Stosowany magister inżynierii danych dla sztucznej inteligencji
Data ScienceTech Institute
Klucz informacyjny
Wybierz lokalizację
Lokalizacja kampusu
Biot, Francja
Języki
Język angielski
Forma badania
Mieszany, Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
EUR 17 850 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Mar 2024
* Kurs online na terenie kampusu i we własnym tempie: 14 500 €; Online (mieszkanie we Francji): 13 050 €; Online (mieszkanie poza Francją): 10 875 €
Wstęp
Cele
Ten 9-miesięczny program zajęć i 6-miesięczny staż Applied MSc , z dwoma wpisami jesienią i wiosną, ma na celu otwarcie Twojej kariery na te prace związane z inżynierią Big Data, których szukają wszystkie branże.
- Koniec września do początku kwietnia dla wpisu jesiennego;
- Początek marca do połowy października dla wpisu wiosennego;
W pełnym wymiarze godzin (5 godzin dziennie) wraz z „Projektami inżynieryjnymi” (patrz poniżej), a następnie 6-miesięcznym stażem.
Zarezerwuj spotkanie online z personelem DSTI tutaj: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Praktyki zawodowe
6 miesięcy praktyk
Studenci w kampusie są zdecydowanie zachęcani do wybrania opcji 6-miesięcznego stażu (805 godzin, 35 godzin tygodniowo) i zanurzenia się w środowisku przemysłowym związanym z nauką danych. Znalezienie możliwości odbycia stażu jest obowiązkiem studenta. DSTI zapewnia aktywną pomoc, doradztwo i wsparcie w ramach swojej sieci partnerów przemysłowych i akademickich.
Kilka przykładów pracodawców, którzy zaufali naszym studentom:
- Organizacja Narodów Zjednoczonych
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbusa
& wiele więcej!
DSTI Warm Up - kursy przygotowawcze
Programy Applied MSc obejmują kursy przygotowawcze, które pozwolą Ci zapoznać się z umiejętnościami wymaganymi do rozpoczęcia wykorzystywania różnych tematów. W przypadku Applied MSc in Data Analytics rozgrzewka DSTI trwa 15 dni (3 tygodnie) i można ją śledzić na terenie kampusu lub online.
Rozgrzewka DSTI to fundamentalny moment dla Twoich studiów. Jako integralna część programów, przygotowuje studentów DSTI do całej podstawowej wiedzy z matematyki stosowanej i informatyki, aby zapewnić płynny start. Zgodnie z Twoim profilem, niektóre części mogą być znane, ale nawet wtedy mamy mnóstwo opinii uczniów mówiących nam, jak ważne było odświeżenie wcześniejszej wiedzy.
Jako student w pełnym wymiarze godzin możesz nie mieć czasu, aby uczestniczyć w nim na żywo, ponieważ jest on dostarczany cztery tygodnie przed rozpoczęciem „Matematyki stosowanej” (tradycja w DSTI) .
Ale jak wszystko inne w DSTI, jest on nagrywany i dostępny do nieograniczonego odtwarzania, więc możesz mieć pewność, że go omówiłeś.
Dostępne tryby dla tego programu
Na terenie kampusu, online, SPOC
Oferujemy 3 tryby dostawy programów:
- Tryb na terenie kampusu na naszych 2 kampusach
- Sophia-Antipolis
- Paryż
- Następnie 2 różne tryby online.
- Tryb online na żywo : intensywny 6-miesięczny program. 5 godzin dziennie, 5 dni w tygodniu. Zajęcia są śledzone na żywo.
- Tryb SPOC : 18-36 miesięcy, program w niepełnym wymiarze godzin. Odpowiedni dla studentów, którzy chcą jednocześnie pracować i uczyć się.
Zarezerwuj spotkanie online z personelem DSTI tutaj: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Wynik programu
Cele stosowanego magistra analizy danych
Oto główne cele programu Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Rozwijaj umiejętności analityczne.
- Program ten ma na celu zbudowanie silnego analitycznego sposobu myślenia w celu podejmowania jasnych decyzji opartych na nauce.
- Mistrzowskie oprogramowanie do analityki biznesowej i wizualizacji danych.
- Zdobądź mistrzostwo w wiodącym oprogramowaniu do przetwarzania danych dzięki certyfikatom branżowym.
- Zdobądź umiejętności baz danych.
- Wzmocnij swój profil analityka danych dzięki unikalnym umiejętnościom w zakresie różnych technologii baz danych.
- Naucz się uczenia maszynowego.
- Zdobądź biegłość w uczeniu maszynowym na potrzeby analizy predykcyjnej z praktycznymi zastosowaniami.
- Zrozum zarządzanie IT i oprogramowaniem.
- Popraw zrozumienie zarządzania projektami IT i etycznych aspektów obsługi dużych zbiorów danych.
Możliwości związane z karierą
Przyszli studenci studiów magisterskich specjalizujący się w inżynierii danych dla sztucznej inteligencji mogą odblokować niesamowite perspektywy zawodowe. Rosnące zapotrzebowanie na utalentowanych inżynierów danych w Europie jest oczywiste, ponieważ prawie każdy student otrzymuje oferty stażu w ciągu sześciu miesięcy, oferując miesięczne stypendium w wysokości co najmniej 1000 EUR.
- 95% Studentów otrzymuje ofertę stażu w ciągu 6 miesięcy
- 75% studentów znajduje staże w Europie
- Średnie miesięczne stypendium 1000 EUR
- Średnie wynagrodzenie początkowe 49 tys. euro
Nasz magister stosowany w inżynierii danych dla studentów AI pracuje jako
- Data Engineer
- Starszy inżynier oprogramowania
- Administrator systemu
- Machine Learning Engineer
- Architekt rozwiązań chmurowych
- Data Warehouse Developer
Pracodawcy naszego magistra stosowanego w zakresie inżynierii danych dla studentów AI
- Adaltas
- Afryka Prudential
- Alwedoo
- Gry Ambratorskie
- Axa Francja
- Koło Baobabu
- Capgemini
- Zasięg chmury
- Kwadrat treści
- Dashlane
- Data Minded BV
- Datakhi
- DANYCH
- EDF LAB Paryż Saclay
- Enel
- Konsultacja FENYX
- Jedzenie
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- INFONOMICS TECHNOLOGY SERVICES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelika
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- szterling
- Świat TTE
- Wolt
Galeria
Program
Program studiów magisterskich stosowanych w inżynierii danych dla sztucznej inteligencji
Kursy rozgrzewkowe – (75 godz.) – 6 ECTS
- Podstawy matematyki stosowanej (10 godz.)
- Struktura danych i stosowane uczenie maszynowe przy użyciu języka Python i R (20 godz.)
- Wprowadzenie do:
- Zarządzanie danymi (5 godz.)
- Świadomość sztucznej inteligencji (5 godz.)
- Architektura komputerowa (5 godz.)
- Sieć (5 godz.)
- Laboratoria systemów komputerowych (10 godz.)
- Oczyść IT (10 godz.)
- Podstawy Excela (5 godz.)
IT rozproszone i wydajne – 200 godzin / 25 ECTS
- Przetwarzanie w chmurze – „Krzesło DSTI do przetwarzania w chmurze” Amazon AWS (50 godz.) – 4 ECTS
- Przetwarzanie w chmurze – Microsoft Azure (25 godz.) – 3 ECTS
- Technologie sieci semantycznych dla rozwoju Data Science (25 godz.) - 4 ECTS
- Inżynieria oprogramowania część 1 i 2 (50 godz.) - 6 ECTS
- Laboratoria uczenia maszynowego w Pythonie (25 godz.) - 4 ECTS
- Inżynieria internetowa (25 godz.) - 4 ECTS
Zarządzanie danymi – 180 godzin / 25 ECTS
- Walka z danymi w SQL (25 godz.) - 3 ECTS
- Hurtownia danych i ETL (25 godz.) - 4 ECTS
- Bazy danych grafowych – NoSQL – część 1 (25 godz.) – 4 ECTS
- Bazy dokumentów – NoSQL (5 godz.) - 2 ECTS
- Ekosystem Big Data autorstwa Adaltas (50 godz.) - 4 ECTS
- Część 1 i 2 potoku danych (50 godz.) - 8 ECTS
Metodologie operacyjne - 150 godzin / 16 ECTS
- Prawa i regulacje dotyczące danych - filozofia, geopolityka i etyka (25 godz.) - 2 ECTS
- Zarządzanie projektami IT – PMP-PMI i podejście zwinne (25 godz.) - 2 ECTS
- Zarządzanie danymi CRM (25 godz.) - 4 ECTS
- DevOps by Adaltas (50 godz.) – 4 ECTS
- Cyberbezpieczeństwo (25 godz.) - 4 ECTS
Nauka o danych – 125 godzin / 18 ECTS
- Matematyka stosowana w nauce o danych (25 godz.) - 3 ECTS
- Podstawy analizy statystycznej i uczenia maszynowego, część 1 (25 godz.) - 3 ECTS
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą R (25 godz.) - 4 ECTS
- Sztuczne sieci neuronowe (25 godz.) - 4 ECTS
- Głębokie uczenie się (25 godz.) - 4 ECTS
50 godzin sesji wsparcia
- Obowiązkowy staż 6-miesięczny – 30 ECTS
Technologie w stosowanych studiach magisterskich z inżynierii danych dla sztucznej inteligencji
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Doker
- Hadoop
- Iskra
- Serwer MicrosoftSQL
- Pyton
- MongoDB
- Neo4j
- R
- do
- Jawa
- Potok danych
- Semantyka internetowa
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub itp.
Struktura programu
Program magistra stosowanego inżynierii danych dla sztucznej inteligencji przyznaje 120 punktów ECTS. Obejmuje 780 godzin zajęć, co odpowiada 90 ECTS, w tym 75-godzinną rozgrzewkę DSTI w zakresie biegłości technicznej i dodatkowe 50 godzin sesji wsparcia. Po ukończeniu zajęć odbywa się 6-miesięczny staż o wartości 30 ECTS, oferujący praktyczne doświadczenie w inżynierii danych.
Tryby nauki
DSTI oferuje tytuł magistra stosowanego w zakresie inżynierii danych dla sztucznej inteligencji w dwóch trybach: kształcenie początkowe i kształcenie ciągłe.
Edukacja wstępna
Kształcenie początkowe jest przeznaczone dla uczniów poniżej 30. roku życia rozpoczynających naukę w szkole lub na uniwersytecie i przygotowuje ich do zostania biegłymi specjalistami w dziedzinie danych. Wybierz jedną z dwóch opcji: pełny etat lub część etatu (praktyka).
Tryb pełnego etatu
Dla początkujących w Inżynierii Danych sugerujemy 2-letni tryb Full-time z możliwością dwóch staży związanych z danymi, przy czym drugi jest obowiązkowy.
- Rozgrzewka: 3 tygodnie
- Kursy roku 1 + opcjonalny staż od 4 do 6 miesięcy
- Kursy roku 2 + obowiązkowy 6-miesięczny staż
- Paryż i Nicea Sophia Antipolis
- online
Tryb niepełnoetatowy (praktyka).
Tryb praktyk zawodowych łączy pracę w niepełnym wymiarze godzin i naukę, dostępny wyłącznie dla studentów z UE lub osób posiadających długoterminową wizę we Francji. Przeczytaj szczegóły przed złożeniem wniosku.
- 2 tygodnie nauki i 2 tygodnie pracy w firmie
- Dla studentów poniżej 30 roku życia
- 2 lata
- Paryż i Nicea Sophia Antipolis
- Online (we Francji)
Kontynuować edukację
W przypadku profesjonalistów, którzy zazwyczaj mają 30 lat lub więcej, kształcenie ustawiczne równoważy rozwój kariery i zobowiązania zawodowe. Jest idealny dla osób z odpowiednim doświadczeniem lub wykształceniem technicznym, umożliwiając elastyczne ukończenie studiów magisterskich z zakresu inżynierii danych w zakresie sztucznej inteligencji na terenie kampusu lub online.
Przyspieszony (9 + 6 miesięcy)
W ramach przyspieszonego uczenia się studenci kończą zajęcia w ciągu około 9 miesięcy, a następnie odbywają 6-miesięczny staż lub pracę w dziedzinie danych, skracając czas wprowadzenia produktu na rynek.
- Rozgrzewka: 3 tygodnie
- 9 miesięcy kursu-pracy
- Obowiązkowy staż 6-miesięczny
- Paryż i Nicea Sophia Antipolis
- online
Kurs online we własnym tempie (SPOC) (15 do 36 miesięcy)
SPOC jest idealnym rozwiązaniem dla studentów łączących studia z regularną pracą. Zajęcia, ukończone w ciągu 15–36 miesięcy w formie nagranych wykładów, można uzupełnić sesjami online na żywo, jeśli są dostępne. Czas trwania kursu jest elastyczny i dostosowany do potrzeb ucznia.
- 3 kamienie milowe do samodzielnej nauki
- Obowiązkowy staż 6-miesięczny
- 15 do 36 miesięcy
- Asynchroniczny
- Online na żądanie i wzajemna dostępność
Nauczanie mieszane – kanapka w niepełnym wymiarze godzin
DSTI zapewnia „kanapkę w niepełnym wymiarze godzin” lub „Contrat de Professionnalisation”. Ta opcja jest idealna dla osób w wieku 30 lat i starszych, osób mówiących po francusku oraz osób będących obywatelami UE/EOG lub posiadaczami wizy długoterminowej we Francji.