Keystone logo
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration Magister modelowania biznesowego i przetwarzania rozproszonego
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration

Magister modelowania biznesowego i przetwarzania rozproszonego

Cluj-Napoca, Rumunia

2 Years

Język angielski

Pełny etat

14 Jul 2024

Oct 2024

RON 3500 / per year *

W kampusie

* roczna czesne dla studentów z UE / EOG / Konfederacji Szwajcarskiej. 300EUR / miesięcznie: czesne dla studentów spoza UE / EOG / Konfederacji Szwajcarskiej

Wstęp

124214_124130_MAEnglish-BusinessModelingandDistributedComputing-Testimonial.jpg

Cele

Program magisterski koncentruje się na rozwoju kompetencji w zakresie tworzenia oprogramowania - dla praktyków zorientowanych na przemysł i badaczy przemysłowych, koncentrując się na umiejętnościach pracy w nowatorskich lub pojawiających się paradygmatach z najnowocześniejszymi technologiami oraz, odpowiednio, kompetencjach badawczych - dla osoby, które mają na celu zdobycie stopnia doktora lub karierę naukową w akademii lub przemyśle, nacisk kładzie się na sposób organizacji badań naukowych, obejmujących metodologie, analizę literatury i wytyczne dotyczące rozpowszechniania tematów poruszanych w programie.

Treść i struktura

Program nauczania składa się z trzech ścieżek tematycznych i jednej meta-ścieżki zorientowanej na badania. Ścieżka modelowania biznesowego obejmuje tematy dotyczące zarządzania i analizy procesów biznesowych w kontekście przedsiębiorstwa, przy pomocy różnych narzędzi do modelowania, języków i metod, ścieżka rozproszonego przetwarzania danych rozwija umiejętności pracy w środowiskach chmurowych i środowiskach o wysokiej wydajności, w tym programowania równoległego (w przypadku tych tematów studenci mają dostęp do klastra obliczeniowego o najwyższej wydajności na rumuńskim uniwersytecie), podczas gdy ścieżka treści i analiz internetowych bada najnowocześniejsze metody analizy dużych zbiorów danych, eksploracji sieci i przetwarzania języka naturalnego. Meta-Track obejmuje najlepsze praktyki organizowania i komunikowania wyników naukowych, a także symulowane doświadczenia z projektami badawczymi. Wszystkie trzy ścieżki tematyczne są obowiązkowe i odbywają się równolegle przez pierwsze trzy semestry, podczas gdy Meta-Track jest śledzony w pierwszym i ostatnim semestrze.

Perspektywy kariery

W zakresie kompetencji naukowych studenci będą przygotowani do rodzaju pracy, jakiej oczekuje się na studiach doktoranckich. programów i projektów badawczych, przygotowywaniu absolwentów do możliwości oraz wolnych stanowisk w projektach naukowych i przemysłowych. W zakresie tworzenia oprogramowania kompetencje na poziomie licencjata są rozszerzane na różne rodzaje stanowisk, takich jak analitycy biznesowi, programiści, projektanci oprogramowania, konsultanci oprogramowania, administratorzy sieci i programiści WWW.

Perspektywy międzynarodowe

Studenci będą rozwijać znajomość nowych technologii i treści w języku angielskim, stylów prezentacji i międzynarodowych praktyk w zakresie rozwiązywania bardzo aktualnych wyzwań badawczych i prezentowania wyników badań. W rezultacie ich zanurzenie się w międzynarodowych zespołach zostanie znacznie ułatwione, a krzywa uczenia się będzie prostsza. Nawiązano również kontakty z międzynarodowymi partnerami wspierającymi program za pomocą czynników technologicznych, praktyk opartych na doświadczeniu, treści programowych, a także wydarzeń (np. Szkoły letnie) związanych z badanymi tematami. Przykładami takich partnerów są The Open Models Initiative Laboratory na Uniwersytecie Wiedeńskim, Uniwersytecie w Cardiff, Uniwersytecie Technicznym w Eindhoven, INRIA Lyon.

Program

1. semestr (30 punktów)

  • Systemy rozproszone
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Metodologie badawcze i pisanie akademickie
  • Programowanie równoległe

2. semestr (30 punktów)

  • Metody w Data Science
  • Inteligentni agenci i algorytmiczna teoria gier
  • Big Data i przetwarzanie internetowe
  • Przedmiot do wyboru 1 z:
  • Projektowanie i wdrażanie narzędzi do modelowania korporacyjnego
  • Zaawansowana optymalizacja i techniki wyszukiwania

3. semestr (30 punktów)

  • Semantyczne zarządzanie procesami biznesowymi
  • Chmura i wysokowydajne przetwarzanie danych
  • Internet przedmiotów
  • Przedmiot do wyboru 2 z:
    • Analiza sieci społecznościowych
    • Zaawansowane algorytmy równoległe

4. semestr (30 punktów)

  • Zaawansowany projekt badawczy w dziedzinie informatyki
  • Badania naukowe do opracowania pracy magisterskiej
  • Staż dla pracy magisterskiej
  • Staż w modelowaniu biznesowym


Aby uzyskać więcej informacji, w tym wstęp, przejdź do href = "https://econ.ubbcluj.ro/international

Możliwości związane z karierą

Program

O szkole

pytania