Procesy decyzyjne w firmach i innych organizacjach opierają się głównie na wiedzy decydentów o rzeczywistości, w której działa firma (rynki, klienci, producenci itp.). Wiele z tej wiedzy można wyciągnąć z danych wynikających z normalnej działalności gospodarczej, która jest stale gromadzona przez transakcyjne systemy informacyjne.

Skuteczne i efektywne przetwarzanie takich danych do praktycznej wiedzy może skutkować lepszą wydajnością organizacji poprzez eksplorację głównie technik analizy danych. Obejmują one różne techniki statystyczne i eksploracji danych (eksploracji danych), które są ukierunkowane na pozyskiwanie praktycznej wiedzy z dużych ilości istniejących danych.

Cała ta wiedza służy ostatecznie wspieraniu procesu decyzyjnego. Według najnowszego raportu McKinsey Global Institute, eksploracja danych będzie napędzać kolejną falę innowacji.

Cele

Master in Data Analytics jest przeznaczony dla decydentów, którzy chcą dodać wartość do swoich możliwości strategicznych, korzystając z systemów wspomagania decyzji i analizy danych, a także specjalistów systemów informatycznych lub statystyk, którzy chcą przyczynić się do rozwoju wspomagania decyzji w zakresie obliczeń . Master in Data Analytics ma na celu rozwijanie odpowiednich umiejętności dla osób odgrywających znaczącą rolę w obszarach wykorzystujących techniki analizy danych i wydobywania wiedzy z baz danych.

MSc w programie Data Analytics w FEP (U.Porto) jest częścią QTEM - Quantitative Techniques for Economics and Management Network, ułatwiając dostęp najlepszym studentom do nauki i pracy za granicą w ramach sieci QTEM Master, która gromadzi prestiżowe akademickie i korporacyjne wzmacniacz.

Kieruj na uczniów

Program Master przeznaczony jest dla (potencjalnych) decydentów, którzy chcą dodać wartość do swoich strategicznych możliwości, wykorzystując techniki wspomagania decyzji i techniki analizy danych, a także specjaliści od przetwarzania informacji, którzy chcą uczestniczyć w opracowywaniu systemów obliczeniowych dla biznesu wsparcie wywiadowcze i decyzyjne. Niektórzy z naszych obecnych i byłych uczniów:

  • Kierownicy projektów (Sonae, Banif, INE)
  • Analitycy Business Intelligence (Optimus, Continente)
  • Menedżerowie kredytów (Credifin)
  • Analitycy danych (Bank of Portugal, Banif)
  • Menedżerowie i twórcy stron internetowych (INE)
  • Członkowie zespołów opracowujących zaawansowane aplikacje wspomagające decyzje (Unicer, Sonae / Enabler, Sonae / Celdata, Siemens)
  • Badacze i profesorowie (U. Porto, U.Minho, ISEP, IP Viseu)
  • Absolwenci

Profesjonalne możliwości

Master in Data Analytics jest przeznaczony dla tych, którzy chcą promować swój rozwój zawodowy, a także tych, którzy potrzebują podstawowego szkolenia naukowego i technicznego, aby zaktualizować swoją wiedzę na temat najnowszych osiągnięć w poszczególnych dziedzinach. Sektory, w których można zastosować wiedzę i technikę, są zróżnicowane. Obejmują one dystrybucję, bankowość, produkcję, ubezpieczenia, transport, przemysł, handel detaliczny, usługi (w tym zdrowie) itd.

Referencje

"Zdecydowałem się aplikować do tego Mistrza z osobistym i zawodowym celem, jakim jest doskonalenie umiejętności i poznawanie nowych obszarów tematycznych w obszarze eksploracji danych, zdobyłem cenną wiedzę, która pozwoliła mi na rozwój zawodowy, a dzięki wdrożeniu inteligentnych systemów moja firma Zapewniamy naszym klientom lepszą obsługę i doświadczenie. Wierzę, że ten Master jest doskonałą inwestycją dla wszystkich, którzy chcą nauczyć się wdrażać formy zaawansowanych analiz, takich jak eksploracja danych, analizy predykcyjne lub eksploracja tekstu, aby uzyskać przewagę nad konkurencją ". Cristina Cerqueira, Farfetch

"Zdobyłem wiedzę z zakresu analityki danych w celu poznania najnowocześniejszych metod analizy danych do rozwiązywania złożonych problemów w celu tworzenia praktycznej wiedzy, która jest źródłem przewagi konkurencyjnej. Doświadczenie zdobyte w trakcie studiów magisterskich przyczyniło się do mojego rozwoju zawodowego , w którym segmentacja, skłonność i analiza sieci stały się częścią mojego słownictwa w mojej pracy w obszarze Customer Intelligence. "Nuno Paiva, Business Intelligence Manager w NOS

Aplikacje

1 połączenie: 2 stycznia, do 1 marca 2019 r

Drugi * call: 12 sierpnia, do 22 sierpnia 2019

* Tylko dla programów z pozostałymi wakatami.

Aplikacje online: www.fep.up.pt

Kontakt: gmc@fep.up.pt

Program prowadzony przez:
Język angielski

Zobacz 4 więcej kursów w University of Porto School of Economics and Management. »

Ostatnia aktualizacja December 20, 2018
Ten kurs jest Na kampusie
Data początkowa
Duration
4 semestry
Zaoczne
W pełnym wymiarze godzin
Wg lokalizacji
Wg daty