Profesjonalny Mistrz w Big Data i Cyfrowej Transformacji Firmy
Centro De Estudios Financieros CEF
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Madrid, Hiszpania
Języki
Hiszpański
Forma badania
Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
12 months
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 8400 / per course
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Cyfrowa transformacja w obszarze firmy jest zjawiskiem nie do powstrzymania. W coraz bardziej konkurencyjnym i wysoce profesjonalnym środowisku bycie w czołówce technologii jest jedynym sposobem na osiągnięcie sukcesu w pracy.
Dziedzina transformacji cyfrowej dotyczy wszystkich obszarów firmy i wszystkich sektorów bez wyjątku. A w tych procesach transformacji istnieje element, który reprezentuje prawdziwą przewagę konkurencyjną: prawidłowe zarządzanie danymi.
Big data stało się modnym hasłem na arenie organizacyjnej. W ostatnich latach najbardziej poszukiwane przez firmy stanowiska to stanowiska specjalisty ds. big data w zakresie firmy. Według Światowego Forum Ekonomicznego, w swoim raporcie The Future of Jobs, do 2022 roku 85% firm przyjmie technologie big data.
To zapotrzebowanie na profesjonalistów jest trudne do zaspokojenia, ponieważ istnieje podwójna luka w poszukiwanych profilach: z jednej strony profile techniczne specjalizujące się w dużych zbiorach danych zwykle nie mają praktycznej wiedzy biznesowej; z drugiej strony fachowcy z różnych obszarów firmy rzadko posiadają niezbędną wiedzę techniczną.
Niezbędne jest zrozumienie, że big data i transformacja cyfrowa to nie tylko platform learning, ale przede wszystkim ich praktyczne zastosowanie dla konkretnych interesów firmy.
W tym kontekście CEF.- uruchamia swojego Professional Master in Big Data i Digital Transformation firmy, którego celem jest szkolenie studentów w tym podwójnym aspekcie, zarówno technicznym, jak i biznesowym, w celu poprawy ich rozwoju zawodowego.
Wynik programu
Elementem różnicującym ten program jest niezwykle praktyczne podejście do treści, zarówno ze względu na fakt, że nauczane są główne narzędzia ekosystemu dużych zbiorów danych i stawienie czoła wyzwaniom, jakie stwarza transformacja cyfrowa, jak i ze względu na fakt, że nauczyciele, którzy Ci, którzy uczą mistrza, są specjalistami w zakresie cyfryzacji różnych obszarów firmy, którzy bezpośrednio uczestniczą w projektach Big Data w zakresie organizacji.
Idealni studenci
adresowane do
Program CEF Professional Master in Big Data and Digital Transformation of the Company skierowany jest do absolwentów szkół wyższych z różnych obszarów działalności firmy, a także profili technicznych ze szczególnym zainteresowaniem procesami transformacji cyfrowej organizacji.
Ukończenie studiów magisterskich wymaga znacznego wysiłku osobistego, aby pomyślnie osiągnąć zamierzone cele.
Program realizowany jest w trybie weekendowym (piątek po południu i sobota rano z uwzględnieniem długich weekendów), aby móc go połączyć z aktywnością zawodową.
Program
Program rozpoczyna się kursem 0 z podstawowego programowania w SQL i ETL dla studentów, którzy nie są zaznajomieni ze środowiskiem technologicznym.
Moduł 1: Ekosystem technologiczny Big Data
- Relacje pomiędzy tabelami
- Przegląd ekosystemu
Przechowywanie danych
- Dane strukturalne (SQL, CSV)
- Dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane (tekstowe i multimedialne, XML, JSON)
- Ekosystemy Big Data Batch: Spark i Hadoop
- Ekosystemy Big Data Stream: Storm, Kafka
- Dostawcy systemów chmurowych: Microsoft Azure, Amazon Web Services
Przetwarzanie danych
- Zaawansowana analityka; Klasyfikacja, grupowanie, wykrywanie anomalii; Nauczanie maszynowe
- Podstawowa analiza statystyczna: regresja
- Przetwarzanie danych za pomocą R i Pythona
- Zaawansowane platformy analityczne: Dataiku, Rapid Minder
Wizualizacja danych
- Teoria wizualizacji: ustalanie wskaźników KPI
- Wizualizacja danych za pomocą Tableau
- Usługa Power BI
Moduł 2: Cyfrowa transformacja i innowacje w firmie
Transformacja cyfrowa
- Wyzwania, etapy i charakterystyka
- Poziomy transformacji
- Zmień modele dysków
- Metryki transformacji
- Przełomowe technologie (4 sesje)
Tworzenie i zarządzanie projektami
- Design Thinking
- Szybkie prototypowanie i minimalna opłacalna jednostka
- Modele kaskadowe vs. Metodyki zwinne
- Metodologia PMP w zarządzaniu projektami
- Metodologia i certyfikat SCRUM
- Zarządzanie zmianami
Moduł 3: Big Data i transformacja cyfrowa dla pola prawno-prawnego
- Teoria zarządzania danymi
- GRPD
- Chmura i bezpieczeństwo danych
- Outsourcing i bezpieczeństwo zewnętrzne
Moduł 4: Big Data i transformacja cyfrowa w marketingu i zarządzaniu komercyjnym
- Zaawansowana analityka stosowana w marketingu
- Modele atrybucji
- Analiza nastrojów w sieciach społecznościowych
- Klastrowanie klientów
- Wskaźnik rezygnacji (spadek liczby klientów)
- Platforma zarządzania danymi
- CRO i Inbound Marketing, Testy A/B
- Chatboty i metody uczenia maszynowego
- Automatyzacja marketingu
- Big Data i marketing w wyszukiwarkach
- Rekomendacje, sprzedaż krzyżowa i sprzedaż up-selling
- Geomarketing
- Ustalanie cen
- Prognoza sprzedaży
- Zakupy programowe i licytacja w czasie rzeczywistym
- Oszustwa reklamowe, widoczność i bezpieczeństwo marki
- DMP
Moduł 5: Big Data i cyfrowa transformacja w finansach
- Fintech
- Analiza Pipeline i odchyleń w zależności od cen, współczynnika rezygnacji
- Punktacja kredytowa
- Modele bezpłatnicze
- Identyfikacja oszustw i wykrywanie anomalii
- Zaawansowane dashboardy
- Kryptowaluty i nowe cyfrowe metody płatności
- Bankowość mobilna
- Cyfrowe instrumenty i narzędzia finansowe
- Crowdfunding, mikrokredyty
- Technologie automatyzacji inwestycji finansowych
- Zarządzanie ryzykiem
- Analiza kosztów i optymalizacja efektywności
- Zarządzanie wydajnością (platformy prognostyczne, budżetowanie)
Moduł 6: Big Data i transformacja cyfrowa w logistyce i operacjach
- Zastosowania ICT w logistyce
- EDI i kod kreskowy
- ERP-a i CRM-a
- Logistyka zwrotów i zarządzanie danymi
- Tylko w systemach czasu
- Aplikacje na ostatnią milę
- Analiza zoptymalizowanych tras
- Analiza zdolności produkcyjnych i podziału zapasów
- Prognozowanie popytu i łańcuch dostaw
- Weryfikacja adresu z wykorzystaniem technologii Big Data
- E-logistyka i logistyka mobilna
- Robotyzacja procesów logistycznych
- Śledź towary w czasie rzeczywistym
Moduł 7: Big Data i transformacja cyfrowa w zasobach ludzkich (People Analytics)
- Wycena stanowiska pracy poprzez zaawansowaną analizę danych
- Analityka HR
- Planowanie siły roboczej
- Mapy talentów
- Przewidywanie drenażu talentów i niechcianej rotacji
- Wynagrodzenie zmienne i rekompensata
Moduł 8: Końcowy projekt magisterski
Możliwości związane z karierą
Big data i transformacja cyfrowa to jedne z najbardziej dynamicznych sektorów. Z jednej strony istnieje specyficzne zapotrzebowanie na specjalistów ukierunkowanych szczególnie na te obszary: konsultant ds. transformacji cyfrowej, kierownik projektu, programista big data, architekt big data, analityk danych, specjalista zaawansowanej analityki, konsultant ds. big data i business intelligence, specjalista ds. technologii cyfrowych transformacja, inżynier uczenia maszynowego, konsultant NLP, analityk biznesowy.
Z drugiej strony, w różnych działach firmy konieczne będzie włączenie tych specjalistów. Innymi słowy, wkrótce nie do pomyślenia będzie, aby dyrektor finansowy, marketingowy czy kadrowy nie posiadał specjalistycznej wiedzy z zakresu transformacji cyfrowej i zarządzania danymi.
Job Board
Giełda Pracy i Przedsiębiorców to bezpłatna usługa skierowana zarówno do studentów i absolwentów CEF.-UDIMA, jak i firm chcących obsadzić stanowiska w różnych obszarach funkcjonalnych, w celu stworzenia wzajemnych powiązań. Posiada biura w Barcelonie, Madrycie i Walencji, z których zarządza ofertami krajowymi i międzynarodowymi.
Giełda Pracy i Przedsiębiorców oferuje profesjonalne wskazówki i informacje dotyczące zatrudnienia i jest doskonałym źródłem rekrutacji profili zawodowych na każdym szczeblu firmy, od stażystów w praktykach szkoleniowych po profile wyższego szczebla, w tym menedżerów i techników. Aby ułatwić poszukiwania, posiada własny portal pracy i staży.
Jako przykład swojej prognozy, CEF.-UDIMA podpisała ponad 4000 umów z krajowymi i międzynarodowymi firmami współpracującymi ze wszystkich sektorów biznesu.