Tytuł magistra w dziedzinie widzenia komputerowego
Universidade Santiago de Compostela
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Santiago de Compostela, Hiszpania
Języki
Hiszpański, Galicyjski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 1089
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Oct 2024
Wstęp
Wizja komputerowa to zdolność widzenia w maszynach, to znaczy wydobywania czasoprzestrzennej struktury obrazów/filmów w celu pełnej interpretacji sceny. Jest to dziedzina, w której prowadzona jest bogata działalność badawcza, ale nie chodzi tylko o badania. Technologie widzenia komputerowego mogą przyczynić się do dobrobytu, wzrostu gospodarczego i zrównoważenia środowiskowego szybciej i po niższych kosztach niż kiedykolwiek wcześniej.
Automatyczne rozumienie naszego świata wizualnego nigdy nie było ważniejsze w zastosowaniach takich jak: służba zdrowia, przemysł 4.0, robotyka mobilna, bezpieczeństwo infrastruktury i usług, bezpieczeństwo na drogach, pojazdy autonomiczne, rozrywka, reklama i inne. Ten tytuł magistra oferuje interdyscyplinarną specjalizację w ogólnych podstawach widzenia komputerowego. Magister ma na celu wypełnienie obecnej luki w północno-zachodniej części półwyspu i Portugalii w odniesieniu do tworzenia tego profilu, ale ma również na celu przyciągnięcie studentów z innych części Hiszpanii, Portugalii i zagranicy.
Program
Plan studiów obejmuje 15 przedmiotów, w tym staże zewnętrzne i pracę magisterską (TFM). Efektem jest oferta akademicka na poziomie 105 ECTS (30 ECTS dla TFM, 3 ECTS za staże zewnętrzne, 48 ECTS za przedmioty obowiązkowe i 24 ECTS za przedmioty do wyboru). Aby uzyskać tytuł magistra w zakresie widzenia komputerowego, student musi zdać 90 punktów ECTS.
Mistrz jest podzielony na 6 modułów, z których trzy mają na celu zdobycie umiejętności w zakresie technologii transwersalnej wizji komputerowej i dlatego mają zastosowanie w dużej liczbie dziedzin; Dwa inne moduły skupiały się na konkretnych technologiach i metodologiach dwóch dużych grup zastosowań: zastosowań przemysłowych i inżynieryjnych oraz zastosowań w obrazowaniu biomedycznym; oraz moduł TFM.
Nauczanie będzie zasadniczo rozwijane poprzez połączenie nauczania bezpośredniego i uczenia się na odległość (głównie) poprzez kursy mistrzowskie zawierające zarówno elementy teoretyczne, jak i praktyczne (praktyczne), podczas których uczniowie będą korzystać z narzędzi komputerowych w celu utrwalenia nauki pojęć i technik. Rozwój nauczania zostanie uzupełniony zintegrowanymi metodologiami nauczania, w ramach których rozwijane będą działania edukacyjne oparte na współpracy i projektach.
W edukacji zdalnej ważne jest łączenie wykorzystania mediów synchronicznych (wideokonferencje) z mediami asynchronicznymi (wirtualne klasy). Materiały szkoleniowe będą dostępne z odpowiednim wyprzedzeniem, tak aby studenci mogli z wyprzedzeniem poznać działania, które mają zostać przeprowadzone, początkową treść, na której się one opierają, zalecane lektury, powiązany kalendarz zajęć oraz procedurę monitorowania i oceny.
W przypadku korepetycji akademickich te same mechanizmy można zastosować za pomocą narzędzi do wideokonferencji ogólnego przeznaczenia w połączeniu z pocztą elektroniczną i telefonem. Praca poza salą dydaktyczną będzie obejmowała naukę samodzielną, pracę pod nadzorem, rozwiązywanie problemów oraz udział w forach dyskusyjnych na platformie wirtualnej.
Wynik programu
Jego multidyscyplinarny charakter opiera się na fakcie, że (i) wiele jego wyników jest inspirowanych wynikami neuronauki i na nich opiera się, (ii) złożoność problemów zarówno z geometrycznego, statystycznego, jak i probabilistycznego punktu widzenia wymaga dobrego przeszkolenia w zakresie Matematyka, (iii) ) fotometryczny wymiar obrazów, rozwiązywanie słabo uwarunkowanych problemów, analiza wielospektralna czy źródła szumu w obrazach to dziedzina fizyki, (iv) technologie kamer, komunikacji i sprzętu pochodzą z różne inżynierie (v) i modele obliczeniowe wymagane do przetwarzania i uczenia się na podstawie dużych ilości danych umożliwiają rozwój nowych paradygmatów w informatyce.
Z drugiej strony o jej wysokim potencjale technologicznym świadczy fakt, że jest to dyscyplina umożliwiająca szybkie zastosowanie wszystkich jej wyników teoretycznych, co czyni ją inżynierią przekrojową, którą można zintegrować z wieloma systemami o różnorodnych zastosowaniach.
Mamy zatem do czynienia z sektorem technologicznym, który wymaga wysokiego stopnia wyszkolenia swoich specjalistów i którego zainteresowania naukowe rozwijają się w szybkim tempie. Zainteresowanie na poziomie akademickim występuje na dwóch frontach, z jednej strony są to studenci, którzy właśnie ukończyli studia i poszukują większej specjalizacji przed wejściem na rynek pracy. Z drugiej strony istnieje wiele grup badawczych zajmujących się wizją komputerową, które wymagają posiadania tytułu magistra w tej dziedzinie, który umożliwia im kształcenie studentów zamierzających napisać pracę doktorską.
Galeria
Idealni studenci
Zalecany profil dochodów to:
- Wykształcenie matematyczne odpowiadające co najmniej dyplomowi inżyniera.
- Znajomość programowania w językach takich jak C/C++ lub Java lub prototypowania takich jak Matlab lub Python.
- Znajomość języka angielskiego umożliwiająca rozumienie, pisanie i mówienie, co najmniej równoważna poziomowi B2 europejskiego systemu opisu kształcenia językowego Rady Europy.
Możliwości związane z karierą
Ten tytuł magistra o profilu akademickim, z praktycznym i stosowanym podejściem (wzmocniony TFM wynoszącym 30 ECTS, co stanowi minimalny wymóg zgodnie z portugalskimi przepisami), zapewnia umiejętności i doświadczenie, które umożliwiają natychmiastowe zastosowanie wiedzy w celu wygenerowania zarówno wysoko wyszkolonych profesjonaliści posiadający zdolności do generowania natychmiastowych korzyści dla branży, jako profesjonaliści posiadający potencjał w zakresie przedsiębiorczości lub badacze, którzy zamierzają rozpocząć studia doktoranckie w rozwijającej się dziedzinie nauki. Oczekuje się, że po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać kompetencje w zakresie:
- Czytanie i zrozumienie aktualnych publikacji naukowych na temat technik widzenia komputerowego.
- Wykorzystanie podstawowych narzędzi powszechnie używanych do tworzenia aplikacji wizyjnych.
- Implementacja aplikacji wizyjnych w oparciu o najnowocześniejsze algorytmy.
- Przeprowadzaj analizy eksperymentalne i testy zgodne z obecną praktyką widzenia komputerowego, w tym standardowe metryki i zbiory danych referencyjnych.
- Zastosowanie narzędzi matematycznych i uczenia maszynowego, takich jak geometria, optymalizacja i statystyka, w zastosowaniach związanych z wizją komputerową.