Masters of Science in Automated Science: Eksperymenty biologiczne

Magister biologii obliczeniowej Departamentu Biologii w zautomatyzowanej nauce: Program Biological Experimentation (MSAS) szkoli praktyków w zakresie projektowania, wdrażania i stosowania automatyki laboratoryjnej i sztucznej inteligencji w badaniach naukowych. Studenci trenują ze światowej klasy wydziałami, w tym z najwyższej klasy School of Computer Science.

Absolwenci stają się liderami w powstającym paradygmacie Automated Science - połączenie zrobotyzowanych instrumentów naukowych, Machine Learning i sztucznej inteligencji do iteracyjnego budowania modeli predykcyjnych z danych eksperymentalnych i wybierania nowych eksperymentów w celu ich ulepszenia. Studenci mają możliwość realizacji projektów badawczych z Carnegie Mellon Faculty, odbycia letnich staży w odpowiednich firmach oraz realizacji wspólnych projektów ze sponsorami przemysłowymi.

Nasi absolwenci są przygotowani do satysfakcjonującej pracy w przemyśle lub do podjęcia studiów doktoranckich na najlepszych uczelniach.

Program MSAS będzie oferował koncentracje w różnych dziedzinach naukowych. Początkowe stężenie będzie w eksperymencie biologicznym. Dodatkowe koncentracje będą oferowane w przyszłych latach.

Program nauczania dla koncentracji eksperymentów biologicznych jest następujący:

Opcje zawodowe i badawcze

W drugim roku studenci wezmą udział w dwóch semestrach MSAS Capstone lub dwóch semestrach badań nad SM, w zależności od ich celów zawodowych. Studenci, którzy chcą jak najszybciej wejść na rynek pracy powinni odbyć dwa semestry MSAS Capstone; nazywa się to „opcją profesjonalną”. Ci, którzy chcą kontynuować studia doktoranckie. po ukończeniu ich MS powinni odbyć dwa semestry MS Research; nazywa się to „opcją badawczą”. Studenci, którzy wybiorą opcję Research, muszą znaleźć mentora naukowego, a następnie zapisać się na dwa semestry MS Research. Zazwyczaj studenci kontaktują się bezpośrednio z wydziałem, aby dowiedzieć się o dostępnych możliwościach badawczych.

Doradca akademicki programu skonsultuje się z każdym studentem przed rozpoczęciem drugiego roku, aby określić najlepszą opcję. Należy pamiętać, że wszyscy studenci MSAS muszą wziąć udział w 02-661 (MSAS Capstone 1), aby zademonstrować opanowanie technik Automated Science.

Wymagania dotyczące ukończenia szkoły

• Co najmniej 174 jednostki zajęć, w tym konkretne kursy wymienione powyżej.
• Średnia ocena B lub wyższa (GPA = 3,0) w tych 174 lub więcej jednostkach liczy się do uzyskania stopnia naukowego. Żadna ocena niższa niż C (GPA = 2,0) nie może być zaliczana do certyfikacji stopnia.
• Rejestracja na kurs w pełnym wymiarze godzin (co najmniej 36 jednostek) na każdy semestr programu.
• Kursy liczone do uzyskania dyplomu licencjata nie mogą liczyć się do tytułu magistra.

Praktyki

Studenci często uzyskują staże w przemyśle lub na uczelni w okresie letnim między pierwszym a drugim rokiem, rzadziej w trakcie roku akademickiego. Za zgodą doradcy akademickiego MSAS studenci mogą zapisać się na 02-802, Automated Science Internship, aby otrzymać trzy jednostki zaliczeniowe za odbycie praktyki. Zatwierdzenie zostanie wydane tylko wtedy, gdy staż jest bezpośrednio związany z Automated Science.

Ściśle współpracowaliśmy z członkami naszej Zewnętrznej Rady Doradczej, aby zapewnić, że program MSAS zapewnia szkolenie poszukiwane przez przemysł i instytucje badawcze non-profit. Absolwenci MSAS są przygotowani do szeregu satysfakcjonujących miejsc pracy lub do podjęcia studiów doktoranckich w dziedzinach takich jak biologia, chemia, biologia obliczeniowa lub inżynieria biomedyczna. Aby to ułatwić, program zapewnia ścieżkę wczesnego przyjęcia do uczestniczących programów doktoranckich.

Automatyka naukowa jest szeroko stosowana w przemyśle farmaceutycznym, biotechnologicznym i rolniczym. Absolwenci MSAS są wykwalifikowani, aby wybrać, skonfigurować, dostosować i obsługiwać sprzęt i oprogramowanie niezbędne do automatyzacji podstawowych zadań w badaniach naukowych i inżynierii. Umiejętności te są istotne dla stanowisk o takich tytułach jak: Automation Engineer; Platform Engineer; Scientific Computing Engineer; Laboratory Automation Specialist; Lab Manager; Analytical Automation and Informatics Scientist. Szacunkowe wynagrodzenie dla stanowisk takich jak te są w zakresie od $80K do $150K rocznie, w zależności od lokalizacji i doświadczenia.