócz wyżej wymienionych umiejętności specyficznych, uczniowie będą również rozwijać bardziej ogólne umiejętności:

• Identyfikuj modele, przeprowadzaj symulacje i analizuj wyniki
• Przeprowadzić przegląd literatury dotyczący istniejących prac dotyczących problemu naukowego
• Komunikuj kompleksowe wyniki w znaczący sposób
• Zarządzanie i nadzór nad projektami badawczymi i innowacyjnymi

• Sektory: zdrowie, komunikacja, technologia oprzyrządowania, informatyka, badania i rozwój
• Dziedziny: inżynieria biomedyczna, obrazowanie przemysłowe, obrazowanie medyczne, inżynieria telekomunikacyjna, inżynieria dźwięku, analityka danych, matematyka stosowana